Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

SFT-data-builder: gere dados de treinamento de IA usando a API de modelo grande gratuita, geração de dados de treinamento de modelo grande de custo 0

Introdução geral

O SFT-data-builder é um projeto de código aberto desenvolvido para gerar dados de treinamento SFT de alta qualidade combinando dados de domínio privado do usuário usando a API Big Model gratuita. A ferramenta é compatível com vários formatos de modelos de IA e oferece geração com um clique, geração em lote, edição flexível e funções de armazenamento local para ajudar os usuários a gerar rapidamente dados de treinamento adequados para pré-treinamento, ajuste fino, chamada de função e outros cenários.

SFT-data-builder: gerar dados de treinamento de IA usando a API de modelo grande gratuita, geração de dados de treinamento de modelo grande de custo 0-1


 

SFT-data-builder: gerar dados de treinamento de IA usando a API de modelo grande gratuita, geração de dados de treinamento de modelo grande de custo 0-1

 

Lista de funções

  • Gerar dados de treinamento com um cliqueSuporte a várias chamadas de formato OpenAI para modelos locais ou baseados em nuvem.
  • Geração de lotesGeração de dados de treinamento a partir de várias perspectivas diferentes ao mesmo tempo, suporte a artigos de URL em lote para gerar dados automaticamente.
  • Edição flexívelTodos os dados gerados podem ser editados e ajustados a qualquer momento.
  • armazenamento localSalvamento automático de todos os dados localmente: salva automaticamente todos os dados localmente.
  • Fácil de exportarExportação de arquivos JSON de formato padrão com um clique.
  • Suporte a vários modelosSuporte a uma ampla variedade de modelos de IA convencionais, com modelos personalizáveis.
  • Suporte a vários formatosSuporte para PDF, Word, TXT e outros formatos de arquivo.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Instalação de dependênciasExecutar no diretório do projeto npm install.
  2. Início de projetos: Executar npm run start Lançamento do projeto.

Diretrizes para uso

  1. Configuração da API::
    • Clique no botão "Open Configuration" (Abrir configuração).
    • Defina o endereço e a chave da API.
    • Selecione ou personalize o modelo de IA.
    • Define o número de entradas de dados geradas por vez.
  2. entrada::
    • Faça upload de arquivos (compatível com PDF, DOCX, TXT).
    • ou digite o conteúdo do texto diretamente.
  3. Gerar dados::
    • Clique no botão Generate AI Response (Gerar resposta de IA).
    • Alternar entre vários resultados gerados e editar o conteúdo gerado conforme necessário.
  4. Dados gerenciais::
    • Adicionar à lista de dados.
    • Visualizar todos os dados gerados.
    • Excluir dados indesejados.
    • Exportar como um arquivo JSON.

Função Fluxo de operação

  1. Gerar dados de treinamento com um clique::
    • Selecione ou personalize o modelo de IA.
    • Insira ou faça upload de conteúdo de texto.
    • Clique no botão "Generate AI Response" (Gerar resposta de IA) e o sistema gerará automaticamente os dados de treinamento.
  2. Geração de lotes::
    • Defina os parâmetros de geração de lotes na página de configuração.
    • Faça upload de um arquivo contendo vários URLs ou insira vários URLs.
    • Clique no botão "Batch Generate" (Gerar lote) e o sistema gerará automaticamente vários dados de treinamento.
  3. Edição flexível::
    • Na tela Resultados gerados, clique na entrada de dados a ser editada.
    • Modifique o conteúdo no editor para salvar as alterações.
  4. Armazenamento local e exportação::
    • Todos os dados gerados são salvos automaticamente no armazenamento local.
    • Na tela de gerenciamento de dados, selecione os dados a serem exportados e clique no botão "Export to JSON".
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