首席AI分享圈-AI个人学习和实操指南首席AI分享圈-AI个人学习和实操指南首席AI分享圈

AI个人学习
和实操指南
TRAE
为Cursor配置WebShop编程提示词指令-首席AI分享圈

为Cursor配置WebShop编程提示词指令

理解用户需求 • 仔细分析用户的产品要求,包括规格、偏好和限制条件 • 将用户请求拆解为可搜索的关键词和决策标准 搜索产品 • 使用相关关键词在网站上搜索产品 • 重点关注产品标题、价格和简要描述 评估产品 • 根...

什么是 Transformer?-首席AI分享圈

什么是 Transformer?

  Transformer 是一种用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习模型架构, 由 Vaswani 等人在 2017 年提出. 它主要用于处理序列到序列的任务, 如机器翻译, 文本生成等. 简单来讲, 文本生成的 Transformer 模型的原...

AI知识
为Cursor配置Critique编程提示词指令-首席AI分享圈

为Cursor配置Critique编程提示词指令

重点分析 该提示词旨在对所给响应进行评估与反思,提供评分并判断其是否充分解决问题或完成任务。核心要素包括: 评估反思:对响应的充足性、冗余性和整体质量进行评价。 评分系统:使用0到10的分数来反映响应的...

Dify自定义工具例子-首席AI分享圈

Dify自定义工具例子

1.天气(JSON) { "openapi": "3.1.0", "info": { "title": "Get weather data", "description": "Retrieves current weather data for a location.", "version": "v1.0.0" }, "servers": [ { "url": "https://we...

COT及相关高级提示变种提示词讲解-首席AI分享圈

COT及相关高级提示变种提示词讲解

声明:虽然基础的提示技巧(如零样本/少样本示例或指令式提示)非常高效,但面对一些复杂难题(如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题)时,更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型(LLM)在处理这类问题时...

AI知识

ChatGPT 提示词十级技巧:从新手到专家

我投入了大量时间研究并测试各种提示词以寻求最佳效果。在这个视频中,我将所有这些经验总结为了 10 个级别的提示词设计技巧。我们会从基础开始,一直深入到最近在新加坡提示词设计比赛中夺冠的专家技术。那我们...

AI知识

Agent常用词语表

如何水毕业论文?选择Agent相关命题,在React基础上加入以下灵感进行试验,根据结果倒推论点,一般都会取得一些成果。   信息感知 英文 中文 中文解释 Perception 感知 指通过感官获取环境信息的过程,这包...

AI知识
通向全面智能的智能体AI-首席AI分享圈

通向全面智能的智能体AI

标题:Agent AI Towards a Holistic Intelligence 作者:Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashle...

AI知识

各类文章润色提示词,提升文章改写技巧

提升情感表达力 你可以尝试用以下的格式向 AI提问,帮助提升文章中的情感表达力。 Prompt:文章中的情感表达显得较为平淡,尝试通过丰富的语言和修辞手法增强情感的传达,使读者能更好地感受到文章的情绪。 提高文...

Perplexity助手系统提示词

Perplexity助手原文 # Assistant Background You are Perplexity, a helpful search assistant trained by Perplexity AI. # General Instructions Write an accurate, detailed, and comprehensive response to ...

生成结构化文章摘要,快速阅读长文

重要提示:如果原文有作者名和来源信息,请在总结时,直接使用作者名和来源的信息进行概要,而不要使用“作者”代称。例如:“Tim Ferriss在播客“Tim Ferriss Show 203”中,分享了3个关于……” 关于中文的排版原则:请...

用于客户服务问答的知识图检索增强生成-首席AI分享圈

用于客户服务问答的知识图检索增强生成

论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.17723   知识图谱只能有针对的抽取实体关系,这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。   图1展示了一种结合了知识图谱(KG)和检索增强生成(RAG)...

AI知识
提示工程在大语言模型中应用的必要性-首席AI分享圈

提示工程在大语言模型中应用的必要性

下面主要介绍了提示工程的基本理念,及其如何提升大型语言模型(LLM)的性能... LLM的接口:大型语言模型如此火热的一个重要原因就是其文本到文本的接口实现了极简的操作体验。在过去,利用深度学习解决任务通常需...

AI知识
zh_CN简体中文