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概要 AutoFlowはPingCAP社によって開発されたオープンソースツールで、TiDBサーバーレスベクトルストレージを使ってグラフベースの知識ベースを構築します。LlamaIndexとDSPyフレームワークを統合し、複雑なダイアログ検索と知識グラフの編集をサポートする。ユーザーは、シンプルなJavaScriptサロゲート...

  はじめに GraphRAG（Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation）は、先進的な検索・生成手法である。グラフデータ構造の利点と大規模言語モデル（LLM）の機能を組み合わせることで、従来のRAGシステムの制限をいくつか克服している。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

包括的な紹介 ナレッジテーブル（Knowledge Table）は、非構造化ドキュメントから構造化データを抽出し、探索するプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースプロジェクトです。ユーザは、自然言語クエリインターフェースを介して、表やグラフなどの構造化された知識表現を作成することができます。このツールは、カスタムの抽出ルールやフォーマットをサポートしています...

包括的な紹介 OpenSPGは、SPG (Semantic Augmented Programmable Graph)フレームワークに基づいて、Ant GroupがOpenKGと共同で開発したオープンソースの知識グラフエンジンです。このエンジンは、ドメイン知識グラフの構築と管理をサポートするために、 明示的な意味表現、論理ルール定義、運用フレームワークなどの機能を提供するように設計されています。

概論 Kotaemonは、RAG（Retrieval Augmented Generation）に基づいたQ&A機能をエンドユーザーや開発者に提供するために設計されたオープンソースのドキュメントQ&Aツールです。Cinnamonによって開発されたこのプロジェクトは、様々なLLM APIプロバイダー（OpenAI、AzureOpenAI、Cohereなど）をサポートし、またネイティブ...

概要 CogneeはAIアプリケーションとAIエージェントのために設計された信頼性の高いデータレイヤーソリューションです。LLM（大規模言語モデル）コンテキストのロードと構築を行い、ナレッジグラフとベクトルストアを通して正確で解釈可能なAIソリューションを作成するように設計されています。このフレームワークにより、コスト削減、解釈可能性、ユーザー...