DeepClaude: uma interface de bate-papo que funde o raciocínio de cadeia R1 do DeepSeek com a criatividade do Claude

Introdução geral

O DeepClaude é uma API de inferência de modelo de linguagem grande (LLM) de alto desempenho e uma interface de bate-papo que integra os recursos de inferência encadeada (CoT) do DeepSeek R1 com o Anthropic Claude criatividade de modelos e recursos de geração de código. Esse projeto supera significativamente o desempenho do OpenAI o1, DeepSeek R1 e Claude Sonnet 3.5, oferece uma interface unificada que aproveita os pontos fortes de ambos os modelos, mantendo o controle total sobre as chaves e os dados da API. Os recursos do DeepClaude incluem resposta com latência zero, segurança de ponta a ponta, alta configurabilidade e uma base de código-fonte aberto. Os usuários podem gerenciar suas chaves de API com suas próprias chaves, garantindo a privacidade e a segurança dos dados. O melhor de tudo é que o DeepClaude é totalmente gratuito e de código aberto.

O DeepClaude usa o R1 para inferência e, em seguida, permite que o Claude produza os resultados

O DeepClaude também oferece uma API de inferência LLM de alto desempenho

Lista de funções

• Resposta de latência zeroResposta instantânea por meio de uma API Rust de alto desempenho.
• privado e seguroGerenciamento de chaves de API local para garantir a privacidade dos dados.
• Altamente configurávelOs usuários podem personalizar aspectos da API e da interface para atender às suas necessidades.
• código abertoBase de código livre e de código aberto, os usuários são livres para contribuir, modificar e implementar.
• Recursos duplos de IACombinando a criatividade e o poder de geração de código do Claude Sonnet 3.5 com o poder de raciocínio do DeepSeek R1.
• API BYOK hospedadaGerenciado usando a própria chave de API do usuário para garantir o controle total.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. pré-condições::
   • Rust 1.75 ou superior
   • Chave da API do DeepSeek
   • Chave da API Anthropic
2. armazém de clones::

   git clone https://github.com/getAsterisk/deepclaude.git
cd deepclaude

3. Criar o projeto::

   cargo build --release

4. arquivo de configuraçãoCriar no diretório raiz do projetoconfig.tomlDocumentação:

   [servidor]
host = "127.0.0.1"
porta = 3000
[preços]
Opções de preço da configuração do #

5. Serviços operacionais::

   cargo run --release

Diretrizes para uso

1. Uso da API::
   • exemplo básico::

    solicitações de importação
   url = "http://127.0.0.1:3000/api"
   payload = {
   "model": "claude", "prompt": "Hello, how can I help you today?
   "prompt": "Hello, how can I help you today?" (Olá, como posso ajudá-lo hoje?)
   }
   response = requests.post(url, json=payload)
   print(response.json())
   

   • Exemplo de resposta de fluxo contínuo::

    solicitações de importação
   url = "http://127.0.0.1:3000/api/stream"
   payload = {
   "modelo": "claude",
   "prompt": "Tell me a história."
   }
   response = requests.post(url, json=payload, stream=True)
   for line in response.iter_lines():: if line.
   if line.
   print(line.decode('utf-8'))
   

2. auto-hospedado::
   • Opções de configuraçãoOs usuários podem modificar oconfig.tomlopções de configuração na documentação para personalizar aspectos da API e da interface.
3. segurança::
   • Gerenciamento de chaves de API localPrivacidade: garanta a privacidade das chaves e dos dados da API.
   • criptografia de ponta a pontaProteção de dados: Protege a segurança da transmissão de dados.
4. dedicar::
   • Diretrizes de contribuiçãoOs usuários podem contribuir com código e melhorar o projeto enviando Pull Requests ou relatando problemas.