Awesome LLM Apps: Colete e explore ótimos aplicativos LLM de código aberto e implemente-os rapidamente com um único comando!

Introdução geral

Awesome LLM Apps é um repositório do GitHub criado por Shubham Saboo, dedicado a coletar e apresentar uma ampla gama de excelentes aplicativos LLM (Large Language Model). O repositório contém aplicativos criados com OpenAI, Anthropic, Gemini e modelos de código aberto, como o LLaMA. Esses aplicativos abrangem uma grande variedade de domínios, desde o gerenciamento de bases de código até o processamento de e-mails, demonstrando aplicações reais de LLM em diferentes cenários. Por meio desse repositório, os usuários podem descobrir, aprender e contribuir com uma variedade de aplicativos de LLM, promovendo o desenvolvimento do ecossistema de código aberto.

Lista de funções

• Agente de IAAgentes de suporte ao cliente de IA: inclui agentes de suporte ao cliente de IA, agentes de investimento de IA, agentes de notícias de IA e muito mais.
• RAG (Retrieval Augmentation Generation)RAG autônomo: fornece RAG autônomo, RAG local Llama 3.1 e outros serviços.
• Aplicativos e memória do LLMPor exemplo, aplicativos LLM com memória personalizada, agentes de IA Arxiv, etc.
• Bate-papo com XSuporte para conversas com repositórios do GitHub, Gmail, PDFs, documentos de pesquisa e muito mais.
• Ajuste fino do LLMLlama 3.2: Fornece tutoriais sobre o ajuste fino do Llama 3.2.
• Ferramentas e estruturas avançadasPor exemplo, chatbots multimodais, assistentes de IA de pesquisa na Web, etc.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Armazém de Clonagem:

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

2. Vá para o catálogo de projetos:

   cd awesome-llm-apps/{diretório do projeto}

3. Instale a dependência:

   pip install -r requirements.txt

4. Siga as instruções específicas de configuração e execução de acordo com o arquivo README.md de cada projeto.

Função Fluxo de operação

Agente de IA

1. Agente de suporte ao cliente de IAPara automatizar as tarefas de suporte ao cliente e reduzir a carga de trabalho do atendimento manual ao cliente.
2. Agente de Investimento AIAjude os usuários a tomar decisões de investimento com análises e recomendações de mercado em tempo real.
3. Agente de notícias de IAGeração automática de notícias para a mídia e criadores de conteúdo.

RAG (Retrieval Augmentation Generation)

1. RAG autônomoCombinação de técnicas de pesquisa e geração para fornecer respostas mais precisas e relevantes.
2. Llama 3.1 RAG localModelo RAG que é executado localmente para garantir a privacidade e a segurança dos dados.

Aplicativos e memória do LLM

1. Agente AI ArxivAjuda os usuários a encontrar e resumir rapidamente artigos acadêmicos no Arxiv.
2. Aplicação de memória personalizada no LLMFornecer respostas e sugestões personalizadas com base no histórico e nas preferências do usuário.

Bate-papo com X

1. Conversando com repositórios do GitHubInteraja diretamente com os repositórios do GitHub para obter informações sobre código e documentação por meio de uma interface de diálogo.
2. Bate-papo com o GmailGerencie e processe e-mails no Gmail por meio de uma interface de diálogo.
3. Bate-papo com PDFs e documentos de pesquisaEncontre e resuma rapidamente informações em documentos PDF e trabalhos de pesquisa por meio de uma interface de diálogo.

Ajuste fino do LLM

1. Ajuste fino do Llama 3.2Tutorial de ajuste fino: Um tutorial de ajuste fino detalhado é fornecido para ajudar os usuários a ajustar os parâmetros do modelo às suas necessidades.

Ferramentas e estruturas avançadas

1. chatbot multimodalChatbot: um chatbot que suporta vários métodos de entrada, como texto, imagem e voz.
2. Assistente de IA para pesquisa na Web: Forneça uma experiência de pesquisa na Web mais inteligente e eficiente por meio da tecnologia de IA.

Com a ajuda de uso detalhada acima, os usuários podem começar facilmente e aproveitar ao máximo os vários aplicativos e ferramentas disponíveis no repositório do Awesome LLM Apps.

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