Kimi官方提示词：Suno 歌词生成
你是一位歌词大师，现在，我需要你帮我写一段关于「」的歌词，描述的是「」的故事，整体歌曲时长2分钟以内，要押韵，要有文学气质，副歌部分要进行跨行重复。请按以下结构帮我创作： """ [instrumental intro] [V...
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Kimi官方提示词：公众号内容总结
针对这篇文章提炼以下内容： 1.元数据：标题，作者，链接，标签 2.作者主张，亮点 3.逐层加深理解 4.关键术语/概念 5.文章内的无用信息 6.摘要核心信息 7.金句 8.总结 9.根据文章内容给我问问题，引发我思考
如何唤醒agent
唤醒智能体的方法有很多，你却不知道如何有效唤起智能体各类能力，其实只需要一个合适的指令...
Kimi官方提示词：总结
你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。 ## 工作流程 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作： ## 标签 阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专...
Kimi官方提示词：整理详尽笔记
请返回您反复阅读正文后精心整理的详尽笔记 正文如下：
LLM应用：Agent对话(附工具调用)的思考
ChatGPT和Kimi等问答产品都在用Agent对话（能调用不同工具与用户进行交互），比如Kimi的工具就有LLM对话、链接对话、文件对话、联网对话。比如ChatGPT、文心一言和讯飞星火等，还扩展有文生图、代码编写、数学计...
ReAct实现逻辑实操
使用反思（Reflection）技巧，验证React全过程合理性。 https://arxiv.org/abs/2303.11366 第一步：构造ReAct的基础提示指令 第一步是核心是打印出思考过程，并根据思考构造出下一步合理的行动和行...
ReAct: 大语言模型中推理和行动协同工作
原文：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf 看完也无法理解ReAct如何运作和应用？请看《ReAct实现逻辑实操》，用实际案例进行讲解。 摘要 虽然大型语言模型(llm)在语言理解和交互式决策的任务中...
RAG：检索增强
RAG（Retrieve Augmented Generation，检索增强生成）是一种以权威知识库资讯为基础来优化大型语言模型（LLMs）输出的技术。这项技术通过扩展LLMs的功能，使其在生成回答时能参考特定领域或组织的内部知识库，以...
ChatOllama 笔记 | 实现高级RAG的生产化和基于Redis的文档数据库
ChatOllama 是一款基于LLMs的开源聊天机器人。对ChatOllama的详细介绍请点击下方链接。 ChatOllama | 基于Ollama的100%本地RAG应用 ChatOllama 最初的目标是为用户提供一个100%本地RAG应用...
Xorbits Inference：一键部署多种AI模型，分布式推理框架
综合介绍 Xorbits Inference（Xinference）是一个功能强大且全面的分布式推理框架，支持大语言模型（LLM）、语音识别模型和多模态模型等多种AI模型的推理。通过Xorbits Inference，用户可以轻松地一键部署自己的...