Coding Agent: um assistente de programação simples baseado em Langgraph

Introdução geral

O Coding Agent é um assistente de programação inteligente desenvolvido por AbhinavTheDev para ajudar os desenvolvedores a melhorar sua eficiência de programação. A ferramenta usa inteligência artificial para gerar código automaticamente, fornecer conselhos de programação e ajudar os desenvolvedores em uma variedade de tarefas de programação. O Coding Agent oferece suporte a uma ampla variedade de linguagens de programação, o que o torna especialmente adequado para desenvolvedores que desejam concluir projetos rapidamente ou que precisam de ajuda com a programação. Ao usar o Coding Agent, os desenvolvedores podem reduzir as tarefas repetitivas e se concentrar em tarefas mais criativas, aumentando a eficiência geral do desenvolvimento.

Lista de funções

• geração de códigoGeração automática de código de alta qualidade com suporte a várias linguagens de programação.
• Recomendações de programaçãoFornecimento de sugestões inteligentes de programação com base no contexto para ajudar os desenvolvedores a otimizar seus códigos.
• detecção de errosDetecta automaticamente erros no código e fornece sugestões para corrigi-los.
• refatoração de códigoAjude os desenvolvedores a refatorar seu código para melhorar a legibilidade e a manutenção.
• Geração de documentosGeração automática de documentação de código para que os desenvolvedores possam entender e manter o código.
• gerenciamento de projetosFornecer ferramentas de gerenciamento de projetos para ajudar os desenvolvedores a acompanhar o progresso e as tarefas do projeto.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Visite a página do Coding Agent no GitHub.
2. Clone ou faça o download do código do projeto:

   git clone https://github.com/AbhinavTheDev/coding-agent.git

3. Vá para o diretório do projeto e instale as dependências:

   cd coding-agent
npm install

4. Inicie o aplicativo:

   npm start

Diretrizes para uso

1. geração de códigoCódigo: Insira uma parte do código ou uma descrição no editor e o Coding Agent gerará automaticamente o trecho de código correspondente.
2. Recomendações de programaçãoQuando estiver escrevendo código, o Coding Agent fornece sugestões de otimização contextual para ajudá-lo a escrever um código mais eficiente.
3. detecção de errosEnquanto o código está sendo escrito, o Coding Agent detecta erros no código em tempo real, marca o local do erro no editor e fornece sugestões para corrigi-lo.
4. refatoração de códigoSelecione o trecho de código que precisa ser refatorado, e o Coding Agent fornecerá sugestões de refatoração e executará automaticamente a refatoração do código.
5. Geração de documentosDepois que o código é escrito, o recurso de geração de documentos do Coding Agent pode gerar automaticamente uma documentação detalhada do código para facilitar a manutenção.
6. gerenciamento de projetosUse as ferramentas de gerenciamento de projetos do Coding Agent para criar e gerenciar tarefas de projeto, acompanhar o progresso do projeto e garantir que os projetos sejam concluídos no prazo.

exemplo típico

• Exemplo de geração de código: Entrada:

  def add(a, b).
# A função de adição precisa ser implementada aqui

Saída:

  def add(a, b): return a + b
return a + b

• Exemplo de detecção de erros: Entrada:

  def divide(a, b): return a / b
return a / b

no caso de b pode ser zero, o Coding Agent solicitará e sugerirá a adição de tratamento de erros:

  def divide(a, b).
if b == 0: raise ValueError("Divisor cannot be zero")
raise ValueError("O divisor não pode ser zero")
return a / b

Com os recursos e as diretrizes de uso acima, os desenvolvedores podem aproveitar ao máximo o Coding Agent para aumentar a eficiência da programação, reduzir as tarefas repetitivas e se concentrar em tarefas mais criativas.

Falando sobre o futuro dos agentes de IA, começando com o Coding Agent

A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia em rápida evolução que está facilitando nossas vidas, e as inteligências de IA estão na vanguarda dessa revolução. Desde os chatbots que prestam atendimento ao cliente até os carros autônomos que navegam em nossas estradas, as inteligências de IA estão se tornando cada vez mais predominantes em nosso cotidiano.

O que é uma inteligência de IA?

As inteligências de IA são programas projetados para agir de forma autônoma e inteligente em seu ambiente. Elas percebem o ambiente ao seu redor, tomam decisões com base nessa percepção e, em seguida, agem por conta própria para atingir objetivos específicos. Ao contrário dos modelos tradicionais de linguagem grande que seguem instruções pré-programadas, as inteligências de IA podem aprender e adaptar seu comportamento em resposta ao feedback, o que as torna ideais para situações dinâmicas e imprevisíveis.

Há vários tipos de inteligências de IA:

• Inteligências baseadas em regras: Essas inteligências operam de acordo com regras e lógicas predefinidas, tomando decisões com base em condições específicas.
• Inteligências baseadas em aprendizado: Essas inteligências aprendem com os dados e a experiência, melhorando seu desempenho ao longo do tempo.
• Intelligentsia reativa: Eles respondem diretamente ao ambiente, tomando decisões com base na situação atual sem reter informações do passado.
• Inteligência orientada por metas: Essas inteligências planejam suas ações para atingir metas específicas.
• Inteligências baseadas em utilidade: Eles buscam maximizar uma função de utilidade específica, escolhendo a ação que produzirá o maior retorno esperado.

Como funciona a inteligência de IA

As inteligências de IA geralmente consistem em três componentes principais:

• Percepção: A Intelligentsia coleta informações sobre seu ambiente por meio de fluxos de dados ou bases de conhecimento.
• Tomada de decisões: Com base nas informações percebidas, as inteligências usam algoritmos e grandes modelos de linguagem para determinar o melhor curso de ação.
• Ação: Por fim, o corpo inteligente executa a ação selecionada, interagindo com seu ambiente para alcançar o resultado desejado.

Estruturas como LangChain e Langgraph desempenham um papel fundamental na criação de inteligências de IA. Elas fornecem as ferramentas e as abstrações necessárias para gerenciar o fluxo de trabalho das inteligências, lidar com a comunicação entre diferentes componentes e integrar-se a APIs e serviços externos.

Criando inteligência de IA

O desenvolvimento de inteligências de IA requer um conjunto avançado de ferramentas e estruturas:

• LangChain: O desenvolvimento da intelligentsia é simplificado pelo fornecimento de interfaces padrão para interagir com grandes modelos de linguagem, gerenciar prompts e acessar ferramentas externas.
• Langgraph (interface de visualização do LangChain): Oferece uma maneira fácil de projetar, criar e gerenciar grandes fluxos de trabalho de modelos de linguagem usando uma interface gráfica visual.
• CopilotKit: Fornecer acesso a uma variedade de adaptadores e ganchos predefinidos para que possamos integrar facilmente as inteligências de IA em nossos aplicativos.

codificação de inteligências

Coding Intelligence é uma inteligência de IA criada usando Langgraph e Copilotkit para ajudar os desenvolvedores a escrever, depurar e revisar códigos. Ela atende à necessidade de assistência de codificação mais inteligente para desenvolvedores de todos os níveis de habilidade que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código.

A inteligência utiliza o Inteligência do Assistente de Código Langgraph. A inteligência está ligada ao Groq A API interage para recuperação de informações e usa o modelo de macrolinguagem mistral-8x7b para seus recursos de compreensão e geração de linguagem. Todo o sistema é perfeitamente integrado ao aplicativo Next.js para uma interface fácil de usar.

• Principais recursos:
• Geração de código: Sugestões de código e preenchimento automático com base no contexto e nas práticas recomendadas.
• Auxílio à depuração: Identificar possíveis erros e oferecer soluções.
• Revisão do código: Analisar o código quanto a estilo, consistência e possíveis vulnerabilidades.

Aqui está o repositório do Github e a demonstração do projeto para você conferir!

• Armazém:codificação de inteligências.

chegar a um veredicto

As inteligências de IA representam um grande avanço para a IA, dando-nos um vislumbre de um futuro em que os sistemas inteligentes trabalharão ao lado dos humanos para resolver problemas complexos. Sua capacidade de aprender, adaptar-se e agir de forma autônoma faz delas uma tecnologia revolucionária em todos os campos, impulsionando a inovação e transformando os setores.