BuffGPT: uma plataforma de desenvolvimento com pouco código para aplicativos de IA generativa de nível empresarial

Introdução geral

A BuffGPT é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA de código aberto baseada em modelos de linguagem grande (LLM), que oferece recursos prontos para uso, como processamento de dados, invocação de modelos, recuperação de RAG e orquestração de fluxo de trabalho visual para ajudar os usuários a criar e operar facilmente aplicativos de IA generativos. A plataforma oferece suporte à implementação privada, protege a segurança e a conformidade dos dados corporativos e está profundamente incorporada aos processos de negócios para atualizações inteligentes. Seja para criar bots de diálogo, gerar conteúdo criativo ou desenvolver assistentes de IA corporativos, a BuffGPT atende às necessidades de vários setores, como comércio eletrônico, finanças e educação, e facilita o crescimento rápido e a melhoria da eficiência.

Criação de um agente de IA empresarial com código zero

Orquestração de fluxo de trabalho de IA de ponta a ponta

Base de conhecimento empresarial e assistente de IA

Plataforma de modelagem de LLM empresarial

Lista de funções

• Orquestração visual de fluxo de trabalho de IADesign de fluxos complexos de tarefas de IA por meio de uma interface de arrastar e soltar.
• Pesquisa RAGCombinação de bases de conhecimento para recuperação e geração de informações precisas.
• Prompt IDEFornecer ferramentas de edição de palavras-chave para otimizar a saída do modelo.
• LLMOpsSuporte à implantação e ao gerenciamento de modelos para garantir a estabilidade operacional.
• Soluções BaaSFornecimento de back-end como serviço para simplificar o processo de desenvolvimento.
• Agente LLMInteligência: Criação de inteligências semiautônomas para cumprir tarefas comerciais específicas.
• Raciocínio colaborativo multimodalGeração de resultados por meio da fusão de várias fontes de dados, como texto e imagens.
• Geração de conteúdo de tamanho ilimitadoGeração automática ou análise de documentos longos para extrair informações importantes.
• Implantação privadaSuporte a instalações localizadas para empresas para garantir a segurança dos dados.

Usando a Ajuda

Como começar a usar o BuffGPT

O BuffGPT é uma plataforma de código aberto e os usuários precisam começar registrando-se ou fazendo o download do instalador. Veja a seguir as etapas detalhadas:

1. registro e login

• mover::
  1. Acesse "https://buffgpt.agentsyun.com/" e clique em "Free Registration" (Registro gratuito).
  2. Digite seu e-mail e senha para concluir a criação da conta.
  3. Após o registro bem-sucedido, use as credenciais para fazer login na plataforma.
• chamar a atenção para algoSe optar pela implementação privada, entre em contato com os funcionários para obter pacotes de instalação e licenças.

2. instalação da versão privada (opcional)

• fluxos de trabalho::
  1. Faça o download do pacote de implantação privada do BuffGPT no site oficial.
  2. Descompacte o arquivo de instalação no servidor da empresa e certifique-se de que o sistema atenda à configuração mínima (16 GB de RAM, suporte a GPU recomendado).
  3. Execute o script de instalação e siga as instruções para configurar o banco de dados e o ambiente de rede.
  4. Após a instalação, acesse a plataforma por meio de um endereço local (por exemplo, "http://localhost:8080").
• tomar nota deVerifique se o firewall está aberto para as portas relevantes (por exemplo, padrão 8080) antes da instalação.

3. criação de aplicativos de IA

• fluxo de trabalho::
  1. Depois de fazer o login, clique em "New Project" (Novo projeto) ou "Create Agent" (Criar agente).
  2. Escolha um modelo (por exemplo, "Dialogue Bot") ou comece do zero.
  3. Arraste e solte o módulo "Workflow" (Fluxo de trabalho) na interface de visualização para configurar a lógica da tarefa (por exemplo, "Data Entry → RAG Retrieval → Content Generation" (Entrada de dados → Recuperação de RAG → Geração de conteúdo)).
  4. Salve e clique em "Run" (Executar) para testar o aplicativo.
• Funções em destaqueSuporte à operação com pouco código e não requer nenhum conhecimento de programação para começar.

4. configuração da base de conhecimento e da pesquisa RAG

• mover::
  1. Selecione "Knowledge base management" (Gerenciamento da base de conhecimento) nas configurações do projeto.
  2. Clique em "Upload", compatível com PDF, Word, imagens e outros formatos.
  3. Após o upload, ative o "RAG Pipeline" para otimizar a precisão da pesquisa.
• Cenários de usoDepois de fazer o upload de um folheto de produto, a IA pode responder às perguntas dos clientes com base no folheto.

5. edição de prompts (Prompt IDE)

• método operacional::
  1. Vá para o módulo Prompt IDE.
  2. Digite ou ajuste o prompt, por exemplo, "Generate a 500-word product description that is logical and clear" (Gere uma descrição de produto de 500 palavras que seja lógica e clara).
  3. Teste o resultado e salve a melhor versão.
• dicaA qualidade do conteúdo gerado pode ser aprimorada com a iteração das palavras-chave.

6. implantação e otimização

• fluxos de trabalho::
  1. Selecione o método de implementação (nuvem ou local) no módulo "LLMOps".
  2. Configure os parâmetros operacionais (como o número de usuários simultâneos).
  3. Uma vez implantado, o desempenho é monitorado e otimizado em tempo real.
• efeito realSuporte a cenários de alta simultaneidade para garantir uma operação estável do sistema.

Funções principais

• Orquestração visual de fluxo de trabalho de IA
  Os usuários podem projetar o fluxo de tarefas de IA por meio de uma interface de arrastar e soltar. Por exemplo, para criar um agente de atendimento ao cliente de comércio eletrônico: arraste e solte no módulo "User Input" (Entrada do usuário), conecte-se ao "RAG Search" (Pesquisa RAG) para obter informações sobre o produto e, em seguida, conecte-se ao "Generate Response" (Gerar resposta) para gerar a resposta. Todo o processo não requer suporte a código.
• Pesquisa RAG
  O recurso RAG (Retrieval Augmented Generation) melhora a precisão das respostas ao incorporar bases de conhecimento externas. Depois de carregar documentos corporativos, a IA pode citar dados específicos ao responder a perguntas, como "De acordo com o relatório financeiro de 2023, a receita da empresa cresceu 20%".
• Geração de conteúdo de tamanho ilimitado
  Digite a tarefa "Resumir um relatório de 50 páginas" e a IA extrairá automaticamente os pontos principais e gerará um resumo conciso; digite "Escrever um plano de marketing" e será gerado um documento longo e bem estruturado, com lógica clara e requisitos de estilo.
• Implantação privada
  As empresas podem implementar o BuffGPT em servidores internos para garantir que os dados não saiam da rede local. Uma vez instalado, o sistema suporta a integração com ferramentas empresariais existentes (por exemplo, ERP, CRM) para inteligência de processos de negócios.

Exemplos de aplicativos do setor

• comércio eletrônicoCrie um serviço de atendimento ao cliente com IA para recomendar produtos e lidar com devoluções em tempo real, com um aumento médio diário de eficiência de 60%.
• financeiroCrie um agente de revisão de contratos que sinalize automaticamente os pontos de risco com uma taxa de precisão de 89%.
• educarGeração de material didático interativo e questões práticas, reduzindo o tempo de preparação das aulas em 50%.

Recomendações de uso

• Introdução para iniciantesFamiliarize-se com o design do fluxo de trabalho, começando com o modelo Dialogue Bot.
• usuário avançadoCombinação de plug-ins e APIs para desenvolver aplicativos complexos, como modelos de previsão de risco.
• Dicas de otimizaçãoAtualização regular da base de conhecimento e ajuste dos prompts para garantir que o resultado seja adaptado às necessidades.