AI Functions：将输入内容转换为结构化输出的（API）服务

Introdução geral

Weco AI Functions 是一个强大的平台，旨在帮助用户快速构建和部署AI功能。通过简单的描述任务，用户可以生成结构化的输出模式，并进行A/B测试和观察性监控。该平台支持无代码原型设计，使非技术用户也能轻松上手。Weco AI Functions 提供多种部署选项，包括Python集成、RESTful API和Google Sheets插件，满足不同用户的需求。

相关参考：Métodos de saída de dados estruturados de modelos grandes: uma lista selecionada de recursos JSON do LLM

Lista de funções

• Saída estruturada：支持强类型输出，确保数据结构符合定义的模式，简化与软件系统的集成。
• Teste A/B：比较不同模型、提示和附加组件，轻松调试和优化成本/延迟。
• 观察性监控：监控性能、跟踪使用情况并轻松调试，提供详细的日志和统计信息。
• 无代码原型设计：通过自然语言进行原型设计，让AI处理技术决策，实现快速、无代码的AI功能原型设计。
• 实时数据检索：启用LLM进行实时数据检索，提高任务准确性。
• 推理功能：一键启用链式推理，提升复杂任务的准确性和透明度。

Usando a Ajuda

Instalação e uso

Weco AI Functions 平台无需复杂的安装流程，用户只需访问官方网站并注册账户即可开始使用。以下是详细的使用步骤：

1. Descreva a tarefa：在平台上提供清晰简洁的任务描述，重点描述所需输入和预期输出。
2. 审查和自定义输出模式：平台会自动生成输出模式，用户需仔细检查并确保其符合预期。如果需要，可以在网页界面中直接编辑模式，添加、删除或修改字段。
3. 测试功能：在部署功能之前，务必进行测试。用户可以输入自己的测试数据，或使用平台提供的合成输入示例进行测试。通过不同配置（如提示和模型选择）进行A/B测试，确保以最低成本实现最佳性能。
4. 部署和使用功能：测试通过后，即可部署功能。平台提供多种部署选项：
   • Python集成：使用Weco AI Python客户端，通过一行代码部署功能，适合集成到Python应用程序或脚本中。
   • API RESTful：通过RESTful API端点调用功能，适用于任何可以发出HTTP请求的编程语言或平台。
   • Google Sheets插件：在Google Sheets中使用AI Function Builder插件，直接在电子表格中应用功能，适合非技术用户或快速处理数据。

Funções principais

1. Saída estruturada：在描述任务时，平台会自动生成输出模式，用户可以根据需要进行自定义。输出模式定义了所有输出字段及其数据类型，确保数据结构符合预期。
2. Teste A/B：在测试功能时，用户可以选择不同的模型、提示和附加组件进行比较，找出最佳配置。平台提供详细的日志和统计信息，帮助用户轻松调试和优化成本/延迟。
3. 观察性监控：部署功能后，用户可以通过平台监控性能、跟踪使用情况并进行调试。平台提供详细的日志和统计信息，帮助用户保持对功能运行情况的了解。
4. 无代码原型设计：用户可以通过自然语言描述任务，平台会自动生成功能原型。无需编写代码，用户即可快速实现AI功能原型设计。
5. 实时数据检索：启用LLM进行实时数据检索，提高任务准确性。用户只需在描述任务时启用该功能，即可实现实时数据检索。
6. 推理功能：一键启用链式推理，提升复杂任务的准确性和透明度。用户只需在描述任务时启用该功能，即可实现链式推理。