dots.ocr - um modelo de análise de documentos multilíngues de código aberto do Little Red Book hi lab

O que é dots.ocr

O dots.ocr é um modelo de análise de documentos multilíngues de código aberto do Little Red Book hi lab, com base em um Visual Language Model (VLM) de 1,7 bilhão de parâmetros, que pode executar com eficiência a detecção de layout de documentos e o reconhecimento de conteúdo, mantendo uma boa ordem de leitura. O dots.ocr é compatível com vários idiomas, analisa textos, tabelas, fórmulas e imagens, e tem uma velocidade de inferência rápida e um desempenho líder do setor! . O modelo pode responder de forma flexível a diferentes tarefas de análise de documentos, simplesmente alternando entre prompts de entrada e saídas em vários formatos, incluindo JSON e Markdown. O dots.ocr é excelente na análise de pequenos idiomas e no reconhecimento de fórmulas, sendo adequado para uma ampla gama de cenários, como pesquisa acadêmica, processamento de documentos financeiros e análise de materiais educacionais.

Principais funções do dots.ocr

• Suporte a vários idiomas e análise de conteúdo diversificadaO dots.ocr pode lidar com documentos em vários idiomas e analisar com precisão textos, tabelas, fórmulas, imagens e outros elementos para atender às necessidades de extração de conteúdo de diferentes cenários.
• Layout unificado e manuseio de conteúdoO modelo integra a detecção de layout e o reconhecimento de conteúdo de documentos em um só, que pode identificar automaticamente diferentes regiões e manter uma ordem de leitura razoável, evitando o problema de separar layout e conteúdo nos métodos tradicionais.
• Raciocínio eficiente e recursos de processamento em grande escalaO modelo de linguagem visual é baseado em 1,7 bilhão de parâmetros, com inferência rápida de modelos, adequado para o processamento de documentos em larga escala e capaz de lidar efetivamente com as necessidades de análise de um grande número de documentos.
• Alternância flexível de tarefasDetecção de layout: alterne facilmente entre diferentes tarefas, como detecção de layout, reconhecimento de conteúdo, análise de fórmulas etc., com base em palavras simples de entrada, sem ajuste complexo de modelos.
• Formatos de saída versáteisÉ compatível com vários formatos de saída, como JSON, Markdown, etc. Fornece imagens de visualização de layout, o que é conveniente para os usuários acompanharem o processo de acordo com suas necessidades.
• Vantagens da análise de linguagem pequenaO modelo tem um bom desempenho na análise de documentos em pequenos idiomas e pode processar com precisão o conteúdo de pequenos idiomas para atender às necessidades de análise de documentos em um ambiente multilíngue.

O site oficial do dots.ocr está localizado em

• Repositório do GitHub:: https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr
• Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/rednote-hilab/dots.ocr
• Demonstração da experiência on-line:: https://dotsocr.xiaohongshu.com/

Como usar o dots.ocr

• Visite a experiência on-lineVisite dots.ocr para obter o endereço da Demo Experience.
• Fazer upload de um documentoClique no botão "Upload File" (Carregar arquivo) e selecione o arquivo PDF ou de imagem que deseja analisar.
• Selecione uma tarefaSelecione tarefas de acordo com as necessidades, como detecção de layout, reconhecimento de conteúdo, análise de fórmulas ou extração de tabelas.
• iniciar a análiseClique no botão "Start Parsing" (Iniciar análise) e o modelo processará automaticamente o documento.
• Exibir resultadosApós a conclusão da análise, selecione um formato de saída diferente.
• Faça o download ou copie os resultadosClique no botão "Download" ou "Copy" para salvar ou usar os resultados.

Principais benefícios do dots.ocr

• Vantagem de alto desempenho e modelo pequenoO número de parâmetros do modelo é de apenas 1,7 bilhão, com desempenho líder do setor, velocidade de inferência rápida e baixo consumo de recursos.
• Experiência em multilinguismo e idiomas pequenosSuporte a muitos idiomas convencionais e excelente desempenho na análise de documentos em idiomas pequenos, com uma ampla gama de aplicações.
• Adaptabilidade flexível de tarefasA alternância entre diferentes tarefas simplesmente digitando a palavra-chave é adaptável sem retreinamento ou ajuste da arquitetura do modelo.
• Layout unificado e manuseio de conteúdo:A integração da detecção de layout e do reconhecimento de conteúdo em um único modelo evita o problema de separar layout e conteúdo nos métodos tradicionais e garante a coerência dos resultados da análise.
• Resultados e visualizações diversificadosSuporte a vários formatos de saída e fornecimento de imagens de visualização de layout para facilitar a compreensão visual e o processamento subsequente.
• Código aberto e suporte da comunidadeCódigo-fonte aberto e suporte de documentação detalhada para desenvolvedores, a fim de facilitar o desenvolvimento secundário e a personalização, com uma comunidade ativa.

Pessoas a quem o dots.ocr se destina

• Pesquisadores e acadêmicosdots.ocr: analisa rapidamente fórmulas e diagramas na literatura acadêmica, ajudando os pesquisadores a acessar com eficiência as principais informações e acelerar a pesquisa acadêmica.
• Profissionais do setor financeiroOs analistas financeiros e os responsáveis pela conformidade automatizam a extração de dados e tabelas de relatórios financeiros, aumentando a eficiência da análise de dados financeiros e das verificações de conformidade.
• Educadores e alunosProfessores e alunos usam o dots.ocr para analisar livros didáticos e testes para apoiar o ensino e a aprendizagem e para promover a tecnologia da informação na educação.
• Gerentes de documentos internosO sistema de gerenciamento de documentos da Microsoft é um sistema de gerenciamento de documentos que permite aos executivos de negócios e gerentes de projeto lidar com atas de reuniões e relatórios de projetos, extraindo informações importantes e otimizando os processos de gerenciamento de documentos.
• Desenvolvedores e missões técnicasEquipe: os desenvolvedores integram o modelo ao aplicativo para obter a funcionalidade de análise de documentos e atender a diversas necessidades de desenvolvimento.