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Qual é o provável impacto do surgimento do deepseek nas lojas físicas?

Um,Impacto e desafio: Reconfiguração do sistema de preços e tráfego de clientes de tijolo e argamassa

  1. Substituição de consultoria básica e transparência de preços
    O DeepSeek pode acelerar a perda de tráfego de baixo valor para lojas físicas ao reduzir o limite para os consumidores acessarem informações especializadas. Por exemplo, no setor de varejo farmacêutico, os consumidores podem acessar rapidamente conselhos sobre medicamentos por meio de assistentes de IA, o que leva a um declínio nas consultas na loja. Os dados da Zhongkang CMH mostram que as vendas de medicamentos em farmácias físicas (incluindo O2O) aumentarão apenas ligeiramente em 0,3% ano a ano em 2024, enquanto o canal de comércio eletrônico crescerá a uma taxa de 4,6%, com a importância do canal continuando a aumentar.

    • suporte a casosDepois de filtrar consultas inválidas por meio de IA, uma farmácia se concentrou em serviços de alto valor e se inscreveu para uma associação anual ao Programa Guardião de Segurança de Medicamentos, aumentando o preço unitário do cliente em 18%.
  2. Diminuição das barreiras profissionais tradicionais
    Como os modelos de lucro que costumavam se basear na assimetria de informações (por exemplo, recomendação de medicamentos) estão enfrentando desafios, a análise de dados em tempo real do DeepSeek facilita a comparação de preços pelos consumidores, forçando as lojas físicas a passar de "intermediários de informações" a "integradores de serviços".

Dois,Oportunidade e transformação: o caminho evolutivo orientado por IA para lojas físicas

  1. Upgrade de serviço: do cenário de transações ao centro de saúde
    • Aprimoramento de cenas complexasA IA lida com questões padronizadas (por exemplo, lembretes de medicamentos), enquanto os farmacêuticos se concentram em serviços complexos, como a coordenação de várias doenças. Por exemplo, a IA avisa sobre interações medicamentosas "paroxetina + metoprolol", e o farmacêutico analisa e explica a lógica do risco.
    • vínculo emocionalAs farmácias comunitárias mantêm relacionamentos com pacientes com doenças crônicas por meio de modelos manuais + IA, como lembrar os idosos que moram sozinhos de tomar seus medicamentos para aumentar a confiança.
  2. Revolução da eficiência: a inteligência de dados reinventa as operações
    • Precificação dinâmica e otimização de estoqueDeepSeek integra dados meteorológicos e de feriados para prever as vendas, e a taxa de desperdício de um supermercado foi reduzida em 121 TP3T e a margem bruta aumentou em 51 TP3T.
    • Ciência do layout de prateleirasPor meio do mapa de calor do fluxo de clientes e do algoritmo de associação de produtos, a exposição dos produtos de alta margem de um supermercado aumentou 4 vezes, e a taxa de compra associada aumentou 18%.

Três,Comparação entre setores: competitividade diferenciada habilitada por IA

dimensão (matemática) modelo tradicional Modo aprimorado de IA
Base para a tomada de decisões Declarações mensais atrasadas e orientadas pela experiência Mecanismo de dados em tempo real com tempo de resposta 300 vezes mais rápido
Escopo dos serviços Aconselhamento básico sobre medicamentos Gerenciamento personalizado da saúde (por exemplo, planos de refeições pós-operatórias personalizados)
estrutura de custos Altos custos de mão de obra, baixa eficiência humana A IA filtra as consultas ineficazes e se concentra em serviços de alto valor

Quatro,Tendências futuras: redefinindo a vantagem de "três proximidades" das lojas físicas

O DeepSeek impulsiona os aprimoramentos em lojas físicasespaço físico(Visite a loja para ter uma experiência),espaço de informações(ativos de dados),espaço psicológicointegração (conexão emocional). Exemplo:

  • Um órgão comercial comunitário em HangzhouPreviu tendências de alimentos leves e saudáveis por meio de IA, ajustou categorias com 2 meses de antecedência e aumentou 78% em um único mês.
  • Lojas de marcas de roupasOtimização de telas após análise de IA do movimento do cliente: a taxa de conversão de compras aumentou de 10% para 25%.

Conclusão: a IA não é um substituto, é um "aprimorador de decisões".

As lojas de tijolo e argamassa precisam adotar proativamente a tendência de "redução e aumento de tamanho" e transformar a IA em um amplificador de serviços. Como disse um CEO de varejo: "No passado, navegávamos em um navio na neblina, e agora a IA nos dá um radar e um navegador". A concorrência futura seráProfundidade dos ativos de dados x Precisão dos serviços humanizadosO concurso duplo.

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