LISP言語プロンプトがSVGベクター・グラフィックスを生成する理由
Claudeアプリをベースにしたカードマップのキューを大量にリリースしました。なぜキューに出力形式の制約がないのか不思議に思う方もいるかもしれませんが、出力形式は常にSVGで安定しています。 まず第一に、カードマップ・プロンプトは「疑似コード」としてLISP言語を使用しています。LISP言語を使用する理由は、...
AI知識
Cursorの公式セキュリティ・ドキュメントから開示されたコード検索ロジック
インフラストラクチャーのセキュリティ 私たちは以下のサブプロセッサーに依存しています。コードデータは、CursorのすべてのAI機能をサポートするために当社のサーバーにアップロードされることに注意してください（詳細については、「AIリクエスト」のセクションを参照）。
GizAIは、市販されている主流の生成AIツール、無制限のテキスト、画像、音声、ビデオ生成ツールと統合されており、すべて完全に無料です！
GizAIは、AI生成、ノート作成、クラウドストレージ機能を統合したワンストッププラットフォームです。ユーザーは、GizAIで画像、動画、音声、テキスト、キャラクター、ストーリー、ゲームを生成し、プラットフォーム上で共同メモやクラウドストレージを取ることができます。GizAIは、ユーザーのプライバシーを保護し、同意なしにAIトレーニングにユーザーデータを使用しない一方で、ユーザーの生産性と創造性を高めるための幅広いAIツールを提供しています。 GizAIは、Stripe Atlasで設立されたGiz Inc.によって運営され、Google for Startups Cloud、Microsoft for Startups Founders Hub、AWS Activate、Paddle AI LaunchPadなどによってサポートされています。先進的なジェネレーティブAI技術の利用はすべての人の権利であると考え、無料の広告付きプランを提供し、ユーザーがコンテンツを生成、コラボレーション、共有できるようにしている。
大規模モデルの構造化データ出力方法：LLM JSONリソースの厳選リスト
このキュレーションリストは、Large Language Model (LLM)を使ってJSONやその他の構造化出力を生成することに関連するリソースに焦点を当てています。 関数コール、ツール、CFGなどを使ってLLMを使ってJSONを生成するためのライブラリ、モデル、ノートブックなどを網羅したリソースのリストです。 目次 用語集 ホストされたモデル ローカル...
AIコンバージョン率最適化：AIがCRO戦略をどう変えるか
コンバージョン率最適化の未来はここにある - そしてそれはAIによって推進されている。パーソナライズド動画からスケーラブルなEメールアウトリーチまで、AI CROでコンバージョンを最大化する方法を学びましょう。 もしKieranと私が今後6～12ヶ月でマーケティング予算を投資するとしたら、AIコンバージョンを選ぶだろう。
ポピュラー・サイエンス：大型言語モデル・コンテクスト・ウィンドウとは？
大規模モデルのコンテキスト・ウィンドウは、モデルのテキスト処理・生成能力に影響する重要な概念である。コンテキストウィンドウのサイズは、モデルが1回の対話で考慮できる入力と出力のトークンの総数を決定する。 コンテキストウィンドウの定義 コンテキストウィンドウ（Context Window）とは、大規模な...
PDL: 宣言型プロンプト・ワード・プログラミング言語
概要 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は世界中で広く注目され、これまでとらえどころのなかった多くのAIアプリケーションを可能にしている。LLMは、非常に表現力豊かなテキストによるプロンプトで制御され、テキストによる回答を返す。LLMは、表現力の高いテキストプロンプトによって制御され、テキストによる回答を返す。しかし、この非構造化テキストの入力と出力は、LLMベースのアプリケーションを脆弱にする。
AIキャリアガイドブック：人工知能でキャリアを築く
本電子書籍は、DeepLearning.AIの創設者であるアンドリュー・ングが執筆した「人工知能でキャリアを築く方法」です。プログラミングの学習、プロジェクトでの活動、仕事の見つけ方など、AIでキャリアを築き、発展させる方法を包括的に紹介しています。 はじめに 本書は、人工知能のキャリア開発...
ToolGen：生成による統一されたツールの検索と呼び出し
ToolGenは、大規模言語モデル（LLM）にツール知識を直接統合するためのフレームワークであり、各ツールを一意のトークンとして表現することで、シームレスなツール呼び出しと言語生成を可能にする。ツール検索とタスク完了のパフォーマンスを向上させるために、Renxi Wangらによって開発された。 ツールのマークアップ ...
検索拡張世代（RAG）の原則と実践の基盤構築ガイド（翻訳）
より大きく、よりスマートなモデルが次々とリリースされているにもかかわらず、最先端の生成大規模言語モデル（LLM）は、専門知識を必要とするタスクを処理する際に性能が低いという大きな問題を抱えている。このような専門知識の欠如は、幻覚現象のような多くの問題につながる可能性がある。
キュー・エンジニアリングのエキスパートになるための6週間の学習パス(翻訳)
はじめに 人工知能（AI）の分野が成長を続ける中、キュー・エンジニアリングは有望なキャリアとなっている。今日、多くの人々が大規模言語モデル（LLM）と効果的に対話するスキルを身につけようと努力しています。あなたも同じ思いを持っていませんか？何から始めればいいのか、どのように進めればいいのか考えていますか？私たちが提供するのは...