Ferramenta de otimização de palavras-chave para modelagem de idiomas grandes

Otimize suas palavras-chave, assim como o PromptPerfect, para aproveitar o potencial de grandes modelos de linguagem para obter respostas mais precisas e relevantes.

revestimento de prataFornece um modelo avançado para ajudá-lo a criar palavras-chave precisas e eficazes para orientar o modelo na geração de respostas de qualidade.

 

A ideia principal para otimizar os prompts é seguir as regras fundamentais ao escrevê-los:

Um comando de sinalização geralmente inclui os seguintes elementos:

- Comandos: tarefas explícitas ou instruções específicas que você espera que o modelo de IA execute.
- Exemplo de contexto: cubra qualquer informação externa ou detalhes adicionais que possam ajudar a IA a gerar uma resposta com mais precisão.
- Dados de entrada: uma consulta ou entrada específica para a qual você gostaria de obter uma resposta.
- Indicação de saída: indica o formato ou o tipo de resposta esperada.

Uso:

- Se você estiver chamando a API do LLM diretamente, poderá inseri-la como sistema e usuário.
- Se a pergunta for feita diretamente com o chatgpt/gpt4, ela poderá ser inserida em duas partes

Exemplo 1

Antes:

```
Classifique o texto em neutro, negativo ou positivo.
```

Depois.

```
Prompt:  ``

Exemplo 2

Antes.

``
Tabela departments, colunas = [DepartmentId, DepartmentName]
Tabela students, colunas = [DepartmentId, StudentId, StudentName]
Crie uma consulta MySQL para todos os alunos do Departamento de Ciência da Computação
```

Depois.

```
Escreva uma consulta MySQL para recuperar todos os registros de alunos que fazem parte do Departamento de Ciência da Computação. Suponha que haja duas tabelas envolvidas: uma chamada ' departments' com as colunas 'DepartmentId' e 'DepartmentName', e outra chamada 'students' com as colunas 'DepartmentId', 'StudentId' e ' StudentName". A coluna "DepartmentId" na tabela "students" faz referência a "DepartmentId" na tabela "departments" como uma chave estrangeira. A consulta deve listar todos os A consulta deve listar todos os alunos em que "DepartmentName" é "Computer Science". Certifique-se de que a consulta esteja sintaticamente correta e devidamente formatada para uso em um banco de dados MySQL.
Certifique-se de que a consulta esteja sintaticamente correta e devidamente formatada para uso em um banco de dados MySQL.

Exemplo 3

Antes.

```
Traduza o seguinte conteúdo em inglês para o chinês e embeleze-o
```

Depois.

```
<Por favor, traduza o seguinte texto em inglês para o chinês, garantindo não apenas a precisão da tradução, mas também aprimorando a prosa para que flua de forma natural e elegante em chinês. A tradução deve ser lida como se tivesse sido escrita originalmente por um falante nativo, com atenção às nuances culturais e expressões idiomáticas. A tradução deve ser lida como se tivesse sido escrita originalmente por um falante nativo, com atenção às nuances culturais e expressões idiomáticas.
A tradução deve ser lida como se tivesse sido escrita originalmente por um falante nativo, com atenção às nuances culturais e expressões idiomáticas.

Exemplo 4

Antes.

``
Melhore a frase
``

Depois de.

```
Complete cada frase com base nos iniciadores de frases em chinês abaixo. A conclusão de suas frases deve ser gramaticalmente correta, contextualmente apropriada e mostrar alguma criatividade ou pensamento interessante para tornar as frases atraentes. Não se esqueça de seguir as instruções de estilo ou tom fornecidas no início de cada frase.
``

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