Curso gratuito sobre engenharia de dicas do ChatGPT para desenvolvedores, ministrado por Ernest Ng

O que é o projeto de dicas do ChatGPT para desenvolvedores?

O projeto de prompt do ChatGPT para desenvolvedores éDeepLearning.AIUm curso conjunto com a OpenAI, projetado para desenvolvedores, com a participação de Isa Fulford e Andrew Ng, ensina como criar rapidamente aplicativos avançados usando modelos de linguagem grandes (LLMs) e a API da OpenAI. O curso aborda as práticas recomendadas para a engenharia de dicas, incluindo tarefas como a criação de chatbots personalizados, resumo, inferência, conversão de texto e dimensionamento. Por meio de nove lições em vídeo e sete exemplos de código, os participantes aprenderão os dois princípios principais da redação eficaz de avisos, colocados em prática no ambiente do notebook Jupyter. O curso é adequado para iniciantes e engenheiros avançados de aprendizado de máquina e requer apenas conhecimentos básicos de Python.

Objetivos do curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers

• Domínio das práticas recomendadas de engenharia de pistasAprenda a escrever prompts de alta qualidade para otimizar o resultado de seu modelo.
• Explorar novos usos para o LLMAprenda a desenvolver aplicativos com o LLM, incluindo a criação de chatbots personalizados.
• Acesso a oportunidades práticasPrática com a API OpenAI com base na criação real e em prompts iterativos.
• Entendendo como funciona o LLMConhecimento profundo do mecanismo de operação do LLM para facilitar o melhor uso de suas funções.
• Melhorar a eficiência do desenvolvimentoSaiba como usar o LLM para implementar rapidamente funções que, de outra forma, seriam demoradas e trabalhosas, como resumo de texto, análise de sentimentos, tradução etc.

Syllabus para ChatGPT Prompt Engineering for Developers

• introdutórioIntrodução aos dois principais tipos de modelos de linguagem grande (LLMs): LLMs básicos e LLMs com ajuste fino de instruções, além das características dos modelos e cenários de aplicação.
• guiaAprenda as quatro principais estratégias para escrever instruções claras e não ambíguas e como dar aos modelos tempo suficiente para pensar e melhorar a precisão e a utilidade de seus resultados.
• iteração (matemática)Domine o método de otimização do Prompt por meio de iteração contínua, ajustando o modelo à medida que ele retorna resultados para um resultado mais satisfatório.
• resumosAprenda a usar ChatGPT Ajudar os alunos a desenvolver seus resumos de texto, incluindo o refinamento das necessidades e a compreensão das diferenças de palavras-chave para melhorar a precisão de seus resumos.
• inferênciaAnálise de sentimentos e extração de informações com o ChatGPT, incluindo o reconhecimento de sentimentos e a extração de informações, como entidades e temas, para aprimorar o raciocínio textual.
• conversõesUse o ChatGPT para tarefas de conversão de texto, como tradução, ajuste de tom, formatação e verificação de texto para atender a diferentes necessidades de processamento de texto.
• extensõesSaiba como usar o ChatGPT para expandir o texto, por exemplo, gerando automaticamente e-mails de resposta, e entenda o efeito dos parâmetros de temperatura na saída.
• chatbotAprenda a criar chatbots baseados no ChatGPT e a processar informações contextuais para a funcionalidade de diálogo em várias rodadas.
• resumosResumir os principais pontos de conhecimento do curso por meio de mapas mentais para ajudar os alunos a revisar e consolidar sistematicamente o que aprenderam.

Endereço do curso para ChatGPT Tip Engineering for Developers

• Endereço do curso::DeepLearning.AI

Projeto de prompt ChatGPT orientado para desenvolvedores para pessoas

• desenvolvedor full-stackDesenvolvedores full-stack usam o ChatGPT para criar chatbots, atendimento inteligente ao cliente e outros projetos que integram o processamento de linguagem natural para melhorar a interatividade dos aplicativos.
• Desenvolvedor de back-endOs desenvolvedores de back-end são responsáveis por otimizar a lógica de chamada da API do ChatGPT para garantir uma operação eficiente e estável do sistema e fornecer um forte suporte de back-end para o aplicativo.
• desenvolvedor front-endDesenvolvedores de front-end projetam interfaces de usuário que interagem com o ChatGPT, como interfaces de bate-papo, para otimizar a experiência do usuário e tornar as interações mais suaves e naturais.
• Especialista em processamento de linguagem natural (NLP)O ChatGPT é uma ferramenta de processamento de linguagem natural que permite que especialistas em PNL executem tarefas como geração de texto e análise de sentimentos com a ajuda do ChatGPT, aproveitando o potencial no campo do processamento de linguagem natural e melhorando o desempenho do modelo.
• Engenheiro de aprendizado de máquinaOs engenheiros de aprendizado de máquina combinam o ChatGPT com outros modelos para criar sistemas complexos, como sistemas de recomendação inteligentes, expandindo os limites dos aplicativos de IA.