FlowDown: uma experiência de cliente de IA suave para iOS/macOS

Introdução geral

O FlowDown-App é um cliente de diálogo de IA leve e eficiente, desenvolvido por uma equipe de desenvolvedores usando Swift e UIKit, com o objetivo de fornecer aos usuários uma experiência de diálogo inteligente rápida e suave. O aplicativo é dividido em uma versão padrão (FlowDown) e uma versão comunitária (FlowDown Community). O FlowDown é compatível com todas as interfaces de serviço compatíveis com a OpenAI, permite que os usuários acessem seus próprios LLMs (Large Language Models) e foi projetado com a privacidade em mente para garantir a segurança dos dados. garantir a segurança dos dados. O destaque do FlowDown é a renderização de texto extremamente rápida para uma experiência de diálogo perfeita.

Interface do FlowDown para macOS

Interface IOS FlowDown

Lista de funções

• Renderização de texto extremamente rápidaTexto do diálogo: O texto do diálogo é exibido quase sem atraso, proporcionando uma experiência tranquila.
• Suporte a markdownSaída em formato rich text para facilitar a leitura e a organização.
• Compatibilidade universalTodos os provedores de serviços compatíveis com a OpenAI são compatíveis.
• Privacidade por designDados do usuário: os dados do usuário não são coletados por padrão, o diálogo permanece local.
• Cabeçalho de bate-papo automáticoGeração inteligente de títulos de diálogo para melhorar a eficiência do gerenciamento.
• Vem com suporte para LLMA versão padrão suporta LLM off-line (baseado em MLX) e LLM visual.
• Carregamento de anexosA versão padrão suporta o upload de arquivos para interagir com a IA.
• Pesquisa na WebA versão padrão tem uma função de pesquisa integrada para melhorar o acesso às informações.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O FlowDown está disponível de duas maneiras: faça o download da versão padrão na App Store ou obtenha o código-fonte da Community Edition no GitHub. Aqui estão as etapas detalhadas de instalação:

Padrão (FlowDown)

1. Requisitos do sistema::
   • iOS 16.0 ou posterior (compatível com iPhone e iPad).
   • macOS 13.0 ou posterior.
2. Baixar aplicativos::
   • Abra a App Store e procure por "FlowDown".
   • Clique no botão "Get" para concluir o download e a instalação.
3. iniciar um aplicativo::
   • Depois de instalado, clique no ícone do aplicativo para abri-lo e o modelo de nuvem gratuito será configurado automaticamente pela primeira vez.

Edição para a comunidade (FlowDown Community)

1. Requisitos do sistemaPadrão: O mesmo que o padrão, consulte o GitHub para ver as dependências.
2. Download do código-fonte::
   • Acesse https://github.com/Lakr233/FlowDown-App.
   • Clique no botão "Code" (Código) e selecione "Download ZIP" (Baixar ZIP) ou use o comando Git:

     git clone https://github.com/Lakr233/FlowDown-App.git
     

3. Preparação ambiental::
   • Certifique-se de que o Xcode (para desenvolvimento em Swift) esteja instalado.
   • Abra um terminal, vá para o diretório do projeto e execute a instalação da dependência (se houver):

     pod install  # 若使用 CocoaPods
     

4. Construir e executar::
   • Abra-o com o Xcode .xcodeproj Documentação.
   • Selecione o dispositivo de destino (emulador ou máquina real) e clique no botão "Run" (Executar) para compilar e executar.

Funções principais

Renderização de texto extremamente rápida com suporte a Markdown

1. iniciar um aplicativoAbra o FlowDown e vá para a tela principal.
2. Problemas de entradaDigite o texto na caixa de diálogo, por exemplo, "Write me a note in Markdown format" (Escreva-me uma nota no formato Markdown).
3. Obter respostaClique em Send (Enviar) e o texto formatado em Markdown retornado pela IA é renderizado em uma velocidade vertiginosa, com manchetes, listas e muito mais claramente renderizados.
4. Ajuste da telaPressione longamente a área de texto para ajustar o tamanho da fonte ou copiar o conteúdo.

Acesso ao serviço LLM personalizado

1. Ir para Configurações::
   • Clique no ícone de engrenagem no canto superior direito para acessar a página de configurações.
2. Adicionar serviço::
   • Selecione Connect AI Services e insira uma chave de API e um endpoint compatíveis com a OpenAI, por exemplo:

     API Key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
     Endpoint: https://api.openai.com/v1
     

3. conexão de teste::
   • Clique em "Test" para confirmar que o serviço está disponível e salve.
4. Modelos de comutação::
   • Selecione o serviço recém-adicionado na tela de diálogo para começar.

Cabeçalho de bate-papo automático

1. Iniciando um novo diálogo::
   • Clique no botão "New Dialogue" (Novo diálogo) e digite uma pergunta.
2. Gerar título::
   • O sistema gera automaticamente um título com base no conteúdo de entrada, como "Markdown note writing".
3. Diálogo gerencial::
   • Visualize todos os diálogos na lista à esquerda e clique no título para alternar rapidamente entre eles.

Funções em destaque

Renderização de texto extremamente rápida

• Experiência operacionalApós digitar uma pergunta, o texto da resposta é exibido quase que instantaneamente, sem a necessidade de aguardar o carregamento.
• Cenários de usoIdeal para usuários que precisam de interação em tempo real, como fazer anotações rápidas sobre inspiração ou trabalhar em conversas longas.
• Ajustes de otimizaçãoPrioridade de renderização: A prioridade de renderização pode ser ajustada nas configurações para garantir uma operação suave mesmo em dispositivos com poucos equipamentos.

Privacidade por design

• armazenamento localDados de diálogo: Os dados de diálogo são salvos no dispositivo por padrão e não são carregados na nuvem.
• Opções de serviçoOs usuários podem especificar manualmente o serviço LLM para evitar o vazamento de dados.
• Ver Política de PrivacidadePágina de configurações: A página de configurações fornece links para descrições detalhadas de como os dados são processados.

Recursos exclusivos da Standard Edition: LLM off-line e upload de anexos

• LLM off-line (baseado no MLX)::
  1. Selecione "Local Model" nas configurações.
  2. Faça o download dos arquivos de modelo MLX compatíveis (é necessária a documentação oficial).
  3. Importe o modelo e use-o off-line, sem precisar de internet.
• Carregamento de anexos::
  1. Clique no botão "+" ao lado da caixa de diálogo.
  2. Selecione um arquivo (imagem, PDF etc.), carregue-o e digite um comando como "Analyse this image" (Analisar esta imagem).
  3. O IA retorna os resultados da análise, que são exibidos na área de diálogo.

Pesquisa na Web (versão padrão)

1. Ativar pesquisa::
   • Depois de digitar sua pergunta na caixa de diálogo, clique no ícone "Search" (Pesquisar).
2. Obtenção de resultados::
   • O sistema retorna informações da página da Web que são integradas à resposta de IA.
3. Otimização da experiência::
   • A prioridade da pesquisa pode ser ajustada ou esse recurso pode ser desativado nas configurações.

Recomendações de uso

• ambiente de redeManutenção da estabilidade da rede ao usar modelos baseados em nuvem.
• Requisitos de hardwareO LLM off-line requer um dispositivo de alto desempenho; recomenda-se pelo menos 8 GB de RAM.
• Acesso a documentosVisite https://apps.qaq.wiki/docs/flowdown/ para obter um guia oficial caso encontre problemas.