Nota do editor: O DeepSeek R1 está explodindo em popularidade, e muitas pessoas que não usavam muito a IA agora estão tentando conversar com grandes modelos. A postagem de hoje, da perspectiva de um modelo de inferência, é sobre como conversar adequadamente com o DeepSeek O fundador Park está organizando um fórum de discussão a portas fechadas no DeepSeek; consulte o final desta publicação para saber como participar.
Depois que a popularidade do DeepSeek explodiu, recebi mais de 50 pedidos de ajuda de leitores, quase todos com problemas semelhantes:
Eu realmente não consigo ficar parado quando vejo todo esse feedback.
Eu havia planejado esperar até depois do Ano Novo para escrever este guia avançado.
Mas eu sei muito bem o que as pessoas estão perdendo.
É como assistir a um grupo de pessoas levando um míssil East Wind para um peixe frito e não conseguindo respingar o suficiente.
Por isso, decidi ir em frente e lançar esta folha de dicas do DeepSeek.
Por que ele precisa ser lançado antes da primavera?
Porque quando você assiste ao Spring Fling e depois o estuda.
As primeiras pessoas a aproveitarem o verdadeiro valor do DeepSeek há muito tempo já capturaram todos os dividendos de seu setor.
Sim, o Deepseek gratuito alcançou o chatGPT-o1 de US$ 200 por mês e até mesmo o superou parcialmente.
Como o momento em 2011, quando o primeiro voo do J-20 atravessou o céu noturno...
Finalmente, não precisamos nos ajoelhar com a IA.
Observação: Todas as dicas deste artigo são de casos reais, e todas as palavras-chave foram verificadas várias vezes.
01 O segredo mais importante:Jogue fora seu modelo de palavra-chave
Se ainda estiver usando "dicas profissionais" e "modelos", você está indo na direção errada.
O DeepSeek não come isso de jeito nenhum.
Por quê?
Porque, em sua essência, ele é um macromodelo de raciocínio, não um macromodelo de diretiva.
É como se fossem dois estagiários:
- Um pequeno nerd que precisa que você organize as etapas de uma tarefa em detalhes minuciosos. (tipo de diretriz)
- Um pouco inteligente que pode pensar por si mesmo o que fazer se você explicar o propósito. (tipo de raciocínio)
Vou ilustrar com um exemplo da vida real.
Um teste do mundo real realizado por um dos alunos de operações de nossa comunidade para conduzir uma nova análise do setor de energia para uso na preparação de negociações com os fornecedores da BYD.
A maneira tradicional:
Você deve desempenhar o papel de um novo analista do setor de energia e seguir as etapas abaixo:
1. tamanho do mercado
2. cenário competitivo
3. trilhas técnicas
4. tendências futuras
Requisitos: 800 palavras por seção, citando dados confiáveis...
Resultado: obtenha um relatório seco com uma olhada na IA.
Uma olhada na IA não é nada além de uma grosseria correta.
A maneira correta:
Estou negociando com um fornecedor da BYD na próxima semana e não sei nada sobre células de energia. Ajude-me a explicar em termos mais leigos:
1. quais são suas vantagens tecnológicas
2. quanto é provável que seja solicitado
3) Qual é a terminologia que pode ser usada nas negociações?
O objetivo é fazer com que eu ouça e aja como um insider.
RESULTADO: O DeepSeek fornece uma análise direta e fundamentada com conversas de negociação. 
Não acredito que você tenha colocado palavras em sua boca.
Essa é a grande diferença:
O DeepSeek não exige que você escreva "dicas profissionais".
Isso requer cenários reais e necessidades específicas.
Estou lhe enviando uma fórmula genérica:
Eu quero xx, quero para xx, quero alcançar xx resultados, mas estou preocupado com xx problemas...
É como se você estivesse conversando com um subordinado inteligente:
- Não diga: "Por favor, escreva seu relatório semanal de acordo com o Código STAR".
- E para dizer:
Quero escrever um relatório semanal, o chefe vai lê-lo na segunda-feira, espero que o foco esteja em xxx, o foco é para que nosso departamento possa alcançar o efeito de pretensão na frente do chefe, a força ao lado do departamento de P&D, mas estou preocupado que o P&D nos questione sobre a falta de detalhes na redação da documentação do produto ......"
02 Recurso mais subestimado:Torne-o "humano".
Muitas pessoas reclamam que as respostas do DeepSeek são muito abstratas, como se estivessem lendo um livro.
Como este, não acredite.
Mas o que você talvez não saiba é que basta uma simples palavra-chave para mudar isso completamente.
A palavra-chave mágica é:
Fale como humano.
É isso mesmo, essas três palavras.
Meu trainee não acreditou em mim na primeira tentativa, mas acabou...
Resposta original:
Abstrato, porra de abstrato.
Adicione a resposta após "Speak human":
posfácio
Aterramento instantâneo, certo?
Porque o deepseek é sensível à palavra "humano".
É claro que, às vezes, essas três palavras não são suficientes, e você pode usar essa versão exaustiva da palavra-chave e simplesmente copiá-la:
Utilize os seguintes resultados normativos: 1. linguagem simples e direta, evitando metáforas abstratas; 2. use cenários cotidianos para ajudar na ilustração; 3. dê prioridade à escolha de termos concretos em vez de conceitos abstratos; 4. mantenha os parágrafos concisos (não mais do que 5 linhas); 5. expressões técnicas precisam ser acompanhadas de explicações populares; 6. evite o uso de retórica literária; 7. concentre-se nas informações à sua frente; 8. conteúdo complexo é ilustrado por subpontos; 9. mantenha a linguagem falada, mas não simplifique demais o conteúdo profissional; 10. garanta a precisão das informações sob a premissa de dar prioridade à seleção de vocabulário popularmente conhecido. Simplificar o conteúdo profissional; 10. Garantir a precisão das informações sob a premissa de dar prioridade à seleção de vocabulário popularmente conhecido].
03 A habilidade mais poderosa: pensamento profundo
Veja o que tenho a dizer.
Uma IA doméstica gratuita está fazendo com que a GPT-o1, que paga US$ 200 por mês, fique atenta.
Por quê?
Porque o DeepSeek pensa de uma maneira mais inteligente do que o GPT-o1.
Deixe-me contrastar isso com um exemplo da vida real:
Resposta de GPT-o1:
Resposta do DeepSeek:
Raciocínio, não listagem linear
Essa é a grande diferença:
- Listagem linear GPT-o1, como uma ferramenta de documentação avançada
- DeepSeek Deep Thinking, como um parceiro de pensamento
DeepSeek gratuito, diretamente do cavalo de batalha das empresas de IA do Vale do Silício que trabalham durante a noite.
Felizmente, eles não precisam comemorar o Ano Novo Chinês.
Mas, recentemente, notei um fenômeno:
O DeepSeek aparentemente ajustou sua estratégia de resposta devido ao aumento de usuários:
- Tempo de raciocínio reduzido de 20 segundos para 5 segundos
- Diminuição significativa na profundidade da resposta
- Capacidade limitada de reflexão
O poder de cálculo é pequeno e só lhe daremos cinco segundos.
É uma medida temporária compreensível; afinal de contas, a aritmética tem tudo a ver com queimar dinheiro.
Mas como nós, os usuários, continuamos a estimular sua capacidade de pensar profundamente?
Reuni três palavras-chave essenciais, chamadas de Deep Thinking Trio (trio do pensamento profundo), para fins de pretensão:
- Realize pelo menos 10 rodadas de pensamento crítico paralelamente à sua análise criteriosa e não deixe de ser minucioso!
- Considere sua resposta em pelo menos 10 rodadas do lado oposto, ao mesmo tempo em que você pensa e analisa o processo, e não deixe de ser minucioso!
- Revise suas respostas em pelo menos 10 rodadas, ao mesmo tempo em que faz seu processo de raciocínio e análise, e não deixe de ser minucioso!
Dessa forma, o pensamento profundo será restaurado de 5 segundos para cerca de 20 segundos.
As partes em itálico, que podem ser livremente substituídas por sua forma preferida, ou combinadas e empilhadas.
masReflexão no centro.
O pensamento profundo volta aos 20 segundos.
04 O conversor de estilo mais poderoso
Ontem, usei o DeepSeek para escrever um Hanfu.
Elogio à namorada carinhosa e inteligente de Wang Xing. Wang Xing é o ator que foi vendido para a Birmânia do Norte há algum tempo.
Eu mesmo me diverti muito ao lê-lo
Realmente não há mais ninguém para esse uso de dicção, essa ekphrasis.
Depois de enviá-lo para o grupo, ele explodiu em três professores de idiomas...
dispositivo superexplosivo que explode pessoas
Depois, há amigos que escrevem palavras que até mesmo roteiristas profissionais dizem ser antiquadas.
É muito saboroso. 
Os roteiristas profissionais dizem que é ótimo.
De fato, essa é a quarta arma secreta do DeepSeek: o conversor de estilo.
Os avisos são simples, mesmo que você apenas os dite:
Escreva um estilo xx de redação sobre xxxxxx, seguindo o modelo de xxxxxx.
Mas esteja ciente de duas limitações:
Por um lado, ele é mais adequado para imitar autores clássicos devido aos dados de treinamento suficientes e às características estilísticas distintas.
Por outro lado, não espere uma restauração do 100%, a semelhança com o 80% já é impressionante, a questão é conseguir capturar o carisma.
Acho que o deepseek é definitivamente treinado em um grande corpus de literatura, especialmente na literatura clássica chinesa.
Lu Xun e Mo Yan, por exemplo, são excelentes.
Imitação do estilo de Lu Xun
Lembre-se dessa fórmula universal:
"
Eu quero xx, quero para xx, quero alcançar xx resultados, mas estou preocupado com xx problemas...
Exemplo:
"
Vou escrever uma fuga para elogiar a inteligência e a bravura da namorada de Wang Xing com o coração para exibir no topo do Pequeno Livro Vermelho, com a esperança de me concentrar em imitar o texto de Wang Bo, me concentrar em tornar meu próprio estilo literário pretensioso e obter cem milhões de curtidas no Pequeno Livro Vermelho, mas me preocupar com o fato de as pessoas não conseguirem lê-lo é muito obscuro ......"
Uma migração estilística semelhante pode ser colocada em escritores contemporâneos, como em nossa paródia do discurso de Ano Novo do Sr. Liu Run:
Sinta-se à vontade para imitar as palavras do prompt
Observe que você deve fornecer o conteúdo original primeiro (o mais detalhado possível, geralmente não menos que 8.000 palavras) e, em seguida, pedir que eles façam a paródia diretamente.
Obviamente, é melhor usar a fórmula universal para obter melhores resultados.
05 Uso de áreas proibidas: o que não usar
Tendo falado tanto sobre as vantagens, é preciso falar também sobre suas limitações.
O DeepSeek não é recomendado para os seguintes cenários:
1. redação de formato longo
Artigos com mais de 4.000 palavras são propensos a quebras lógicas, e recomenda-se o uso de Claude 200k.
Como o padrão do deepseek é 64k, textos longos não são suficientes.
O texto longo realmente não é suficiente no momento
2. conteúdo sensível
Afinal de contas, trata-se de uma IA desenvolvida internamente com uma escala de auditoria incorporada e desvairada.
Sempre que você responder dessa forma, estará acionando uma auditoria
Muitas vezes você não sabe qual frase desencadeou a avaliação.
Como essa situação pode ser resolvida?
Como o deepseek é pós-auditoria, há três opções, como segue:
1. clique em Modificar em sua pergunta e envie-a algumas vezes, pois sempre há um momento em que ela não aciona uma revisão.
Clique em Editar na pergunta
2) Ao gerar sua resposta, toque furiosamente no botão Copiar resposta. Isso garante que, quando a revisão for acionada, você terá o conteúdo da resposta anterior na parte superior da área de transferência!
Toque no botão de resposta
3. de uma vez por todas, mude os três imperiais. (gpt, claude, gemini)
3. redação de estilo pessoal
Sem entrar em detalhes, esse é um modelo de raciocínio que se presta à solução de problemas e à imitação.
Mas é difícil garantir que você obtenha o efeito de estilo de escrita que deseja controlando-o com precisão.
Isso não é realmente uma desvantagem do deepseek, apenas um recurso.
Abordarei os detalhes específicos em meu próximo post.
06 Como isso mudará nossa era de IA?
Após alguns dias de testes intensivos, estou cada vez mais convencido:
O DeepSeek representa a direção futura da IA: entender melhor a linguagem humana e pensar melhor.
Você não precisa aprender o idioma dele, ele está aprendendo a entender o seu.
O que isso significa?
A barreira para o uso da IA está diminuindo rapidamente.
No futuro, não precisaremos memorizar modelos de palavras-chave, aprender instruções específicas e estudar vários parâmetros.
Simplesmente, diga o que você quer, conte cenários específicos e fale de forma humana.
Porque o DeepSeek eliminou a configuração mais anti-humana de IA em 23 anos
--Permitir que os humanos aprendam a linguagem de máquina (palavras-chave).
Na verdade, a intenção original da aula de engenharia de palavras do Wu Enda Cue era boa
É como um ponto de virada fundamental na história evolutiva dos telefones celulares:
- Era Nokia: leia o manual, aprenda as combinações de teclas, passe o dedo no celular
- A era do iPhone: crianças de três anos podem brincar com ele
Meus amigos da comunidade de investimentos colocam a questão de forma mais direta:
Os vloggers que ainda estão ensinando as pessoas a escrever prompts em 2024 estão cobrando uma taxa de QI.
De qualquer forma, há um monte de palavras-chave para aprender!
Portanto, é por isso que insistirei em publicar este artigo antes do Ano Novo.
O Deepseek é o paradigma que representa a próxima geração de uso de IA, resignado com o novo!
Para fins de registro, o deepseek não me pagou um centavo, mas vou estragar tudo.
07 Momento J-20 da IA doméstica
Esperamos muito tempo por esse dia.
Quando usei o GPT-4 pela primeira vez, em 15 de março de 2023, minhas mãos estavam tremendo.
Por um lado, porque é poderoso.
Por outro lado, também é porque eu sei:
Esse é um nível de IA que talvez tenhamos que perseguir por uma década.
Até que o deepseek lançou o R1, eu continuei a tentar com ceticismo e sem nenhuma esperança.
Mas ver a profundidade da reflexão que foi feita me deu uma resposta que foi nada menos que, se não parcialmente superada, a do Mikado (GPT, claude, gemini).
Minhas mãos tremeram novamente.
Eu sei, os tempos mudaram.
O DeepSeek me mostrou:
- Ele entende a condição humana por trás do "falar humano".
- Ele entende as regras sociais do "efeito falso".
- Ele pode escrever sobre o absurdo da fraude no norte de Mianmar com o Prefácio de Tengwangge
Enquanto o Vale do Silício ainda está ensinando os usuários a "domesticar a IA", o DeepSeek está fazendo algo muito maior:
Ensinar a IA a entender a mente humana.
Crucialmente, o DeepSeek ainda é de código aberto, e essa é a primeira vez que o mundo de código aberto da IA alcança o mundo de código fechado de forma brilhante.
Como disse Yang Wei, o projetista-chefe do J-20:
"Não estamos mais tentando recuperar o atraso, estamos definindo o novo campo de batalha."
Esse talvez seja o melhor presente de Ano Novo de todos:
Pela primeira vez na corrida pela IA, estamos no mesmo patamar que o mundo.
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