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ChatFree (ChatAnywhere-2): copiloto nativo criado usando a API GPT, com suporte para diálogos complementares em qualquer janela.

Introdução geral

O ChatFree é um projeto de código aberto que visa liberar os aplicativos de IA dos usuários das restrições dos navegadores para serem executados localmente. Criado usando a API GPT, o Copilot tem como objetivo oferecer suporte a uma ampla variedade de softwares de escritório, como Office, Word, WPS e outros. Desenvolvido pelo usuário do GitHub hmhm2022, o projeto oferece uma maneira conveniente para os usuários selecionarem texto e realizarem o preenchimento de conteúdo em uma variedade de softwares de escritório. O objetivo do ChatFree (ChatAnywhere-2) é melhorar a eficiência do escritório e simplificar o processo de processamento de texto para usuários que precisam processar documentos com frequência.

ChatFree(ChatAnywhere-2):使用GPT API创建的Copilot,支持任意窗口中补全对话-1


 

 

 

Lista de funções

  • Operação localizadaSuporte para que os aplicativos de IA sejam executados de forma independente em uma janela de ferramenta local, sem depender de um navegador.
  • Suporte a vários softwaresCompatível com Office, Word, WPS e muitos outros softwares de escritório.
  • preenchimento de textoGeração automática de conteúdo complementar após a seleção do texto para aumentar a eficiência do trabalho.
  • projeto de código abertoO código está disponível publicamente e pode ser visualizado, modificado e distribuído livremente pelos usuários.
  • Fácil de instalarGuia de instalação: Um guia de instalação detalhado é fornecido para ajudar os usuários a começar rapidamente.
  • Processamento eficienteProcessamento e geração eficientes de texto usando a API GPT.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. projeto de clonagemExecute o seguinte comando no terminal para clonar o projeto ChatFree:
   git clone https://github.com/hmhm2022/ChatFree.git
  1. Acesso ao catálogoNavegue até o diretório do projeto:
   cd ChatFree
  1. Instalação de dependênciasInstalar os pacotes de dependência necessários de acordo com o arquivo README do projeto. Normalmente, o seguinte comando é usado:
   pip install -r requirements.txt
  1. Projetos em andamentoExecute o seguinte comando para iniciar o ChatFree:
   python main.py

Diretrizes para uso

  1. iniciar um aplicativoSe o ChatFree for iniciado após o processo de instalação, o aplicativo será executado no ambiente local.
  2. Modelos de carregamentoCarregar modelos de IA conforme necessário: Você pode especificar o caminho do modelo no arquivo de configuração.
  3. Parâmetros de configuraçãoAjuste os parâmetros no arquivo de configuração para atender a diferentes cenários e necessidades de uso.
  4. Execução de tarefasExecute tarefas de IA por meio de linha de comando ou chamadas de API para ver os resultados.

Procedimento de operação detalhado

  1. Configurações do arquivo de configuraçãoLocalize o arquivo de configuração no diretório do projeto (por exemploconfig.json), modifique os parâmetros de configuração, como caminhos de modelos, modos de execução, etc., conforme necessário.
  2. Carregar dadosData: Coloque o conjunto de dados no diretório especificado para garantir que o formato dos dados atenda aos requisitos.
  3. operarExecute tarefas de IA usando ferramentas de linha de comando ou interfaces de API. Consulte a documentação do projeto para obter comandos e interfaces específicos.
  4. Exibir resultadosQuando a tarefa for concluída, o resultado será salvo no diretório especificado e os detalhes poderão ser visualizados no arquivo de registro.

problemas comuns

  • Falha na instalação da dependênciaVerifique se o ambiente Python está configurado corretamente e se todas as versões de pacotes dependentes atendem aos requisitos.
  • Erro de carregamento do modeloVerifique se o caminho do modelo está correto e se o arquivo do modelo está completo.
  • lentoOtimize os parâmetros de configuração para garantir recursos de hardware adequados.
Não pode ser reproduzido sem permissão:Chefe do Círculo de Compartilhamento de IA " ChatFree (ChatAnywhere-2): copiloto nativo criado usando a API GPT, com suporte para diálogos complementares em qualquer janela.
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