Deep Research: uma nova ferramenta para explorar o conhecimento em profundidade e gerar relatórios, um novo paradigma para a pesquisa de conhecimento sobre o assunto fornecido pelo Google

A pesquisa profunda é Gêmeos O recurso de associação, que acompanhou o lançamento simultâneo da versão 2.0, atualmente não está disponível para usuários domésticos.

Como criador de conteúdo que frequentemente precisa fazer pesquisas e escrever relatórios, experimentei recentemente o novo recurso Gemini Deep Research do Google. Para ser sincero, essa ferramenta realmente me deu uma nova compreensão dos assistentes de pesquisa de IA. Nesta publicação, gostaria de compartilhar com você minha experiência real de uso nas últimas duas semanas.

Embora existam muitas ferramentas desse tipo, como Ferramentas de pesquisa de IA Basicamente, você pode fazer uma pesquisa intelectual aprofundada queTEMPESTADE Também é uma boa ferramenta para gerar documentos experimentais, mas o Deep Research in Gemini não tem nada a ver com isso.

Primeira experiência: surpresa com um pouco de ceticismo

Lembro-me da primeira vez que usei o Deep Research e fiquei muito cético. Afinal, já havia usado muitas ferramentas de IA semelhantes e sempre achei que o conteúdo que elas me forneciam era muito superficial ou apenas uma colcha de retalhos. Mas quando concluí minha primeira tarefa de pesquisa com o Deep Research, devo dizer que fiquei impressionado com seu desempenho.

O processo foi o seguinte: inseri um tópico de pesquisa sobre "transforms.js" e o Deep Research primeiro me forneceu um plano de pesquisa que eu poderia modificar e confirmar. Isso é especialmente bom porque permite que eu me aproprie da direção da pesquisa, em vez de confiar no julgamento da IA.

Explore tópicos e pesquise conteúdo relacionado por conta própria, com base na biblioteca de pesquisa mais poderosa do planeta do Google!

Relatórios gerados no final do estudo

Cenários da vida real

Nas últimas duas semanas, usei o Deep Research para concluir vários tipos diferentes de tarefas de pesquisa para compartilhar algumas das minhas experiências mais profundas com ele:

É realmente muito mais rápido escrever relatórios do setor

Certa vez, tive que escrever um relatório sobre o desenvolvimento do setor de pilhas de recarga de veículos de energia nova, o que normalmente leva um dia inteiro para coletar materiais. Mas com a Deep Research, levei apenas 15 minutos para obter um primeiro rascunho bastante abrangente. Melhor ainda, o relatório contém os mais recentes dados de mercado e análises de tendências, e cada dado é rotulado com um link para a fonte para minha verificação posterior.

a pesquisa acadêmica economiza esforços e gera melhores resultados

Como alguém que frequentemente precisa acessar documentos, descobri que o Deep Research é particularmente poderoso para pesquisas acadêmicas. Ele pode não apenas reunir rapidamente a literatura relevante, mas também fornecer análises comparativas de diferentes pontos de vista. Por exemplo, quando pesquisei "o impacto da IA generativa no setor criativo", o relatório que ele me forneceu cobriu uma variedade de pontos de vista da academia e do setor, e até incluiu algumas perspectivas de pesquisa que eu não havia notado antes.

Comparação realista com outras ferramentas

Já usei o Perplexity antes e, para ser sincero, ele também é muito bom. Mas depois de compará-los ao longo do tempo, percebi que o Deep Research é realmente melhor em alguns aspectos:

1. Profundidade de estudo:
   Os relatórios gerados pelo Deep Research são significativamente mais detalhados, não apenas uma pilha de informações, mas uma análise em camadas. Embora o tempo de espera seja um pouco maior (geralmente de 5 a 10 minutos), a qualidade do resultado certamente vale a pena.
2. Integração de informações:
   Não se trata apenas de uma agregação de resultados de pesquisa, mas pode de fato entender e integrar informações. Por exemplo, ao fazer uma análise competitiva, ele encontrará proativamente conexões entre informações de diferentes fontes para fornecer insights mais valiosos.

Dicas e truques de uso (aprendidos ao pisar em buracos)

Depois de todo esse tempo de uso, encontrei algumas dicas úteis:

1. Técnicas de questionamento:
   No início, eu sempre abordava diretamente um grande tópico, mas depois descobri que era mais eficaz dividi-lo em perguntas mais específicas. Por exemplo, em vez de perguntar sobre "o desenvolvimento do blockchain", eu perguntaria sobre "os casos de aplicação específicos e os desafios enfrentados pela tecnologia de blockchain no setor financeiro".
2. Ajustes no programa de pesquisa:
   Não tenha pressa em clicar em confirmar, é importante reservar um tempo para revisar e ajustar o plano de pesquisa. Já me deparei com algumas ocasiões em que o ajuste do plano resultou em um estudo que atende melhor às necessidades.

Deficiências atuais (fale-me sobre os problemas que encontrei)

Ao usá-lo, também encontrei alguns pontos de reclamação:

1. Às vezes, há atrasos:
   Especialmente ao lidar com tópicos particularmente complexos, ele ocasionalmente se depara com tempos de carregamento excepcionalmente longos. No entanto, considerando a quantidade de informações que ele precisa processar, esse tempo de espera é aceitável.
2. Restrições do idioma inglês:
   O fato de apenas o inglês ser suportado no momento é realmente uma limitação significativa. Como um usuário chinês, às vezes é necessário fazer um trabalho extra de tradução. Esperamos oferecer suporte a mais idiomas no futuro.

Minha avaliação geral

Depois de usá-lo por quinze dias, acho que o Deep Research é realmente um excelente assistente de pesquisa. Seu maior valor está na capacidade de melhorar significativamente a eficiência da pesquisa e, ao mesmo tempo, garantir a qualidade da pesquisa. Embora ainda existam algumas limitações e deficiências, ele tem sido uma ferramenta indispensável em meu trabalho diário no que diz respeito ao seu desempenho.

Para aqueles que precisam fazer pesquisas e escrever relatórios com frequência, sugiro que experimentem o Deep Research. Ele pode não ser um substituto completo para os métodos de pesquisa tradicionais, mas com certeza pode tornar sua pesquisa mais eficiente. Lembre-se, ele é mais um ótimo assistente do que um substituto completo.

No final, uma ferramenta é sempre uma ferramenta, e depende de como o usuário a utiliza. A Deep Research nos deu um assistente poderoso, mas ainda precisamos explorar e resumir na prática como fazer melhor uso dele.

Conteúdo de referência:

https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/

https://www.youtube.com/watch?v=_mpD0dDL66g