Como a IA do DeepSeek gera as letras das músicas?

I. Princípios básicos das letras de músicas geradas pela IA do DeepSeek

O processo generativo de capturar as leis da composição musical por meio de um modelo de linguagem pré-treinado consiste em três estágios principais:

• Identificação do estilo:Com base nas palavras-chave "estilo chinês" e "pop-rock" inseridas pelo usuário, o corpus correspondente será correspondido automaticamente (por exemplo, analisando a distribuição de imagens das 300 letras de Jay Chou).
• Modelagem rítmica:Os padrões de rima são analisados usando o particípio BPE para criar um banco de dados de correspondências de sílabas (por exemplo, um banco de dados de combinações de rimas de "love-firm-agreement").
• Mapeamento de emoções:Converter palavras emocionais, como "tristeza", em imagens concretas (por exemplo, mapear "solidão" para cenas como "lâmpada de rua/noite chuvosa/quarto vazio") por meio do módulo de análise de sentimentos do BERT.

II Diretrizes práticas (tomando como exemplo a criação de canções de amor populares)

1. Iniciar a geração:Entrada de comandos básicos

   Por favor, gere letras para uma música pop sobre amor perdido que exija:
   - Estrutura da música principal/coro
   - 4 linhas por verso
   - Rimas com "ian".
   - Incluir imagens de dias chuvosos

2. Otimização de parâmetros:Requisitos específicos adicionais

   Requisitos adicionais:
   1. inclua uma cena de "cafeteria" no segundo parágrafo.
   2. evite clichês como "dor de cabeça". 3.
   3. Adicione metáforas figurativas (por exemplo, "like a kite with a broken string").

3. Exemplo de resultados gerados:
   

   Música principal 1:
   Gotas de chuva no peitoril da janela escrevendo ontem
   Tempo de congelamento para alertas de chamadas perdidas
   O café esfria o arco amargo
   Contornar a lateral de seu rosto virado

   Coro:
   Somos como linhas subterrâneas paralelas.
   Com promessas que nunca se cumprem.
   Os limpadores de para-brisa não podem apagar o passado
   Gradualmente fora de foco no espelho retrovisor em um círculo.

III. habilidades criativas de nível profissional

IV. programas de aprimoramento da qualidade

• Otimização iterativa:Instruções adicionais para o primeiro rascunho, por exemplo, "Mude 'congelar o tempo' para uma metáfora mais vívida, mantendo a imagem do tempo, mas aumentando a imagem"
• Fusão de estilos:Experimentar combinações cruzadas, como "adicionar elementos literários a estilos de música eletrônica" para estimular as vantagens do treinamento de mistura de modelos
• Ajuste de parâmetros:A criatividade é controlada pelo parâmetro de temperatura (0,3-0,7 para composição), e os valores de top_p são mantidos acima de 0,9 para garantir a coerência semântica

V. Notas sobre avisos de direitos autorais

Propõe-se incluir no prompt de geração: "Certifique-se de que todas as metáforas sejam originais e não envolvam fragmentos de letras específicas de músicas existentes", o sistema ativará o módulo de detecção de similaridade para comparar o banco de dados de direitos autorais de música com mais de 500 milhões de palavras. Se for detectada uma similaridade de fragmento superior a 20%, o mecanismo de reescrita será acionado automaticamente.