Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

ai-gradio: Integre facilmente vários modelos de IA e crie aplicativos multimodais com base no Gradio

Este artigo foi atualizado em 2025-02-05 00:54, parte do conteúdo é sensível ao tempo, se for inválido, por favor, deixe uma mensagem!

Introdução geral

O ai-gradio é um kit de ferramentas Python de código aberto projetado para ajudar os desenvolvedores a integrar e usar facilmente vários modelos de IA. Criado com base no Gradio, o projeto oferece uma interface unificada que suporta vários modelos e serviços de IA. Quer se trate de processamento de texto, fala ou vídeo, o ai-gradio oferece a solução adequada. Seu recurso de suporte a vários provedores permite que os desenvolvedores integrem serviços de mais de 15 provedores de IA, incluindo OpenAI, Google Gemini, Anthropic etc., simplificando muito o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA.

ai-gradio: integre facilmente vários modelos de IA e crie aplicativos multimodais com base no Gradio-1


 

Lista de funções

  • Suporte a vários provedoresIntegração com mais de 15 provedores de IA, incluindo OpenAI, Google Gemini, Anthropic e outros.
  • bate-papo por textoInterface de bate-papo interativa: Forneça uma interface de bate-papo interativa para todos os modelos de texto.
  • bate-papo por vozSuporte à interação de voz em tempo real com modelos OpenAI.
  • bate-papo por vídeoCapacidade de processamento de vídeo: fornece recursos de processamento de vídeo com o modelo Gemini.
  • geração de códigoInterface de programação: Fornece uma interface especializada para assistência à programação.
  • suporte multimodalSuporte para entrada de texto, imagem e vídeo.
  • Equipe de agentesIntegração com a CrewAI para dar suporte a tarefas de IA colaborativa.
  • Automação do navegadorAgentes de IA podem executar tarefas baseadas na Web.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Instalação da fundação::
   pip install ai-gradio
  1. Instalação de suporte específico do provedor::
    • Suporte à OpenAI: bash
      pip install 'ai-gradio[openai]'
    • Suporte ao Google Gemini: bash
      pip install 'ai-gradio[gêmeos]'
    • Antrópica Suporte ao Claude: bash
      pip install 'ai-gradio[anthropic]'
    • Suporte ao Groq: bash
      pip install 'ai-gradio[groq]'
    • Instale todo o suporte do provedor: bash
      pip install 'ai-gradio[all]'

Diretrizes para uso

  1. Configuração da chave de APIConfigure a chave de API apropriada de acordo com o provedor de IA desejado. Exemplo:
   export OPENAI_API_KEY=
export GEMINI_API_KEY=
export ANTHROPIC_API_KEY=
export GROQ_API_KEY=
  1. Criar um aplicativo de bate-papo de texto::
   import gradio as gr
from ai_gradio import ChatInterface
chat = ChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=chat.chat, inputs="text", outputs="text").launch()
  1. Criar um aplicativo de bate-papo por voz::
   import gradio as gr
from ai_gradio import VoiceChatInterface
voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=voice_chat.chat, inputs="microphone", outputs="text").launch()
  1. Criar aplicativos de processamento de vídeo::
   import gradio as gr
from ai_gradio import VideoChatInterface
video_chat = VideoChatInterface(provider='gemini', model='gemini-pro')
gr.Interface(fn=video_chat.process, inputs="video", outputs="video").launch()
  1. Aplicativo de geração de código::
   import gradio as gr
from ai_gradio import CodeGenInterface
code_gen = CodeGenInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=code_gen.generate, inputs="text", outputs="code").launch()
  1. suporte multimodal::
   import gradio as gr
from ai_gradio import MultiModalInterface
multi_modal = MultiModalInterface(provider='openai', models=['gpt-4-turbo', 'dall-e'])
gr.Interface(fn=multi_modal.process, inputs=["text", "image"], outputs=["text", "image"]).launch()
  1. Trabalho em equipe do agente::
   import gradio as gr
from ai_gradio import AgentTeamInterface
agent_team = AgentTeamInterface(provider='crewai', team='Support Team')
gr.Interface(fn=agent_team.collaborate, inputs="text", outputs="text").launch()
  1. Automação do navegador::
   import gradio as gr
from ai_gradio import BrowserAutomationInterface
browser_agent = BrowserAutomationInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=browser_agent.automate, inputs="text", outputs="text").launch()
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