Chatbot com IA: a Vercel cria e implementa chatbots inteligentes

Introdução geral

O AI Chatbot é um projeto de código aberto desenvolvido pela Vercel para ajudar os desenvolvedores a criar e implantar rapidamente chatbots inteligentes. O projeto é baseado na estrutura Next.js e se integra a uma variedade de provedores de modelos de IA, como OpenAI, Anthropic e Cohere. Usando o SDK de IA da Vercel, os desenvolvedores podem gerar facilmente textos, objetos estruturados e chamadas de ferramentas. O projeto também oferece suporte à persistência de dados, armazenamento de arquivos e autenticação segura, fornecendo uma solução completa para a criação de aplicativos de chatbot eficientes e dimensionáveis.

Lista de funções

• Roteamento de aplicativos Next.jsRoteamento: fornece recursos avançados de roteamento para navegação contínua e alto desempenho.
• Componentes do React ServerSuporte a renderização no lado do servidor e operações de servidor para melhorar o desempenho.
• SDK DE IAAPI unificada para gerar texto, objetos estruturados e chamadas de ferramentas.
• Suporte a vários modelosO OpenAI GPT-4 é suportado por padrão e pode ser alternado para outros provedores de modelos.
• Persistência de dadosUse o Vercel Postgres para salvar os registros de bate-papo e os dados do usuário.
• Armazenamento de arquivosArmazenamento eficiente de arquivos com o Vercel Blob.
• certificação de segurançaIntegração com o NextAuth.js para fornecer um mecanismo de autenticação simples e seguro.
• EstiloEstilo de componente flexível usando Tailwind CSS e Radix UI.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Instalação da CLI da VercelExecutar em um terminal npm i -g vercel Instale a ferramenta de linha de comando Vercel.
2. Vinculação de instâncias locais: Uso link vercel Vincule sua instância local às suas contas do Vercel e do GitHub, crie a conta .vercel Catálogo.
3. Download de variáveis de ambiente: Executar vercel env pull Faça o download das variáveis de ambiente.
4. Instalação de dependências: Uso instalação do pnpm Instalar as dependências do projeto.
5. operação local: Executar desenvolvimento do pnpm Inicie o servidor de desenvolvimento local e acesse o arquivo localhost:3000 Exibir aplicativo.

Operação da função

• Gerar textoCódigo de exemplo: Ao chamar a API do AI SDK, você pode gerar uma variedade de conteúdo de texto. O código de amostra é o seguinte:

  import { generateText } from 'ai-sdk';
const response = await generateText('Seu prompt'); console.log(response);
console.log(response);

• Persistência de dadosUse o Vercel Postgres para salvar os registros de bate-papo e garantir a persistência e a segurança dos dados. O código de amostra é mostrado abaixo:

  import { saveChat } from 'vercel-postgres' ;
await saveChat(userId, chatData);

• Armazenamento de arquivosImplementar o armazenamento de arquivos por meio do Vercel Blob, oferecer suporte a upload e download eficientes de arquivos. O código de amostra é o seguinte:

  import { uploadFile } from 'vercel-blob';
const fileUrl = await uploadFile(file); console.log(fileUrl);
console.log(fileUrl);

• autenticação do usuárioIntegração do NextAuth.js: Integre o NextAuth.js para implementar a autenticação do usuário e garantir a segurança do aplicativo. O código de amostra é o seguinte:

  importar { getSession } de 'next-auth/client';
const session = await getSession(); console.log(session);
console.log(session);

implementações

1. Implementação em um cliqueClique no botão "One Click Deploy" (Implantação em um clique) na plataforma da Vercel para implantar rapidamente seu aplicativo na Vercel.
2. Configuração da variável de ambienteConfigure as variáveis de ambiente no painel do Vercel para garantir que o aplicativo esteja sendo executado corretamente.
3. integração contínuaA cada envio para um repositório do GitHub, o Vercel cria e implanta automaticamente a versão mais recente do aplicativo.

Com essas etapas, os desenvolvedores podem começar a usar rapidamente o AI Chatbot para criar e implementar seus próprios aplicativos de chatbot inteligentes.