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全10記事

Tags: ビジョン・ターゲット検出

視覚エージェント:複数の視覚ターゲット検出タスクを解決する視覚インテリジェンス - Chief AI Sharing Circle

視覚エージェント:複数の視覚的ターゲット検出タスクを解決する視覚インテリジェンス

概要 Vision Agentは、LandingAI(Enda Wuのチーム)によって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトである。高度なエージェントフレームワークとマルチモーダルモデルを使用し、簡単なプロンプトで効率的なコードを生成します。

MakeSense:コンピュータビジョンのプロジェクト効率を高める、無料で使える画像注釈ツール - Chief AI Sharing Circle

MakeSense:コンピュータビジョンプロジェクトの効率を高める、無料で使える画像注釈ツール

概要 Make Senseは、コンピュータ・ビジョン・プロジェクト用のデータセットを素早く準備できるように設計された、無料のオンライン画像注釈ツールです。複雑なインストールは不要で、ブラウザからアクセスするだけで使用でき、複数のオペレーティングシステムをサポートし、小規模なディープラーニングプロジェクトに最適です。ユーザはこのツールを使って...

YOLOv12:リアルタイム画像・動画ターゲット検出のためのオープンソースツール - Chief AI Sharing Circle

YOLOv12:リアルタイム画像・ビデオターゲット検出のためのオープンソースツール

総合的な紹介 YOLOv12は、GitHubユーザーのsunsmarterjieによって開発されたオープンソースプロジェクトで、リアルタイムのターゲット検出技術に焦点を当てています。このプロジェクトは、YOLO (You Only Look Once)シリーズのフレームワークに基づいており、従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のパフォーマンスを最適化するための注意メカニズムの導入だけでなく、検出...

VLM-R1:自然言語を介して画像ターゲットを見つけるための視覚言語モデル - 主任AI共有サークル

VLM-R1:自然言語による画像ターゲットの位置決定のための視覚言語モデル

包括的な紹介 VLM-R1は、Om AI Labによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースの視覚言語モデリングプロジェクトです。このプロジェクトはDeepSeekのR1アプローチにQwen2.5-VLモデルを組み合わせたもので、強化学習(R1)と教師あり微調整(SFT)技術により、視覚におけるモデルのパフォーマンスを大幅に向上させています...

HealthGPT:医用画像解析・診断Q&Aを支援するメディカルグランドモデル - Chief AI Sharing Circle

HealthGPT:医療画像解析と診断Q&Aを支援する医療ビッグモデル

包括的な紹介 HealthGPTは、異種知識適応による統一的な医療視覚理解と生成能力の達成を目指す、先進的な医療グランドビジュアル言語モデルである。このプロジェクトの目標は、医療画像処理を大幅に改善する統一的な自己回帰フレームワークに医療視覚理解と生成能力を統合することである...

MedRAX:マルチモーダル・マクロモデルを用いた胸部X線写真解析のためのスマートボディ - Chief AI Sharing Circle

MedRAX:マルチモーダル・マクロモデルを用いた胸部X線写真解析のためのインテリジェントボディ

包括的な紹介 MedRAXは、胸部X線(CXR)解析用に設計された最先端のAIインテリジェンスです。最先端のCXR解析ツールとマルチモーダルな大規模言語モデルを統合し、追加トレーニングなしで複雑な医療クエリを動的に処理します。MedRAXは、モジュール設計と強力な技術基盤により、...

Agentic Object Detection:アノテーションやトレーニングを必要としない視覚的ターゲット検出ツール - Chief AI Sharing Circle

エージェントによる物体検出:注釈やトレーニングを必要としない視覚的物体検出ツール

包括的な紹介 Agentic Object Detectionは、Landing AIによる先進的なターゲット検出ツールです。このツールは、データのラベリングやモデルのトレーニングを必要とせず、テキストプロンプトを使用して検出することにより、従来のターゲット検出のプロセスを大幅に簡素化します。ユーザーは画像をアップロードし、検出プロンプトを入力するだけで、AIが...

CogVLM2:動画理解と多ラウンド対話を支援するオープンソースのマルチモーダルモデル - Chief AI Sharing Circle

CogVLM2: 映像理解と複数回の対話を支援するオープンソースのマルチモーダルモデル

一般的な紹介 CogVLM2は清華大学データマイニング研究グループ(THUDM)によって開発されたオープンソースのマルチモーダルモデルで、Llama3-8Bアーキテクチャをベースとしており、GPT-4Vに匹敵するか、それ以上の性能を提供するように設計されている。このモデルは画像理解、多ラウンド対話、ビデオ理解をサポートし、最大8Kの長さのコンテンツを扱うことができる。

ビデオアナライザー:ビデオコンテンツを分析し、詳細な説明を生成 - Chief AI Sharing Circle

ビデオアナライザー:ビデオコンテンツを分析し、詳細な説明を生成します。

Comprehensive Introduction Video Analyzerは、コンピュータ・ビジョン、音声転写、自然言語処理技術を組み合わせて、ビデオ・コンテンツの詳細な説明を生成する総合的なビデオ解析ツールです。このツールは、動画から主要なフレームを抽出し、音声コンテンツを書き起こし、自然言語を生成します。

Twelve Labs:動画コンテンツ理解、動画検索、生成、APIサービス組み込みのためのマルチモーダルAIソリューション - Chief AI Sharing Circle

Twelve Labs: 動画コンテンツの理解、動画検索、生成、APIサービスの組み込みのためのマルチモーダルAIソリューション

一般的な紹介 Twelve Labsは、動画理解に特化したマルチモーダルAI企業であり、高度なAI技術を通じて、ユーザーが大量の動画コンテンツを理解し、処理できるよう支援することに専念している。そのコア・テクノロジーには、アクション、オブジェクト、画面上のテキストなど、動画から主要な特徴を抽出できる動画検索、生成、埋め込みが含まれる。

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