Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Trend Finder: rastreamento de tendências de mídia social, tópicos de tendências e novos artigos em tempo real para decisões de marketing.

Introdução geral

O Trend Finder é uma ferramenta poderosa criada para ajudar os usuários a rastrear tópicos e tendências nas mídias sociais em tempo real. Ao coletar e analisar publicações dos principais influenciadores, o Trend Finder pode enviar notificações oportunas do Slack quando novas tendências ou lançamentos de produtos são detectados. A ferramenta economiza o tempo dos usuários que pesquisam manualmente os canais sociais e garante que eles estejam sempre cientes das conversas relevantes e em tempo real para que possam responder rapidamente a novas oportunidades ou mudanças no mercado. O Trend Finder é voltado para equipes de marketing e gerentes de mídias sociais para ajudá-los a criar campanhas de marketing impactantes de forma mais eficiente e eficaz.

Você também pode usar o TrendFinder para criar um conjunto de ferramentas que monitoram e analisam automaticamente os últimos desenvolvimentos no setor de IA e o rastreamento inteligente de tendências.


 

Lista de funções

  • Análise inteligente de tendências e compreensão de conteúdo com base na IA da Together
  • Monitoramento de mídia social em tempo real na plataforma Twitter/X
  • Rastreamento automatizado de conteúdo de sites com o Firecrawl
  • Sistema Push de Notificação Instantânea do Slack
  • Suporte para agendamento cron de tarefas personalizadas com tempo determinado
  • Análise integrada de dados de várias fontes (incluindo notícias da OpenAI, Anthropic e outras grandes empresas de IA)
  • Gerar automaticamente relatórios diários de resumo de tendências de IA
  • Suporte à implantação em contêineres do Docker
  • Garantia de segurança de tipo TypeScript
  • Configuração do ambiente de desenvolvimento com suporte a hot reloading

 

Usando a Ajuda

1. requisitos do sistema

  • Node.js v14 ou posterior
  • Gerenciador de pacotes npm ou yarn
  • Docker e Docker Compose (opcional, para implantação em contêineres)
  • Espaço de trabalho do Slack (para receber notificações)
  • Chaves de API para serviços relacionados

2. configuração ambiental

  1. Primeiro, clone o repositório do projeto:
git clone https://github.com/ericciarla/trendFinder
cd trend-finder
  1. Configurar variáveis de ambiente:
  • fazer uma cópia de.env.examplearquivo é.env
  • Configure as seguintes chaves de API necessárias:
    • TOGETHER_API_KEY: chave da API do Together AI
    • FIRECRAWL_API_KEY: Chave de API para o Firecrawl
    • X_API_BEARER_TOKEN: token de API para plataformas Twitter/X
    • SLACK_WEBHOOK_URL: URL do webhook do Slack

3. instalação e operação

Modo de implantação regular:

# Instalar dependências
npm install
# em execução no modo de desenvolvimento (com suporte a hot reload)
npm run start
Construção do ambiente de produção do #
npm run build

Método de implantação do Docker:

# Criando uma imagem do Docker
docker build -t trend-finder .
# Executar o contêiner do Docker
docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env trend-finder

Use o Docker Compose:

# Inicie o serviço
docker-compose up --build -d
# Parar o serviço
docker-compose down

4. descrição do uso funcional

  1. Configuração do monitoramento de tendências
  • existirsrc/services/getCronSources.tsConfigure as fontes a serem monitoradas em
  • Várias fontes, como contas do Twitter, sites e blogs, podem ser adicionadas
  • Oferece suporte a intervalos de monitoramento personalizados
  1. Configurações de notificação
  • Criação de um novo webhook de entrada no Slack
  • Adicione o URL do webhook à variável de ambiente
  • O sistema enviará automaticamente os resultados da análise para o canal Slack designado
  1. Regras de análise personalizadas
  • Isso pode ser feito nosrc/services/generateDraft.tsAjuste da lógica de análise de conteúdo em
  • Suporta filtragem personalizada de palavras-chave e pontuação de importância
  • Possibilidade de ajustar o formato e o conteúdo dos relatórios gerados
  1. Definição de tarefas com tempo determinado
  • existirsrc/index.tsConfigure expressões cron no
  • A configuração padrão é executar uma vez por dia
  • A frequência de execução pode ser ajustada conforme necessário

5. estrutura do projeto

trend-finder/
├── src/
│ ├─── controladores/ processador de solicitação #
│ ├─── serviços/ Lógica de negócios #
│ └─── index.ts Portal de aplicativos #
.env.example Modelo de variável de ambiente do #
package.json # Dependências e scripts
Configuração do TypeScript # └─── tsconfig.json
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