TextDistiller: resuma um livro inteiro em um clique, destile com eficiência o conteúdo do livro e compreenda rapidamente as ideias principais

Introdução geral

O TextDistiller é uma ferramenta avançada orientada por IA, projetada para resumir livros capítulo por capítulo ou como um todo, fornecendo uma visão geral concisa e abrangente. Ao usar o TextDistiller, os usuários podem compreender rapidamente as ideias centrais e os pontos principais de qualquer livro, economizando tempo e mantendo a compreensão do conteúdo. A ferramenta utiliza tecnologia de processamento de linguagem natural de última geração para garantir que os resumos gerados sejam precisos e fáceis de ler, tornando-a adequada para quem precisa acessar e entender rapidamente as informações sobre um livro.

Lista de funções

• Resumo capítulo a capítuloResumo: Fornece um resumo detalhado de cada capítulo, facilitando aos usuários a concentração no conteúdo de um capítulo específico.
• Visão geral do livroResumo: Forneça um resumo condensado do conteúdo geral dos livros que não são divididos em capítulos.
• processamento de linguagem natural (NLP)Utiliza tecnologia de PNL de última geração para garantir a precisão e a legibilidade do conteúdo do resumo.
• Interface amigávelDesign de interface simples e intuitivo que facilita o acompanhamento do processo de resumo.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Armazém de Clonagem:git clone https://github.com/johngai19/TextDistiller.git
2. Instale as dependências necessárias:pip install -r requirements.txt
3. Execute a interface de linha de comando (CLI):python3 bsCLI.py --path
4. Execute o servidor Flask e atualize a configuração de correio eletrônico:
   • atualização mail.py acertou em cheio endereço do remetente responder cantando sender_pass.
   • estar em movimento views.py::python3 views.py

Processo de uso

Resumo capítulo a capítulo

1. Passe o caminho para o arquivo PDF do livro como um parâmetro para a ferramenta de linha de comando.
2. A ferramenta divide automaticamente o livro por capítulo e gera um resumo detalhado de cada capítulo.
3. Os usuários podem visualizar o conteúdo principal de cada capítulo e compreender rapidamente as ideias principais do livro.

Visão geral do livro

1. Para livros que não são divididos em capítulos, a ferramenta trata o livro inteiro como um todo.
2. O resumo gerado abrangerá todos os elementos importantes do livro, fornecendo uma visão geral abrangente.

Funções principais

• Resumo capítulo a capítuloExecutar na linha de comando python3 bsCLI.py --pathA ferramenta processa e gera automaticamente um resumo de cada capítulo.
• Visão geral do livroExecute também o comando acima na linha de comando, e a ferramenta selecionará automaticamente o tratamento adequado com base na estrutura do livro.
• Ver ResumoResumo: O resumo gerado será salvo como um arquivo de texto no diretório especificado, que pode ser aberto e visualizado diretamente pelo usuário.

Funções em destaque

• tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP)O TextDistiller utiliza um modelo pré-treinado T5-small para garantir que os resumos gerados sejam precisos e fáceis de ler nas etapas de fragmentação, tokenização, geração de resumo e decodificação.
• Interface amigávelO TextDistiller oferece uma interface simples e intuitiva que facilita o início do uso da ferramenta de linha de comando e do servidor Flask.

Como o TextDistiller funciona

O TextDistiller usa os transformadores HuggingFace' T5-pequeno Pré-treinar o modelo para gerar resumos precisos e legíveis. O processo inclui:

1. pedaçoDivisão do livro em partes, seja por capítulo ou como um todo.
2. particípio: Uso T5Tokenizer Segmente esses blocos para garantir que eles sejam consistentes com o T5 Compatibilidade de modelos.
3. Geração de abstratosO texto que foi processado pelo processo de lexicalização passa pelo T5ForConditionalGeneration O modelo gera um resumo dos Token ID.
4. decodificador: Uso T5Tokenizer (usado em uma expressão nominal) decodificar() decodifica o ID do token digerido em texto legível.

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