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タグ: ドキュメントの抽出とクリーニング 2ページ目

Zerox:PDF、DOCX、画像からMarkdownへの変換、ビジュアルモデル高精度OCR-チーフAIシェアリングサークル

Zerox: PDF、DOCX、Markdownへの画像変換、ビジュアルモデル高精度OCR

包括的な紹介 Zeroxは、ビジュアルモデルを通してPDF、DOCX、画像やその他のドキュメントをMarkdown形式に変換するために設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトはgetomni-aiチームによって開発され、シンプルで効率的なOCR(光学式文字認識)ソリューションを提供します。ZeroxはNodeとPythonプログラミング言語をサポートし、...

SemHash: データクリーニング効率を向上させるセマンティックテキスト重複排除の高速実装

一般的な紹介 SemHashは、意味的類似性によるデータセットの重複排除のための軽量で柔軟なツールである。Model2Vecの高速な埋め込み生成とVicinityの効率的なANN(近似最近傍)類似性検索を組み合わせている。SemHashは単一データセットの重複排除(例えば、トレーニング...

バイトジャンプの無料プログラミング・アシスタント「Trae」、Windows版のダウンロードを開始!誰もが自分のガジェットを開発できる、ユニバーサル・プログラミングの時代がやってくる!

中国でのカーソル! バイトジャンプ、クロード3.5ソネットやGPT-4oのような強力なAIモデルを組み込んだTraeを発表! ワンクリックで画像に透かしを入れたいですか? エクセルの自動化スクリプトをカスタマイズしたいですか? オンライン履歴書ウェブサイトを10分で構築したいですか? Trae AIは、これらすべてを無料でお手伝いします! プログラミングの基礎がなくても、今すぐTrae AIを体験し、AIがあなたのユーティリティ開発を10倍の効率でお手伝いします! 無料トライアルをクリックして、重複労働に別れを告げ、爆発的な効率化を歓迎し、あなたの能力を即座に現金化しましょう!

Parseur:文書データの自動抽出、様々な文書から構造化テキストを抽出 - Chief AI Sharing Circle

Parseur: 文書データの自動抽出、様々な文書からの構造化テキスト抽出

概要 Parseurは、PDF、電子メール、その他のドキュメントからテキストデータを自動的に抽出するために設計された、AIデータ抽出ソフトウェアのリーディングカンパニーです。Parseurを使用すると、ユーザーは簡単に非構造化データを構造化データに変換し、様々なアプリケーションに送信することができます。このソフトウェアは広く...

AI Functions:入力されたコンテンツを構造化された出力に変換する(API)サービス - Chief AI Sharing Circle

AIファンクション:入力コンテンツを構造化された出力に変換する(API)サービス

包括的な紹介 Weco AI Functionsは、ユーザーが迅速にAIファンクションを構築し、展開できるように設計された強力なプラットフォームです。タスクを記述するだけで、ユーザーはA/Bテストや観察モニタリングで構造化された出力パターンを生成できます。このプラットフォームは、コード不要のプロトタイピングをサポートし、技術者でないユーザーでも...

NVインジェスト:複雑なフォーマットの文書を解析し、マルチモーダルデータをメタデータとテキストとして抽出 - Chief AI Sharing Circle

NVインジェスト:複雑なフォーマットのドキュメントを解析し、マルチモーダルデータをメタデータとテキストに抽出する。

包括的な紹介 NV Ingest (NVIDIA Ingest)は、何十万もの複雑で厄介な非構造化PDFやその他の企業ドキュメントを解析するために設計された、アーリーアクセスのマイクロサービス群です。NVIDIA Ingestは、これらのドキュメントをメタデータとテキストに変換し、検索システムに埋め込むことができます。

Trellis:非構造化ドキュメントを構造化EXCEL形式データ、PDFに高速変換(有料) - チーフAIシェアリングサークル

Trellis: 構造化されていないドキュメントを構造化されたEXCEL形式のデータ、PDFに高速変換(有料)

概要 Trellisは、複雑な非構造化データソースを構造化SQLフォーマットに変換することに特化したデータプラットフォームです。Trellisは、その強力なAIエンジンを通じて、財務文書、音声通話、電子メールなどの幅広いデータソースを処理し、データチームやオペレーションチームが使用できるSQLに変換することができます...

Ollama OCR:Ollamaのビジュアルモデルを使って画像からテキストを抽出 - Chief AI Sharing Circle

Ollama OCR: Ollamaの視覚モデルを使った画像からのテキスト抽出

包括的な紹介 Ollama OCRは、Ollamaプラットフォームが提供する最先端の視覚言語モデルを使用して画像からテキストを抽出する、強力な光学式文字認識(OCR)ツールキットです。このプロジェクトは、Pythonパッケージとして利用できるほか、ユーザーフレンドリーなStreamlitウェブ・アプリケーション・インターフェースを提供しています。このツールキットは複数の...

llms.txt Generator: ウェブサイトのコンテンツを素早くクロールし、LLM訓練テキストデータセットを生成 - Chief AI Sharing Circle

llms.txt Generator: Webサイトのコンテンツを素早くキャプチャし、LLMトレーニング用テキストデータセットを生成します。

包括的な紹介 llmstxt-generatorは、大規模言語モデル(LLM)の学習と推論のための高品質なテキストデータセットを準備することに特化した、専門的なウェブコンテンツの抽出と統合ツールです。Mendable AIによって開発されたこのツールは、@firecrawl_devによって提供されたウェブクローリング技術とGPT-4-miniを使用しています。

Doc2X:文書イメージの数式認識・変換ツール、多フォーマット変換と高精度翻訳に対応-チーフAIシェアリングサークル

Doc2X:文書画像式認識・変換ツール、マルチフォーマット変換と高精度翻訳をサポート

包括的な紹介 Doc2Xは、強力な文書画像数式認識と変換ツールで、効率的でインテリジェントな文書処理ソリューションを提供することを約束します。学術研究論文、教科書、企業文書、財務報告書など、Doc2XはPDF内の表や数式を正確に識別し、1つのキーで変換することができます...

ExtractThinker:文書を構造化データとして抽出・分類し、文書処理を最適化 - Chief AI Sharing Circle

ExtractThinker: ドキュメントを構造化データに抽出・分類し、ドキュメント処理プロセスを最適化します。

ExtractThinkerは、大規模言語モデル(LLM)を活用してドキュメントから構造化データを抽出・分類し、ORMのようなシームレスなドキュメント処理ワークフローを提供する、柔軟なドキュメントインテリジェンスツールです。Tesseract OCR、Azure Form Recog...など、複数のドキュメントローダーをサポートしています。

HtmlRAG:RAGシステムにおけるHTML文書の検索・処理を最適化する効率的なHTML検索拡張生成システムの構築 - 主任AI共有サークル

HtmlRAG:効率的なHTML検索拡張生成システムの構築、RAGシステムにおけるHTML文書の検索と処理の最適化

包括的な紹介 HtmlRAGは、RAG(Retrieval Augmented Generation)システムにおけるHTML文書の処理を改善することに焦点を当てた、革新的なオープンソースプロジェクトである。このプロジェクトは、RAGシステムにおけるHTMLフォーマットの使用が、プレーンテキストよりも効率的であるという新しいアプローチを提案する。このプロジェクトは、HTML文書の検索から検索結果の表示までの完全なデータ処理フローを包含している。

ScrapeGraphAI:ウェブクローリングを処理するプロンプトワード、ルールを書く必要のないインテリジェントなウェブコンテンツ抽出ツール - Chief AI Sharing Circle

ScrapeGraphAI:ウェブクローリングのための単一のキューワード、ルールを書く必要のないインテリジェントなウェブコンテンツ抽出ツール

包括的な紹介 ScrapeGraphAIは、ラージ・ランゲージ・モデリング(LLM)とダイレクト・グラフ・ロジックを巧みに組み合わせ、ウェブサイトやローカル・ドキュメントのスクレイピング・パイプラインを作成する革新的なPythonウェブ・スクレイピング・ライブラリです。このツールのユニークさは、シンプルさとパワーの完璧なバランスにある。

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