OmniParse: ドキュメント/マルチメディアからあらゆる非構造化データを抽出し、構造化データにパースします。
概要 OmniParseは、あらゆる非構造化データを構造化された実用的なデータに変換するために設計された強力なデータ解析および最適化プラットフォームで、GenAI(Generative Artificial Intelligence)フレームワーク用に最適化されています。文書、表、画像、動画、音声ファイル、ウェブコンテンツのいずれを扱う場合でも、OmniParseは...
概要 OmniParseは、あらゆる非構造化データを構造化された実用的なデータに変換するために設計された強力なデータ解析および最適化プラットフォームで、GenAI(Generative Artificial Intelligence)フレームワーク用に最適化されています。文書、表、画像、動画、音声ファイル、ウェブコンテンツのいずれを扱う場合でも、OmniParseは...
概論 ParsioはAIベースの文書・電子メールデータ抽出ツールで、PDFや電子メール、その他の文書から構造化されたデータを自動的に抽出します。このプラットフォームは、強力なPDFパーサーとOCR機能を提供し、請求書、名刺、IDを含む幅広い種類のドキュメントをサポートします。
GizAIは、AI生成、ノート作成、クラウドストレージ機能を統合したワンストッププラットフォームです。ユーザーは、GizAIで画像、動画、音声、テキスト、キャラクター、ストーリー、ゲームを生成し、プラットフォーム上で共同メモやクラウドストレージを取ることができます。GizAIは、ユーザーのプライバシーを保護し、同意なしにAIトレーニングにユーザーデータを使用しない一方で、ユーザーの生産性と創造性を高めるための幅広いAIツールを提供しています。 GizAIは、Stripe Atlasで設立されたGiz Inc.によって運営され、Google for Startups Cloud、Microsoft for Startups Founders Hub、AWS Activate、Paddle AI LaunchPadなどによってサポートされています。先進的なジェネレーティブAI技術の利用はすべての人の権利であると考え、無料の広告付きプランを提供し、ユーザーがコンテンツを生成、コラボレーション、共有できるようにしている。
包括的な紹介 TextInは、ユーザーが効率的にPDF文書をMarkdown形式に変換するために設計された専門的なPDF to Markdownツールです。このツールは様々なファイル形式をサポートし、操作が簡単で、変換速度が速く、元のPDF形式と内容を保持することができ、文書処理の効率を向上させます。それが...
包括的な紹介 pdf-extract-apiは、最先端のOCR技術とOllamaがサポートするモデルを使用した文書の匿名化をサポートする、文書の抽出と解析のAPIです。あらゆる文書や画像を構造化されたJSONやMarkdownに変換することができ、高精度の表データや数値、数式をサポートします。
包括的な紹介 Datalabは、OCR、レイアウト分析、PDFからMarkdownへの変換などに焦点を当てた高度なAIモデルを幅広く提供しています。これらのモデルは高性能であるだけでなく、使いやすくオープンソースです。プラットフォーム上のMarkerモデルは、表を含むPDFを素早く正確にMarkdownに変換することができます...
包括的な紹介 MinerUは、上海人工知能研究所のOpenDataLabチームによって開発されたオープンソースのデータ抽出ツールで、複雑なPDF文書、ウェブページ、電子ブックからコンテンツを効率的に抽出することに重点を置いています。画像、数式、表、その他の要素を含むマルチモーダルPDFドキュメントを、分析しやすいm...
一般的な紹介 Markerは、PDFファイルをMarkdown形式に迅速かつ正確に変換するために設計されたディープラーニングベースの文書処理ツールです。幅広い種類のドキュメントをサポートし、特に書籍や科学論文の変換に最適化されています。Markerは、ヘッダーやフッターなどの冗長なコンテンツを削除し、表や...
概要 Mathpixは、研究者、開発者、および企業向けに設計された、強力なAI駆動型文書自動化ツールです。Mathpixは、PDFや画像を検索可能、エクスポート可能、機械可読テキストに迅速かつ正確に変換します。Mathpixは、数式認識、LaT...
包括的な紹介 Unstructured-IOは、PDF、HTML、Word文書などの画像やテキスト文書の処理と前処理のためのオープンソースコンポーネントのセットを提供します。その主な目的は、特に大規模言語モデル(LLM)アプリケーションをサポートするために、データ処理ワークフローを簡素化し最適化することです。
包括的な紹介 Jina AIのReaderプロジェクトはオープンソースツール(Readerオープンソースアドレス)であり、接頭辞https://r.jina.ai/转换成适合大型语言模型(Large Language Models、LLM)入力形式を追加することにより、任意のURLにすることができ、動的ストリーミングモードと画像の読み取りをサポートしています...