Dify: plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa, orquestração visual, suporte à implantação privada

Introdução geral

A Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa de código aberto projetada para ajudar os desenvolvedores a criar e operar rapidamente aplicativos de IA nativos com base em modelos de linguagem grande (LLMs). A Dify oferece uma ampla gama de recursos, desde a criação de agentes até a orquestração do fluxo de trabalho de IA, recuperação de RAG, gerenciamento de modelos etc., permitindo que os desenvolvedores criem facilmente aplicativos de IA eficientes, seguros e dimensionáveis.

Lista de funções

• Desenvolvimento de aplicativos LLMSuporte à integração e ao uso de vários modelos de linguagem em grande escala.
• visualizaçãoInterface de usuário: Fornece uma interface intuitiva que suporta a criação rápida de aplicativos de IA com código zero.
• Recuperação de RAGFerramentas eficientes de recuperação e indexação de dados.
• Prompt IDEFerramentas amigáveis de desenvolvimento de palavras que suportam a troca de vários modelos.
• LLMOps empresariaisMonitorar o processo de inferência, registrar logs, rotular dados, treinar e ajustar modelos.
• Soluções BaaSSimplifique o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa.
• Implantação privadaSuporte à integração profunda e à implementação segura de sistemas dentro da empresa.

Usando a Ajuda

Instalação e implementação

1. Registrar uma contaVisite o site oficial da Dify.ai, registre-se e faça login na sua conta.
2. Download e instalaçãoFaça o download e instale a plataforma Dify de acordo com as diretrizes fornecidas no site oficial.
3. Ambiente de configuraçãoConfigure o ambiente de desenvolvimento de acordo com a documentação e certifique-se de que todas as dependências estejam instaladas corretamente.
4. Plataforma de lançamentoInicie a plataforma Dify executando o script de inicialização incluído no pacote de instalação.

Guia de operação de funções

Desenvolvimento de aplicativos LLM

1. Selecione o modeloSelecione o modelo de idioma a ser usado na interface da plataforma.
2. Criar um projetoClique em "New Project" (Novo projeto) e digite o nome e a descrição do projeto.
3. Preparação de dicasPrompts: escreva prompts, teste-os e otimize-os usando o Prompt IDE.
4. Fontes de dados integradasIntegração de fontes de dados externas por meio de interfaces de API ou funções de upload de dados.
5. Agendamento de fluxos de trabalhoProjete fluxos de trabalho para aplicativos de IA usando ferramentas de orquestração visual.
6. Implementação de aplicativosApós concluir o desenvolvimento, clique em "Deploy" (Implantar) para publicar o aplicativo no ambiente de produção.

Recuperação de RAG

1. Criação de índices: em RAG selecione o conjunto de dados e crie o índice.
2. Configurar parâmetros de recuperaçãoConfigure parâmetros de pesquisa, como palavras-chave, grau de correspondência, etc.
3. Execução de pesquisasDigite os critérios de consulta, realize a pesquisa e visualize os resultados.
4. Otimização de índicesAjuste de índices e parâmetros para melhorar a precisão da pesquisa com base nos resultados da pesquisa.

Implantação privada

1. Download do pacote de implantaçãoFaça o download do pacote de implantação privada no site oficial ou no repositório do GitHub.
2. Configuração do servidorConfiguração: Configure o ambiente do servidor de acordo com a documentação para garantir que os requisitos de implementação sejam atendidos.
3. Instalação do kit de implantaçãoCarregue o pacote de implementação no servidor e execute o script de instalação para concluir a implementação.
4. Configuração de políticas de segurançaDefina políticas de controle de acesso e criptografia de dados para garantir a segurança do sistema.
5. Monitoramento e manutençãoUse as ferramentas de monitoramento fornecidas pela plataforma para monitorar o status operacional do sistema em tempo real e realizar manutenção e atualizações regulares.

Perguntas frequentes

• Como escolher o modelo de linguagem correto? De acordo com os cenários e as necessidades da aplicação, escolha o modelo com o melhor desempenho e efeito. A Dify oferece suporte a muitos modelos convencionais, os usuários podem testar e escolher de acordo com a situação real.
• Como posso otimizar a eficácia de minhas palavras-chave? Use o Prompt IDE para realizar vários testes e ajustes, combinando com dados reais e requisitos comerciais, para otimizar continuamente a precisão e a eficácia das palavras do prompt.
• Como você garante a segurança dos dados? A Dify fornece uma variedade de medidas de segurança de dados, incluindo criptografia de dados, controle de acesso e monitoramento de registros para garantir a segurança e a privacidade dos dados do usuário.

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