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Introdução geral O Memora é um agente projetado para replicar memórias humanas para cada IA personalizada. Ele ajuda as IAs a se lembrarem de detalhes de interações passadas, emoções e experiências compartilhadas, assim como os humanos fazem, por meio de recursos como memórias com registro de data e hora, marcadores de emoção e memórias multimodais.

Introdução geral O Zep é uma plataforma projetada para fornecer soluções de memória de longa duração para aplicativos de IA. O Zep ajuda os assistentes de IA a aprender e lembrar continuamente as interações do usuário para criar um gráfico de conhecimento do usuário. O Zep é compatível com uma variedade de linguagens e estruturas de programação, incluindo Python, TypeScript e Go, e é capaz de integrar o histórico de bate-papo do usuário e...

Introdução abrangente O Diffbot LLM Reasoning Server é um sistema inovador de modelagem de linguagem em larga escala com otimizações e aprimoramentos especiais baseados na arquitetura do modelo LLama. O recurso mais importante do projeto é a combinação das tecnologias Knowledge Graph e Retrieval Augmented Generation (RAG) em tempo real, criando um sistema de raciocínio único...

Introdução abrangente O GraphAgent é um sistema de corpo inteligente automatizado que integra geração de gráficos, planejamento de tarefas e execução de tarefas. Ele é capaz de processar dados estruturados e não estruturados, construir gráficos de dependência semântica complexos e executar com eficiência as tarefas do usuário por meio de autoplanejamento e correspondência de ferramentas.

Introdução geral O Memary é um projeto inovador de código aberto voltado para o fornecimento de soluções de gerenciamento de memória de longo prazo para inteligências autônomas. O projeto ajuda as inteligências a romper as limitações das janelas de contexto tradicionais para obter experiências interativas mais inteligentes por meio de gráficos de conhecimento e módulos de memória especializados.

Introdução abrangente O SimGRAG (SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation) é uma abordagem baseada em RAG (Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation). Seu objetivo é aprimorar os subgrafos semelhantes utilizando ...

Introdução abrangente O KAG (Knowledge Augmented Generation) é uma estrutura de raciocínio e recuperação orientada por forma lógica baseada no mecanismo OpenSPG e em modelos de linguagem ampla (LLMs). A estrutura foi projetada especificamente para criar soluções de raciocínio lógico e questionamento de fatos para bases de conhecimento de domínio profissional, o que pode superar de forma eficaz o tradicional RAG...

Introdução geral O GraphRAG Visualizer é uma ferramenta baseada na Web projetada para ajudar os usuários a visualizar e explorar artefatos do Microsoft GraphRAG. Ao carregar arquivos Parquet gerados pelo Pipeline de Indexação do GraphRAG, os usuários podem facilmente visualizar e classificar...

Introdução abrangente O Knowledge Graph Studio (KGS) é uma plataforma de código aberto projetada para simplificar o processo de criação e gerenciamento de gráficos de conhecimento nativos do RAG. A plataforma oferece análise de entidades com base em regras, construção modular de gráficos, ingestão flexível de dados e design que prioriza a API para oferecer suporte...