Data Agent - Uma nova geração de inteligência de dados de classe empresarial do Volcano Engine

O que é um agente de dados?

O Data Agent integra dados estruturados e não estruturados em uma organização e gera relatórios de pesquisa abrangentes e detalhados com base em pesquisas e análises aprofundadas, cobrindo o estado atual dos dados e ajudando as empresas a entender melhor a dinâmica do mercado e as necessidades dos clientes. Os relatórios abrangem o status atual dos dados, fornecem percepções e recomendações valiosas e ajudam as empresas a entender melhor a dinâmica do mercado e as necessidades dos clientes. O data Agent é proficiente em várias ferramentas de análise de dados e pode automatizar a geração de relatórios complexos, melhorando muito a eficiência do trabalho. O data Agent fornece funções inteligentes de assistência a conversas, ajudando a equipe de vendas a captar com mais precisão as necessidades do cliente na comunicação com o cliente e a melhorar a taxa de conversão e a satisfação do cliente. O objetivo do Data Agent é otimizar o gerenciamento de dados e as atividades de marketing com base em meios inteligentes, melhorar a eficiência e a eficácia dos negócios e tornar-se o primeiro especialista em IA da equipe de dados da empresa.

Data Agent - 火山引擎推出的新一代企业级数据智能体

Principais funções do Data Agent

  • análise inteligente (religião)::
    • Configuração flexívelPersonalização de modelos de dados e processos de análise de acordo com as necessidades comerciais para atender aos requisitos individuais de diferentes cenários.
    • consulta de conversaçãoAcesso rápido a insights de dados com base na interação de linguagem natural sem operações complexas.
    • análise multimodalCombine vários tipos de dados, como texto, imagens e vídeo, para uma análise aprofundada e uma visão abrangente.
  • Insight e ação proativos::
    • profundo entendimento contextualCompreender com precisão os ambientes e as regras de negócios da empresa e correlacionar de forma inteligente os insights de dados com as metas de negócios.
    • Insight sobre o ciclo fechado de açãoTransforme problemas abstratos em tarefas executáveis que são executadas automaticamente para fechar o ciclo da descoberta à solução.
    • Evolução do aprendizado autônomoFortalecimento dos recursos com base na interação com o usuário, na otimização contínua e na criação de um sistema de dados corporativos que evolui automaticamente.
  • Convergência de dados e desbloqueio de valor::
    • fusão de dadosIntegração de dados estruturados e não estruturados: integre dados estruturados e não estruturados para criar uma visão unificada dos dados e eliminar os silos de dados.
    • Compreensão do contexto empresarialCorresponder com precisão às necessidades comerciais, fornecer suporte direcionado e garantir que as análises sejam relevantes.
    • desmontagem de requisitosDivisão de requisitos complexos em tarefas específicas e abordagem uma a uma para garantir uma execução eficiente.

Como usar o Data Agent

  • Registro e loginAcesso ao agente de dados do Volcano EngineSite oficialSe quiser se registrar, siga as instruções na página para concluir o processo de registro e fazer login no sistema. Ao se registrar, é necessário preencher as informações relevantes para garantir a segurança da conta.
  • acesso aos dados::
    • Preparando a fonte de dadosOrganize os dados a serem analisados.
    • Acesso a fontes de dadosNa plataforma do Data Agent, siga as diretrizes para acessar fontes de dados.
    • Configuração de permissões de dadosDefina os direitos de acesso aos dados de acordo com as necessidades reais para garantir a segurança e a conformidade dos dados.
  • Configuração e personalização::
    • Configuração do cenário de negóciosSelecione ou configure modelos de cenários comerciais aplicáveis, como análise de marketing, operações de clientes etc., com base nas necessidades comerciais específicas da empresa.
    • Miniaturas personalizadasSe for necessária uma análise mais precisa, personalize as miniaturas e adapte os algoritmos às necessidades comerciais específicas.
    • Definição de metas de análiseDefinir os objetivos da análise de dados, por exemplo, crescimento das vendas, melhoria da satisfação do cliente, etc.
  • Interação e análise::
    • interação conversacionalInteraja com o Data Agent em linguagem natural, faça perguntas diretamente e o sistema responderá rapidamente.
    • Monitoramento em tempo real e alerta antecipadoDefinir indicadores de monitoramento em tempo real e regras de alerta antecipado: quando os dados atingem o limite definido, o sistema envia automaticamente as informações de alerta para ajudar na detecção oportuna de anomalias.
    • Geração de relatóriosData Agent: o Data Agent gera automaticamente relatórios de análise detalhados com base nos problemas.

Exemplo oficial de agente de dados

  • Prompt: Quais são algumas das ações mais quentes dos últimos tempos?
Data Agent - 火山引擎推出的新一代企业级数据智能体
  • PromptAnálise da eficácia e do ROI da promoção do canal do jogo Dark Star Breakout e detalhamento dos dados para analisar os motivos.
Data Agent - 火山引擎推出的新一代企业级数据智能体
  • PromptGerar uma análise das operações da empresa nos últimos 30 dias.
Data Agent - 火山引擎推出的新一代企业级数据智能体

Principais benefícios do Data Agent

  • profundo entendimento contextualCorrelacione com precisão os dados com os objetivos comerciais para garantir que as análises sejam relevantes para as necessidades reais.
  • Análise de dados multimodaisSuporte a uma ampla variedade de tipos de dados, incluindo texto, imagem e voz, para oferecer uma visão abrangente.
  • Automação e tempo realAutomatize a geração de relatórios, monitore as métricas em tempo real e responda rapidamente às mudanças do mercado.
  • Interação inteligente e personalizaçãoInterações de conversação que fornecem análises e recomendações personalizadas.
  • Autoaprendizagem e evoluçãoOtimização contínua dos recursos para se adaptar às necessidades comerciais em constante mudança.
  • Fusão de dados e visão unificadaIntegração de várias fontes de dados: integre várias fontes de dados para eliminar silos de dados e melhorar a eficiência do gerenciamento.
  • Suporte eficiente a decisõesFechamento do ciclo de insights de dados para a execução de ações, permitindo a tomada de decisões precisas.

Quem pode usar o Data Agent?

  • Suporte a decisões de negóciosAnálise de dados em tempo real para facilitar a tomada de decisões precisas e o monitoramento de indicadores para alertar sobre riscos.
  • Otimização inteligente de marketingA análise de dados do cliente permite que o marketing personalizado melhore a eficácia da campanha e o retorno sobre o investimento.
  • Aprimoramento do gerenciamento de clientesAnálise do comportamento do cliente para oferecer serviços personalizados, aprimorar a experiência e aumentar a fidelidade.
  • Compartilhamento da pia do conhecimentoConhecimento tácito: estruturação do conhecimento tácito, depositando-o em uma base de conhecimento e facilitando o compartilhamento em equipe.
  • Ganhos de eficiênciaAutomatize as tarefas de geração de relatórios e análise de dados para reduzir o esforço manual e concentrar-se no trabalho de alto valor.
© declaração de direitos autorais

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