Chat2DB: ferramenta de gerenciamento de banco de dados para SQL inteligente e geração de relatórios de dados

🚀 Convite para experimentar: o primeiro software de programação inteligente AI IDE da China Download da versão chinesa do TraeO DeepSeek-R1 e o Doubao-pro estão disponíveis em uma base ilimitada!

Introdução geral

O Chat2DB é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados de código aberto e de cliente SQL desenvolvida pela equipe do CodePhiliaX que integra a funcionalidade de IA para dar suporte à escrita rápida de consultas SQL, ao gerenciamento de bancos de dados, à geração de relatórios de dados e à interação com vários bancos de dados. Ele é compatível com mais de 16 dos principais bancos de dados, incluindo MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, ClickHouse, etc., para desenvolvedores, analistas de dados e administradores de bancos de dados. O Chat2DB oferece a versão de código aberto da comunidade, a versão local e a versão Pro. A versão Pro oferece recursos mais avançados, como sincronização de estrutura de tabela e geração de painel inteligente. Em março de 2025, o projeto tinha 16,8 mil estrelas e 1,9 mil bifurcações no GitHub, com uma comunidade ativa e atualizações frequentes, o que o torna ideal para o gerenciamento eficiente de bancos de dados.

Chat2DB: ferramenta de gerenciamento de banco de dados para SQL inteligente e relatórios de dados-1

Endereço da versão comercial do Chat2DB: https://chat2db-ai.com/

Lista de funções

Geração inteligente de SQLGeração rápida de instruções SQL complexas por meio de IA para melhorar a eficiência da redação de consultas.
Suporte a vários bancos de dadosSuporte a mais de 16 bancos de dados, incluindo MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, etc., com o objetivo de expandir para mais de 100.
Geração de relatórios de dadosUse a IA para gerar painéis de visualização de dados para facilitar a análise e a apresentação dos dados.
Sincronização da estrutura da tabelaSuporte à comparação e sincronização da estrutura da tabela do banco de dados para simplificar o processo de gerenciamento (disponível nas versões Pro e local).
Importação e exportação de dadosSuporte a estrutura de banco de dados e operações de importação/exportação de dados (disponível nas versões Pro e local).
Operação entre plataformasCompatível com os sistemas Windows, MacOS e Linux para uma ampla gama de cenários de uso.
Editor de tabela de visualizaçãoInterface de usuário: fornece uma interface intuitiva para visualizar e modificar estruturas e dados de tabelas.
Execução de arquivo SQLSuporte para abrir e executar arquivos SQL externos (disponível nas versões Pro e local).

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O Chat2DB oferece vários métodos de instalação, incluindo o Docker, a compilação da fonte local e o download de pacotes pré-compilados. Veja a seguir as etapas detalhadas:

Método 1: Instalação do Docker (Community Edition)

Requisitos do sistema
- Docker 19.03.0 ou posterior.
- Docker Compose 1.25.0 ou posterior.
- CPU ≥ 2 núcleos, RAM ≥ 4 GB.
Etapas de instalação
- Abra um terminal e execute o seguinte comando para puxar e iniciar o contêiner:
```
docker rm chat2db
docker run --name=chat2db -ti -p 10824:10824 -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db chat2db/chat2db:latest
```
- Descrição do comando:
  - -p 10824:10824 Mapeamento de portas.
  - -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db Dados persistentes.
- Após a inicialização, o terminal exibe O Tomcat foi iniciado na(s) porta(s): 10824 (http) Indica sucesso.
serviço de acesso
- Entrada do navegador http://localhost:10824Se você quiser acessar a interface do Chat2DB, acesse a interface do Chat2DB.
Reinicialização ou atualização
- Reinicialização:docker start chat2db.
- Atualização: Execute novamente o comando acima após excluir o contêiner antigo.

Método 2: compilação e instalação do código-fonte

Requisitos ambientais
- Java 17 (recomenda-se o Open JDK 17).
- Node.js 16 ou posterior (somente Yarn, não npm).
- Maven 3.8 ou posterior.

Código de clonagem

Clonagem com o Git:

git clone https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB.git

Depuração de front-end
- Vá para o diretório do cliente e execute-o:
```
cd Chat2DB/chat2db-client
cd Chat2DB/chat2db-client
yarn run start:web
```
- A interface de desenvolvimento local pode ser acessada em um navegador após o lançamento.
Depuração de back-end
- Vá para o diretório do lado do servidor e compile:
```
cd ... /chat2db-server
mvn clean install
cd chat2db-server/chat2db-server-start/target/
java -jar -Dloader.path=. /lib -Dchatgpt.apiKey=xxxxx chat2db-server-start.jar
```
- Observação: Necessário ChatGPT Chave de API para ativar os recursos de IA, caso contrário, alguns recursos serão limitados.
serviço de acesso
- entrevistas http://localhost:10824 Usando o Chat2DB.

Método 3: Instalação de pacote pré-compilado

Visite a página de download (https://chat2db.ai/download talvez https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB/releases/tag/v0.3.6).
Selecione a versão de acordo com o sistema (por exemplo Chat2DB-0.3.6-mac.zip).
Descompacte-o e execute o executável para usá-lo.

Função Fluxo de operação

1. Conexão com o banco de dados

mover::
1. Inicie o Chat2DB e clique em "New Connection" (Nova conexão) no lado esquerdo.
2. Selecione o tipo de banco de dados (por exemplo, MySQL) e digite o endereço do host, a porta, o nome de usuário e a senha.
3. Clique em "Test Connection" (Testar conexão) e clique em "Save" (Salvar) quando for bem-sucedido.
chamar a atenção para algoSuporte ao gerenciamento de agrupamento de bancos de dados (versão Pro e versão local) para facilitar o gerenciamento de vários projetos.

2. Geração inteligente de SQL

fluxo de trabalho::
1. Selecione o banco de dados conectado e clique em "New Query" (Nova consulta).
2. Digite uma descrição em linguagem natural no editor (por exemplo, "Query the number of user registrations in the last 7 days").
3. Clique em "AI Generation" para gerar a instrução SQL.
4. Verifique a declaração e clique em "Run" para ver o resultado.
advertênciaO Community Edition requer configuração de IA, enquanto o Pro e o Local Edition estão prontos para uso após a instalação.

3. Geração de relatórios de dados

fluxo de trabalho::
1. Clique no módulo "Smart Dashboard" (Pro e Local) à esquerda.
2. Selecione a fonte de dados e insira o requisito (por exemplo, "Quarterly Revenue Statistics").
3. Clique em "AI Generate" para gerar a visualização.
4. Ajuste o estilo do gráfico, salve ou exporte para o Excel/PDF.
delicadezaSuporte à funcionalidade Chat2Excel para exportação direta para arquivos de tabela.

4. Sincronização da estrutura da tabela

fluxo de trabalho::
1. Clique em "Data Structure Synchronisation" (Sincronização da estrutura de dados) (versões Pro e local).
2. Selecione os bancos de dados de origem e de destino.
3. O sistema compara as diferenças e exibe as alterações de campo.
4. Confirme e clique em "Synchronise" (Sincronizar) para concluir a operação.
tomar nota deRecomenda-se fazer o backup do banco de dados antes da sincronização.

5. Importação e exportação de dados

fluxo de trabalho::
1. Selecione a tabela na lista de bancos de dados, clique com o botão direito do mouse e selecione "Exportar dados".
2. Selecione o formato (por exemplo, CSV, SQL) e defina o caminho de exportação.
3. Para importar, selecione "Import Data" (Importar dados), carregue o arquivo e confirme.
Escopo do suporte: Esse recurso é compatível com as versões Pro e Local.

6. Editor de tabela de visualização

fluxo de trabalho::
1. Selecione a tabela de destino para ir para a página Detalhes da tabela.
2. Clique no botão de edição de campo para modificar a estrutura ou os dados da tabela.
3. A instrução SQL correspondente é gerada automaticamente após o salvamento.
especificidadesSuporte à modificação direta dos resultados da consulta (versão Pro e versão local).

Diferenças de versão e opções

edição comunitáriaCódigo aberto gratuito, suporte a bancos de dados 16+, recursos básicos de SQL, adequado para desenvolvedores individuais.
versão localRecursos estendidos, como sincronização de estrutura de tabela, migração de dados, IA pronta para uso em equipes pequenas.
Versão ProSuporte para uso em vários dispositivos e recursos mais avançados para usuários corporativos.

advertência

Configuração de IAA Community Edition requer a entrada manual da chave de API do ChatGPT, enquanto a Pro e a Local Edition têm suporte de IA integrado.
Compatibilidade do sistemaAmbiente operacional: Certifique-se de que o ambiente operacional atenda aos requisitos mínimos para evitar problemas de desempenho.
Suporte à comunidadeDisponível no GitHub (https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB) para enviar perguntas ou participar do Discord (https://discord.gg/JDkwB6JS8A).