Qual é a principal diferença entre o chatgpt e o deepseek?

O ChatGPT (desenvolvido pela OpenAI) e o DeepSeek (desenvolvido pela Depth Seeker da China), como os dois principais modelos de linguagem, diferem significativamente em termos de arquitetura técnica, cenários de aplicativos, suporte a idiomas etc. A seguir, um resumo das principais áreas:

Um,Arquitetura do modelo e lógica de treinamento

1. projeto arquitetônico
   • ChatGPTBaseado em uma arquitetura de decodificador Transformer pura, com base em um mecanismo de autoatenção, com grandes tamanhos de parâmetros (por exemplo, GPT-4 com até 1,8 trilhão de parâmetros) e visando à generalidade.
   • DeepSeekArquitetura híbrida (MoE + modelo denso): uma arquitetura híbrida (MoE + modelo denso) que combina técnicas de aprimoramento de gráficos de conhecimento e recuperação dinâmica para otimizar a eficiência da inferência e oferecer suporte a janelas de contexto maiores (256 mil tokens).
2. Metodologia de treinamento
   • ChatGPTO sistema de gerenciamento de dados da Internet (RLHF): concentra-se em textos multilíngues de uso geral na Internet, alinha as preferências humanas por meio do RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) e conta com o parâmetro de armazenamento implícito de conhecimento.
   • DeepSeekO algoritmo proposto se concentra nos dados da Internet chinesa e no corpus de domínio vertical, incorpora funções de perda adaptadas à tarefa e combina o feedback de especialistas de domínio com a atualização dinâmica da base de conhecimento para reduzir o fenômeno da "alucinação".

Dois,Suporte a idiomas e desempenho básico

1. Capacidade de processamento da China
   • DeepSeekOtimização profunda para o contexto chinês, com suporte a dialetos, termos on-line e compreensão do contexto cultural, com pontuação de 76,5 na avaliação C-Eval (superior aos 70,2 do ChatGPT).
   • ChatGPTRecursos abrangentes para vários idiomas (95 idiomas suportados), mas o processamento do idioma chinês depende da qualidade da tradução e é propenso ao uso incorreto de expressões idiomáticas ou a divisões culturais.
2. Raciocínio e capacidade de geração
   • inferência lógicaO DeepSeek tem uma vantagem de precisão de 15% em perguntas de aplicativos de matemática chinesa (por exemplo, Gao Kao) por meio de sua tecnologia de "destilação de cadeia de pensamento", enquanto o ChatGPT tem um desempenho melhor na geração de código (taxa de aprovação do HumanEval de 87%) e em questionários de conhecimento geral entre domínios.
   • Geração de ideiasChatGPT: o texto do ChatGPT é natural e suave, adequado para a criação de histórias e geração de poesia; o DeepSeek se concentra mais em resultados estruturados, adequados para redação estratégica e análise do setor.

Três,Cenários de aplicação e adequação

1. Verticais versus cenários genéricos
   • DeepSeekFoco na personalização em nível empresarial (por exemplo, quantificação financeira, diagnóstico médico), suporte para implantação privada e convergência da base de conhecimento do setor e redução de custos de hardware do 60%.
   • ChatGPTAplica-se ao atendimento ao cliente multilíngue globalizado, à redação criativa e a outras tarefas genéricas que dependem de extensões ecológicas de plug-in (por exemplo, ferramentas jurídicas e médicas).
2. capacidade multimodal
   • ChatGPTIntegração do DALL-E 3 e do GPT-4V para dar suporte à criação de gráficos mistos.
   • DeepSeekFoco na trilha de texto, necessidade de implementar a funcionalidade multimodal por meio de ferramentas externas.

Quatro,Custo e layout ecológico

1. Custos de implantação
   • DeepSeekO custo da chamada de API é 1/3 do custo do ChatGPT ($0.001/mil tokens), suporta implantação localizada e é adequado para PMEs com orçamento limitado.
   • ChatGPTGPT-4 custa $30 por milhão de tokens, depende de aritmética baseada em nuvem e tem um custo de assinatura mais alto para a versão corporativa.
2. ecologia do desenvolvedor
   • ChatGPTTem um ecossistema de desenvolvimento maduro (por exemplo, mais de 30.000 plug-ins de terceiros), mas os recursos chineses representam menos de 15%.
   • DeepSeekEstratégia de código aberto para atrair desenvolvedores a participar da otimização, fornecer documentação completa em chinês e suporte técnico localizado.

Cinco,Conformidade e segurança de dados

• DeepSeekConformidade com as normas de segurança de dados da China, módulo integrado de filtragem de palavras confidenciais, suporte para implantação de nuvem privada.
• ChatGPTNão há serviços oficiais na China continental, enfrentando o escrutínio do GDPR da UE e restrições de políticas geográficas.

Resumo das recomendações

• Selecione DeepSeekSe o cenário for predominantemente chinês, exigir serviços empresariais personalizados ou for sensível ao custo, por exemplo, assuntos governamentais, análise financeira, geração de relatórios do setor.
• Selecione ChatGPTSe a demanda abranger multilinguismo, geração de conteúdo criativo ou dependência de um ecossistema maduro, por exemplo, atendimento ao cliente globalizado, pesquisa interdisciplinar.

Os dois podem ser usados em combinação, por exemplo, processando o primeiro rascunho em chinês com o DeepSeek e, em seguida, retocando ou traduzindo-o com o ChatGPT.