AiryLark: ferramenta de código aberto para tradução inteligente de documentos em vários formatos

Introdução geral

O AiryLark é uma ferramenta de processamento e tradução de documentos de código aberto, hospedada no GitHub, criada pelo desenvolvedor wizd com base na estrutura Next.js. Ela suporta a entrada e o processamento de vários formatos de arquivo (por exemplo, PDF, Word, TXT, Markdown) e oferece recursos de tradução inteligente. Os usuários podem experimentá-lo por meio de uma versão on-line ou fazer o download do código para implantação auto-hospedada. Essa ferramenta é adequada para usuários que precisam processar documentos e traduções com eficiência, especialmente desenvolvedores, pesquisadores ou equipes corporativas. Seus principais pontos fortes são a versatilidade e a natureza de código aberto, o que permite que os usuários a modifiquem e otimizem livremente.

Lista de funções

• Suporta a manipulação de vários formatos de arquivo, incluindo PDF, Word, TXT e Markdown.
• Oferece a função de tradução inteligente, analisando automaticamente os documentos e otimizando os resultados da tradução.
• Mostrar as etapas de raciocínio no processo de tradução promove a transparência.
• Faz a revisão automática das traduções e atribui a elas um índice de qualidade.
• Permite que os usuários editem os resultados da tradução, o que é adequado para necessidades de revisão profissional.
• Suporte ao processamento de streaming, exibição em tempo real do progresso da tradução.
• Fornecer integração de API para facilitar a incorporação em outros projetos.

Usando a Ajuda

O AiryLark está disponível tanto para versão de teste on-line quanto para implantação local. Abaixo está um guia detalhado, dividido em duas partes: uso on-line e implementação local.

Avaliação on-line

1. Escolha fazer upload de um arquivo (suporte para arrastar e soltar) ou colar conteúdo de texto na página.
2. Os tipos de arquivos suportados incluem:
   • .pdf(arquivo PDF)
   • .doc talvez .docx(Documento do Word)
   • .txt(arquivo de texto)
   • .md(arquivo Markdown)
3. Você também pode inserir um link da Web (http talvez https) e deixe a ferramenta extrair o conteúdo.
4. Depois de fazer o upload, selecione o idioma de destino e clique em "Start Translation" (Iniciar tradução).
5. O sistema analisa o tipo e o conteúdo do documento e gera automaticamente os resultados da tradução.
6. Quando a tradução estiver concluída, ela poderá ser visualizada:
   • Uma comparação parágrafo a parágrafo entre o texto original e a tradução.
   • Tabelas de referência cruzada de termos-chave.
   • Classificações da qualidade da tradução e sugestões de revisão.
7. Se você precisar ajustar os resultados, entre no "Expert Edit Mode" e modifique a tradução manualmente.

implantação local

A implementação local é adequada para usuários que precisam de recursos personalizados ou uso off-line. Veja a seguir as etapas detalhadas.

preliminar

1. Certifique-se de que seu computador tenha o Node.js instalado (versão recomendada 16 ou superior). Verifique a versão:

node -v

2. Instale o Git para fazer download do código. Verifique a versão:

git --version

Código de download

1. Acesse https://github.com/wizd/airylark.
2. strike (no teclado) Code para copiar o endereço https://github.com/wizd/airylark.git.
3. É executado no terminal:

git clone https://github.com/wizd/airylark.git

4. Vá para a pasta do projeto:

cd airylark

Instalação de dependências

1. Execute-o na pasta do projeto:

npm install

Ou use outro gerenciador de pacotes:

yarn install
pnpm install
bun install

2. Aguarde a conclusão da instalação da dependência.

Configuração de variáveis de ambiente

1. estabelecer .env preencha o seguinte:

PORT=3030
MCP_PORT=3031
TRANSLATION_API_KEY=your_api_key
TRANSLATION_MODEL=your_model
TRANSLATION_BASE_URL=your_base_url

2. intercambialidade your_api_keyeyour_model responder cantando your_base_url é o valor real. Consulte a documentação do seu provedor de serviços de tradução (por exemplo, API do Google Translate) para obter os valores exatos.

Modo de desenvolvimento operacional

1. Inicie o servidor de desenvolvimento:

npm run dev

2. Abra seu navegador e acesse http://localhost:3030A versão local pode ser usada.
3. Se necessário MCP Suporte ao servidor, configuração e operação adicionais necessárias.

Implantação de ambientes de produção

Abordagem 1: implantação tradicional

1. Crie o aplicativo:

npm run build

2. Inicie o servidor:

npm start

3. entrevistas http://localhost:3030.

Método 2: implantação do Docker

1. Instale o Docker e verifique a versão:

docker --version

2. Puxe a imagem espelhada:

docker pull docker.io/wizdy/airylark:latest
docker pull docker.io/wizdy/airylark-mcp-server:latest

3. estabelecer .env preencha as variáveis de ambiente.
4. Execute o contêiner:

docker run -p 3030:3030 --env-file .env -d docker.io/wizdy/airylark:latest
docker run -p 3031:3031 --env-file .env -d docker.io/wizdy/airylark-mcp-server:latest

5. entrevistas http://localhost:3030.

Método 3: implantação do Vercel

1. Envie o código para o GitHub.
2. Faça login no Vercel e importe o projeto.
3. Configurar variáveis de ambiente na interface do Vercel.
4. Clique em "Deploy" para obter o endereço on-line.

Funções principais

Processamento de documentos

• Depois de fazer upload de um arquivo ou colar um texto, o sistema reconhece automaticamente o formato e analisa o conteúdo.
• O progresso é exibido em tempo real ao processar documentos grandes.

tradução inteligente

• O sistema analisa o documento e, em seguida, seleciona uma estratégia de tradução com base no estilo e no domínio do conteúdo.
• Os resultados da tradução mantêm a consistência contextual e os termos especializados são destacados.
• Confira a visualização do processo de pensamento para a lógica de tradução.

Otimização da qualidade

• Quando a tradução estiver concluída, clique no botão "Proofread" (revisar) para ver as classificações e sugestões.
• Ajuste as traduções no Modo de Edição Avançada para garantir a precisão.

Com essas etapas, você pode usar facilmente o AiryLark para processar documentos e traduzir conteúdo. Quer você o experimente on-line ou o implemente localmente, a operação é intuitiva.

cenário do aplicativo

1. pesquisa acadêmica

• Quando os pesquisadores precisam traduzir artigos estrangeiros, a AiryLark pode processar arquivos PDF e fornecer traduções de alta qualidade, além de revisar a precisão terminológica.

2. Gerenciamento de documentos corporativos

• As empresas precisam traduzir contratos ou manuais multilíngues para outros idiomas, e o AiryLark oferece suporte ao processamento em lote e à avaliação da qualidade.

3. Aprendizagem pessoal

• Para os alunos que desejam ler documentos técnicos em inglês, o AiryLark pode traduzir arquivos TXT ou Markdown para o chinês para facilitar a compreensão.

QA

1. O AiryLark é compatível com o uso off-line?

• Suporte. Basta implantar localmente e configurar as variáveis de ambiente para executar sem rede.

2. Qual é a qualidade da tradução?

• Ele fornece tradução com reconhecimento de contexto e avaliação de qualidade que é mais precisa do que as ferramentas comuns, mas os resultados exatos dependem do modelo de tradução configurado.

3. É necessário ter conhecimento de programação?

• Não são necessários testes on-line, mas são necessárias habilidades básicas de programação para a implementação local e os recursos personalizados.