Na era da programação assistida por IA, queremos que a IA gere códigos que não sejam apenas textos estáticos, mas que possam ser Análise, edição, visualização e até mesmo execução O. Essa demanda deu origem a um novo modo de interação - o Artefato .. Esta postagem começará com o conceito teórico até implementação prática Análise aprofundada Princípio de funcionamento do artefato, tecnologia principal e cenários de aplicação .
1. o que é artefato?
Artefato não é um termo técnico específico, mas sim um Interação de código de IA O exemplo mais antigo conhecido disso está em Claude (IA antrópica) aparece na versão web do site. Seu objetivo principal é Tornar o código gerado por IA mais fácil de analisar, editar e visualizar .
No modelo tradicional de geração de código de IA, a IA retorna apenas o texto do código, que o usuário precisa copiar e colar manualmente no editor para executar. Essa abordagem tem os seguintes pontos problemáticos:
- Falta de informações estruturadas O código gerado pela IA é apenas texto simples e não consegue distinguir informações importantes, como nome e tipo de arquivo.
- Experiência editorial limitada Os usuários não podem alterar o código diretamente na interface de diálogo de IA e precisam usar ferramentas adicionais.
- Falta de visualização instantânea Para o código HTML/CSS/JS, não é possível visualizar o efeito de execução em tempo real, o que afeta a eficiência do desenvolvimento.
Modo interativo de artefatos aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.) Dados estruturados, análise e apresentação dinâmica de front-end A solução desses problemas permite o código gerado por IA:
- Armazenamento estruturado (Contém informações como nome do arquivo, tipo de arquivo, etc.).
- analisado dinamicamente (extrai blocos de código e distingue texto simples).
- Mostrar no editor de código (Suporte para modificação instantânea).
- Suporte à visualização (por exemplo, componentes HTML/SVG/React, etc.).
2. como o artefato funciona
2.1 Processo de interação
completo Interação de artefatos Ele consiste em cinco etapas principais:
- A IA gera blocos de código estruturados
- O código precisa ser envolvido em tags específicas para análise.
- Analisando o que a IA retorna
- Reconhecer blocos de texto e de código e extrair o nome do arquivo, o tipo e o conteúdo do código.
- Armazenamento de estrutura de dados
- Armazena o conteúdo analisado em uma estrutura de dados adequada, distinguindo entre texto simples e código.
- Exibição dinâmica de front-end
- Renderiza o código na interface da IU e oferece recursos de edição.
- Visualização do código
- Se o código for HTML/CSS/JS ou Reagir que pode ser executado e visualizado diretamente.
3. implementação principal do Artifact
3.1 Formato do código gerado pela IA
Para que o front-end analise corretamente o código gerado pela IA, precisamos definir um conjunto de formulário padrão A maneira usual de fazer isso é usar DSL (Linguagem específica do domínio) Marcação. Exemplo:
<<artifact-start>>[{
"nome do arquivo": "index.html",
"filetype": "html"
}]
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Minha página</title>
</head>
<body>
<h1>Olá, Artifact!</h1>
</body>
</html>
<<artifact-end>>
Nessa estrutura de código, o<>
responder cantando <>
como marcadores que estão contidos internamente:
- nome do arquivo Nome do arquivo (por exemplo
index.html
). - tipo de arquivo Tipo de arquivo (por exemplo
html
). - Conteúdo do código .
3.2 Análise de blocos de código de artefato
No front end, precisamos desenvolver Analisador de artefatos para extrair blocos de código. Os blocos de código podem ser extraídos usando a função expressão regular (matemática) para combinar <>
responder cantando <>
O conteúdo entre:
lógica de análise
- Blocos de código correspondentes
const artifactRegex = /<>(. *?) <>/gs. const matches = responseText.match(artifactRegex);
- Extração de informações JSON
const jsonRegex = /\[(. *?) \]/s; const jsonMatch = codeBlock.match(jsonRegex); const jsonMatch = codeBlock.match(jsonRegex); const artifactInfo = JSON.parse(jsonMatch[1]);
- Armazenamento de objetos estruturados
const artifact = { filename: artifactInfo.filename, filetype: artifactInfo.filetype, artifactInfo. filetype: artifactInfo.filetype, content: codeBlock.replace(jsonMatch[0], "").trim() };
3.3 Armazenamento de dados estruturados
O código analisado precisa ser armazenado em uma estrutura de dados para que possa ser renderizado corretamente pelo front-end.
estrutura de dados
interface Artifact {
filename: string;
filetype: string; content: string;
content: string;
}
interface MixContent {
type: "text" | "artifact"; text?
text?: string; artifact?
artifact?: artefato; }
}
Artefato
As estruturas são usadas para armazenar arquivo de código .MixContent
As estruturas são usadas para armazenar Conteúdo misto de texto simples e código .
3.4 Exibição dinâmica de front-end
O front-end pode ser usado React + CodeMirror para fornecer janelas de código editáveis, por exemplo:
importar CodeMirror de '@uiw/react-codemirror';
função CodeEditor({ artifact }) {
return (
);
}
(col.) reprovar (um aluno) artefato (palavra emprestada)
Depois de ser analisado, o bloco de código é preenchido automaticamente com o editor de código para edição pelo usuário.
3.5 Visualização do código
Para o código HTML, podemos usar iframe
Visualize diretamente:
função Preview({ artifact }) {
return (
);
}
Se for Componentes React A seguir, um exemplo do tipo de trabalho que precisa ser realizado pelo CDN apresenta o React A primeira etapa é criar um HTML dinâmico para visualização.
4. avançado: suporte para análise de vários documentos
Se a IA gerar Vários documentos A extensão é necessária para o Analisador de artefatos
para torná-lo compatível com mais de um artefato (palavra emprestada)
também fornece Função de troca de arquivos .
interface MultiArtifact {
files: Artifact[];
}
Front-end disponível Lista de documentos para que o usuário possa visualizar os diferentes arquivos de código.
5. cenários de aplicação de artefatos
✅ Assistente de código de IA
- Obtenção de código gerado por IA Editável, pré-visualizável, executável para melhorar a eficiência do desenvolvimento.
✅ Plataforma de desenvolvimento com pouco código
- Torne os componentes da interface do usuário gerados por IA imediatamente visualizáveis e ajustáveis.
✅ Web design assistido por IA
- Gerar e renderizar código HTML/CSS/JS diretamente para aumentar a eficiência do desenvolvimento da Web.
6. resumo
Modo interativo de artefatos O cerne da questão está em:
- A IA gera blocos de código estruturados (rotulado usando DSL).
- Código de análise de front-end (extração de código e metadados com expressões regulares).
- Armazenado como dados estruturados (Faça a distinção entre texto e código).
- Apresentação e edição dinâmicas (É fornecido suporte ao editor de código).
- Suporte à visualização (executando componentes HTML, SVG ou React).
Por meio desse modo de interação, aO código gerado por IA torna-se mais intuitivo e fácil de usar, melhorando significativamente a experiência do desenvolvedor. 🚀.