Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
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Pesquisador de empresas com agente de IA: pesquisador inteligente de informações automatizadas sobre empresas

Introdução geral

O AI Company Research Assistant é uma ferramenta baseada em inteligência artificial projetada para automatizar o processo de pesquisa de empresas e geração de leads. Ao usar tecnologias como LangGraph e FireCrawl, a ferramenta é capaz de gerar relatórios detalhados de pesquisa de empresas em apenas alguns minutos. Basta que os usuários forneçam um URL válido para a empresa e o assistente de IA rastreará automaticamente os dados da Web, os analisará e gerará um relatório, reduzindo muito o tempo e o esforço necessários para a pesquisa manual.

AI Agent Company Researcher: ferramenta automatizada de pesquisa de empresas e geração de leads-1


 

Lista de funções

  • Captura de dados na WebUse a API do FireCrawl para extrair dados estruturados de uma determinada página da Web.
  • roteamento condicionalDependendo do estado do assistente de IA, o LangGraph pode escolher diferentes caminhos de operação.
  • Reversão do mecanismo de pesquisaSe o rastreador da Web não tiver informações suficientes, o assistente poderá recorrer ao mecanismo de pesquisa para obter informações adicionais.
  • Revisão e otimização manualOs relatórios gerados podem ser revisados e modificados manualmente para garantir a precisão e a integridade do relatório final.
  • Gerenciamento de statusLangGraph: gerencia e atualiza com eficiência o status dos assistentes de IA, por exemplo, registrando o número de revisões manuais.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. projeto de clonagemExecute o seguinte comando no terminal para clonar o projeto:
   git clone https://github.com/mayooear/ai-company-researcher.git
  1. Instalação de dependênciasInstalação de dependências: Vá para o diretório do projeto e instale as dependências necessárias:
   cd ai-company-researcher
yarn install
  1. Configuração de variáveis de ambiente: Reprodução.env.examplee renomeá-lo.enve, em seguida, preencha a chave da API e outras configurações, conforme necessário.
  2. Início de projetosExecute o seguinte comando para iniciar o projeto:
   início do fio

Diretrizes para uso

  1. Fornecer o site da empresaApós o lançamento do projeto, o usuário precisa fornecer um URL válido da empresa de destino na caixa de entrada.
  2. Captura e análise de dadosO assistente de IA rastreia automaticamente os dados da Web usando o FireCrawl e os analisa e processa com o LangGraph.
  3. Geração de relatóriosEm poucos minutos, o assistente de IA gera um relatório detalhado de pesquisa da empresa que os usuários podem visualizar e baixar.
  4. Revisão e otimização manualOs usuários podem revisar manualmente os relatórios gerados, modificá-los e otimizá-los, se necessário, para garantir sua precisão e integridade.

Fluxo de operação detalhado da função

  • Captura de dados na WebO assistente de IA usa a API FireCrawl para extrair dados estruturados de uma determinada página da Web, incluindo perfis de empresas, pessoas-chave, informações de contato e outras informações.
  • roteamento condicionalDependendo dos dados rastreados, o LangGraph pode escolher diferentes caminhos de operação, como a geração direta de relatórios ou o retorno ao mecanismo de pesquisa para obter informações adicionais.
  • Reversão do mecanismo de pesquisaSe o rastreamento da Web for insuficiente, o assistente de IA voltará automaticamente para o mecanismo de pesquisa para complementar as informações necessárias por meio de pesquisas de palavras-chave.
  • Revisão e otimização manualO relatório gerado pode ser revisado manualmente pelo usuário, que pode modificá-lo e otimizá-lo conforme necessário para garantir sua precisão e integridade.
  • Gerenciamento de statusLangGraph: gerencia e atualiza com eficiência o status do assistente de IA, por exemplo, registrando o número de análises e revisões manuais para garantir que cada relatório gerado atenda às expectativas do usuário.
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