Um,Impacto e desafio: Reconfiguração do sistema de preços e tráfego de clientes de tijolo e argamassa
- Substituição de consultoria básica e transparência de preços
O DeepSeek pode acelerar a perda de tráfego de baixo valor para lojas físicas ao reduzir o limite para os consumidores acessarem informações especializadas. Por exemplo, no setor de varejo farmacêutico, os consumidores podem acessar rapidamente conselhos sobre medicamentos por meio de assistentes de IA, o que leva a um declínio nas consultas na loja. Os dados da Zhongkang CMH mostram que as vendas de medicamentos em farmácias físicas (incluindo O2O) aumentarão apenas ligeiramente em 0,3% ano a ano em 2024, enquanto o canal de comércio eletrônico crescerá a uma taxa de 4,6%, com a importância do canal continuando a aumentar.- suporte a casosDepois de filtrar consultas inválidas por meio de IA, uma farmácia se concentrou em serviços de alto valor e se inscreveu para uma associação anual ao Programa Guardião de Segurança de Medicamentos, aumentando o preço unitário do cliente em 18%.
- Diminuição das barreiras profissionais tradicionais
Como os modelos de lucro que costumavam se basear na assimetria de informações (por exemplo, recomendação de medicamentos) estão enfrentando desafios, a análise de dados em tempo real do DeepSeek facilita a comparação de preços pelos consumidores, forçando as lojas físicas a passar de "intermediários de informações" a "integradores de serviços".
Dois,Oportunidade e transformação: o caminho evolutivo orientado por IA para lojas físicas
- Upgrade de serviço: do cenário de transações ao centro de saúde
- Aprimoramento de cenas complexasA IA lida com questões padronizadas (por exemplo, lembretes de medicamentos), enquanto os farmacêuticos se concentram em serviços complexos, como a coordenação de várias doenças. Por exemplo, a IA avisa sobre interações medicamentosas "paroxetina + metoprolol", e o farmacêutico analisa e explica a lógica do risco.
- vínculo emocionalAs farmácias comunitárias mantêm relacionamentos com pacientes com doenças crônicas por meio de modelos manuais + IA, como lembrar os idosos que moram sozinhos de tomar seus medicamentos para aumentar a confiança.
- Revolução da eficiência: a inteligência de dados reinventa as operações
- Precificação dinâmica e otimização de estoqueDeepSeek integra dados meteorológicos e de feriados para prever as vendas, e a taxa de desperdício de um supermercado foi reduzida em 121 TP3T e a margem bruta aumentou em 51 TP3T.
- Ciência do layout de prateleirasPor meio do mapa de calor do fluxo de clientes e do algoritmo de associação de produtos, a exposição dos produtos de alta margem de um supermercado aumentou 4 vezes, e a taxa de compra associada aumentou 18%.
Três,Comparação entre setores: competitividade diferenciada habilitada por IA
dimensão (matemática) | modelo tradicional | Modo aprimorado de IA |
---|---|---|
Base para a tomada de decisões | Declarações mensais atrasadas e orientadas pela experiência | Mecanismo de dados em tempo real com tempo de resposta 300 vezes mais rápido |
Escopo dos serviços | Aconselhamento básico sobre medicamentos | Gerenciamento personalizado da saúde (por exemplo, planos de refeições pós-operatórias personalizados) |
estrutura de custos | Altos custos de mão de obra, baixa eficiência humana | A IA filtra as consultas ineficazes e se concentra em serviços de alto valor |
Quatro,Tendências futuras: redefinindo a vantagem de "três proximidades" das lojas físicas
O DeepSeek impulsiona os aprimoramentos em lojas físicasespaço físico(Visite a loja para ter uma experiência),espaço de informações(ativos de dados),espaço psicológicointegração (conexão emocional). Exemplo:
- Um órgão comercial comunitário em HangzhouPreviu tendências de alimentos leves e saudáveis por meio de IA, ajustou categorias com 2 meses de antecedência e aumentou 78% em um único mês.
- Lojas de marcas de roupasOtimização de telas após análise de IA do movimento do cliente: a taxa de conversão de compras aumentou de 10% para 25%.
Conclusão: a IA não é um substituto, é um "aprimorador de decisões".
As lojas de tijolo e argamassa precisam adotar proativamente a tendência de "redução e aumento de tamanho" e transformar a IA em um amplificador de serviços. Como disse um CEO de varejo: "No passado, navegávamos em um navio na neblina, e agora a IA nos dá um radar e um navegador". A concorrência futura seráProfundidade dos ativos de dados x Precisão dos serviços humanizadosO concurso duplo.