NSFW Detector: detecta se um arquivo contém conteúdo NSFW para proteger a segurança dos dados.

Introdução geral

O NSFW Detector é uma ferramenta de detecção de conteúdo incômodo baseada em IA, usada principalmente para detectar se imagens, vídeos, arquivos PDF etc. contêm conteúdo incômodo. A ferramenta usa o Falconsai/nsfwimagemO NSFW Detector é compatível com a operação da CPU sem a necessidade de uma GPU e é adequado para a maioria dos servidores. Ele fornece serviços por meio de uma API para facilitar a integração com outros aplicativos e oferece suporte à implantação do Docker para implantação distribuída. Com alta precisão e segurança de dados, a ferramenta pode ser executada localmente para proteger os dados do usuário.

Lista de funções

• Detecção de IADetecção de conteúdo incômodo: fornece detecção altamente precisa de conteúdo incômodo com base em modelos de IA.
• Suporte a vários tipos de arquivosSuporte para detecção de imagens, vídeos, arquivos PDF e arquivos em pacotes compactados.
• Operação da CPUSuporte a GPU: Não é necessário suporte a GPU, adequado para a maioria dos servidores.
• Serviços de APIServiços de detecção: os serviços de detecção são fornecidos por meio de uma API para facilitar a integração com outros aplicativos.
• Implementação do DockerSuporte à implantação do Docker para implantações distribuídas.
• operação localProteção dos dados do usuário: Para proteger a segurança dos dados do usuário, o processo de detecção é feito localmente.

Usando a Ajuda

Instalação e implementação

1. Implementação do Docker::
   • Inicie o servidor de API: bash
docker run -d -p 3333:3333 --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest

   • Se precisar detectar arquivos com caminhos locais para o servidor, você poderá montar os caminhos no contêiner: bash
docker run -d -p 3333:3333 -v /path/to/files:/path/to/files --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest


Uso de APIs para inspeção de conteúdo

1. Detecção de arquivos de imagem::

   curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check

2. Detecção de caminhos de arquivos locais::

   curl -X POST -F "path=/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check

Testes usando a interface da Web integrada

1. Visite o seguinte endereço:

   http://localhost:3333

arquivo de configuração

1. Editar arquivo de configuração::
   • existir /tmp para criar um arquivo chamado configuração e configurar o comportamento do detector conforme necessário.
   • Exemplo de configuração: bash
nsfw_threshold=0,5
ffmpeg_max_frames=100
ffmpeg_max_timeout=30


Requisitos de desempenho

• São necessários até 2 GB de RAM para executar o modelo.
• Ao processar um grande número de solicitações ao mesmo tempo, pode ser necessária mais memória.
• Arquiteturas compatíveis: x86_64, ARM64.

Tipos de arquivos suportados

• Imagens (suporte)
• Vídeo (suporte)
• Arquivos PDF (suporte)
• Arquivos no pacote zip (suporte)

API pública

Se você não quiser implantá-lo por conta própria, poderá usar o serviço de API pública fornecido pelo vx.link:

curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" https://vx.link/public/nsfw

Observe que a API pública tem um limite de taxa de solicitação de 30 solicitações por minuto.

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