Círculo de compartilhamento de IA

O aprendizado supervisionado é um dos métodos mais comuns e fundamentais de aprendizado de máquina. A ideia central é ensinar modelos de computador a fazer previsões ou julgamentos usando conjuntos de dados existentes com "respostas corretas".

A aprendizagem profunda (DL) é um ramo da aprendizagem automática que se concentra no uso de redes neurais artificiais de várias camadas para aprender e representar padrões complexos nos dados.

A Ética da Inteligência Artificial (Ética da IA) é um campo interdisciplinar que examina os princípios éticos, os valores e as responsabilidades sociais que devem ser seguidos no desenvolvimento, na implantação e no uso de sistemas de IA.

A inteligência artificial fraca (IA estreita) é atualmente a forma dominante de desenvolvimento da tecnologia de IA em nosso mundo real. A IA fraca é projetada e treinada para executar uma tarefa específica e bem definida com um nível de inteligência que pode superar o dos seres humanos nesse domínio específico.

A Inteligência Artificial (IA) é um ramo central da ciência da computação que tem como objetivo criar sistemas teóricos e tecnológicos que possam simular, ampliar e até mesmo superar a inteligência humana, de modo que as máquinas tenham a capacidade de aprender, raciocinar, perceber e tomar decisões que normalmente exigem a inteligência humana para...

A Inteligência Artificial Geral (AGI) é um sistema inteligente capaz de compreender, aprender, raciocinar, adaptar-se e criar como ou até mesmo além dos seres humanos em qualquer tarefa cognitiva.

A IA explicável (XAI) é um conjunto abrangente de conceitos, métodos, tecnologias e estruturas de governança.

Digital Twin (Gêmeo Digital) é um sistema de tecnologia para modelagem espelhada, mapeamento dinâmico e gerenciamento do ciclo de vida completo de entidades físicas ou sistemas complexos em um espaço digital virtual com alta precisão, alta fidelidade e interação bidirecional em tempo real.