Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Composio (SWE Kit): mais de 150 ferramentas integradas em uma linha de código para aumentar a eficiência de agentes de IA e LLMs

Introdução geral

O Composio é uma plataforma de integração de corpos de inteligência de IA projetada para que os desenvolvedores conectem perfeitamente agentes de IA e modelos de linguagem grande (LLMs) a mais de 150 ferramentas com uma única linha de código. Os usuários podem invocar várias ferramentas e estruturas, como OpenAI, Claude e LlamaIndex, com uma única linha de código. O Composio é compatível com uma ampla variedade de linguagens de programação, oferece um sistema abrangente de APIs e plug-ins e uma ampla variedade de protocolos de autenticação para ajudar os desenvolvedores a criar e implantar rapidamente aplicativos de corpos inteligentes. A plataforma oferece suporte a uma ampla variedade de estruturas de agentes populares e é compatível com todos os provedores de LLM, oferecendo uma rica biblioteca de ferramentas e recursos avançados de gerenciamento de autenticação. O Composio oferece um ambiente que prioriza o desenvolvedor, com estruturas JSON simplificadas, nomeação de variáveis aprimorada e tratamento de erros, garantindo segurança e conformidade máximas para os dados do usuário.

IDE sem cabeça Composio SWE-Kit de uso gratuito com ferramentas nativas de IA para a criação de qualquer estrutura de agente com LLMs de sua escolha de agentes codificados personalizados.

Composio: mais de 150 ferramentas integradas em uma linha de código para aumentar a eficiência dos agentes de IA e do LLM-1

 


Composio (SWE Kit): mais de 150 ferramentas integradas em uma linha de código para melhorar a eficiência dos agentes de IA e do LLM-1

Composição Todas as ferramentas

 

Composio (SWE Kit): mais de 150 ferramentas integradas em uma linha de código para melhorar a eficiência dos agentes de IA e do LLM-1

Kit Composio SWE

Lista de funções

  • kit de ferramentasMais de 150 ferramentas estão integradas, incluindo Github, Salesforce, gerenciamento de arquivos, execução de código e muito mais.
  • Gerenciamento de autenticaçãoGerencie a autenticação de todos os usuários e agentes a partir de um único painel.
  • Ferramentas de RPASuporte para execução remota de código em instâncias do MacOS/Ubuntu.
  • Ferramentas do sistemaSuporte a operações no nível do sistema operacional, como clicar, digitar, copiar etc.
  • Ferramentas do navegadorPesquisa inteligente, captura de tela, download, upload e muito mais.
  • Ferramentas de pesquisaSuporte para pesquisa no Google, pesquisa de perplexidade, etc.
  • Ferramentas de engenharia de softwareSuporte para Ngrok, bancos de dados, Redis, Vercel, Git, etc.
  • Ferramentas RAGSuporte ao Instant Agentic RAG para qualquer tipo de dados.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Instalando o pacote principal do Composio::
    pip install composio-core
    
  2. Instalação dos plug-ins Composio e OpenAI::
    pip install composio-openai
    

Diretrizes para uso

  1. integração de ferramentas::
    • Faça login no painel do Composio e selecione as ferramentas que você precisa integrar.
    • Siga os prompts para concluir a configuração da autenticação.
    • Chame a API do Composio para integração de ferramentas em seu código.
  2. Gerenciamento de autenticação::
    • Adicione e gerencie informações de autenticação de usuários e agentes no painel.
    • Oferece suporte a vários protocolos de autenticação, como OAuth, chave de API, JWT, etc.
  3. Uso da ferramenta RPA::
    • Inicie uma instância do MacOS ou do Ubuntu no painel.
    • Use a API do Composio para executar código remotamente.
  4. Operação das ferramentas do sistema::
    • Use a API do Composio para clicar, digitar, copiar e muito mais.
    • Por exemplo, simular uma operação de clique:
      composio.click(x=100, y=200)
      
  5. Uso da ferramenta do navegador::
    • Recuperação de conteúdo da Web usando a função Smart Search.
    • Por exemplo, faça uma pesquisa no Google:
      resultados = composio.search("Composio User Guide")
      
  6. Uso de ferramentas de pesquisa::
    • Suporta vários mecanismos de pesquisa, como Google, Perplexity, etc.
    • Por exemplo, use a pesquisa Perplexity:
      results = composio.perplexity_search("Composio Functions")
      
  7. Uso de ferramentas de engenharia de software::
    • Suporte para integração e uso de ferramentas como Ngrok, bancos de dados, Redis, etc.
    • Por exemplo, conectar-se a um banco de dados Redis:
      redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
      
  8. Uso da ferramenta RAG::
    • Oferece suporte instantâneo a todos os tipos de dados.
    • Por exemplo, use o Agentic RAG para o processamento de dados:
      data = composio.rag_process(data_source="example_data")
      

Com as etapas acima, os usuários podem integrar e usar facilmente as várias ferramentas e recursos fornecidos pelo Composio para aumentar a eficiência e a confiabilidade dos agentes de IA e LLMs.

Aprendizagem fácil com IA

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