A janela de contexto de um modelo grande é um conceito fundamental que afeta a capacidade do modelo de processar e gerar texto. O tamanho da janela de contexto determina o número total de tokens de entrada e saída que o modelo pode considerar em uma única interação. Definição de janela de contexto Janela de contexto (janela de contexto) refere-se ao grande...
Resumo Os modelos de linguagem grande (LLMs) despertaram um interesse generalizado em todo o mundo, possibilitando muitos aplicativos de IA que antes eram ilusórios. Os LLMs são controlados por solicitações textuais altamente expressivas e retornam respostas textuais. No entanto, esse texto não estruturado de entrada e saída torna os aplicativos baseados em LLM vulneráveis...
Este eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence" (Como construir uma carreira em inteligência artificial), escrito por Andrew Ng, fundador da DeepLearning.AI, fornece uma visão geral abrangente de como construir e desenvolver uma carreira em IA, aprendendo a programar, trabalhando em projetos, encontrando empregos e outras etapas. Introdução Este é um guia de desenvolvimento de carreira...
Projetado para equipes de produtos de IA e líderes de IA, apresenta como avaliar produtos baseados em LLM. Oferece uma introdução fácil ao aprendizado, sem necessidade de conhecimento de programação. O curso começa em 9 de dezembro de 2024 O que você aprenderá Os fundamentos da avaliação de LLM: desde métodos de avaliação e benchmarking...
O ToolGen é uma estrutura para integrar o conhecimento da ferramenta diretamente aos modelos de linguagem grande (LLMs), permitindo a invocação perfeita da ferramenta e a geração de linguagem ao representar cada ferramenta como um token exclusivo. Ele foi desenvolvido por Renxi Wang et al. para melhorar o desempenho da recuperação de ferramentas e da conclusão de tarefas. Marcação de ferramentas ...
Apesar do lançamento contínuo de modelos cada vez maiores e mais inteligentes, os modelos de linguagem grande (LLMs) generativos de última geração ainda sofrem de um grande problema: eles têm um desempenho ruim ao lidar com tarefas que exigem conhecimento especializado. Essa falta de especialização pode levar a vários problemas, como o fenômeno da alucinação, em que a geração de modelos...
Introdução Como o campo da inteligência artificial (IA) continua a crescer, a engenharia de dicas tornou-se uma carreira promissora. Atualmente, muitas pessoas estão se esforçando para adquirir as habilidades necessárias para interagir de forma eficaz com os modelos de linguagem grande (LLMs). Você tem o mesmo desejo? Está pensando por onde começar e como proceder? Nós oferecemos...
RAG significa Retrieval Augmented Generation (Geração Aumentada de Recuperação). Vamos detalhar essa terminologia para ter uma ideia mais clara do que é RAG: R -> Retrieval A -> Augmentation G -> Generation Basicamente, o Large Language Model (LLM) que estamos usando agora não é real...
INTRODUÇÃO Este estudo apresenta o Agora, um protocolo de metacomunicação projetado para redes de Modelo de Linguagem Grande (LLM). O Agora tem como objetivo resolver o trilema entre eficiência, escalabilidade e flexibilidade na comunicação entre agentes, usando uma mistura de linguagem natural e protocolos estruturados para obter eficiência, escalabilidade e flexibilidade...
Introdução geral O Awesome-LLM-Strawberry é um repositório de código aberto com foco em modelos de linguagem grande (LLMs) e suas técnicas de raciocínio. Ele foi criado por hijkzzz para coletar e organizar artigos de pesquisa, blogs e projetos relacionados à OpenAI e ao seu modelo Strawberry (o1). O repositório está constantemente ...
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