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一般的な紹介 RAGLiteは、PostgreSQLやSQLiteデータベースをサポートするRAG（Retrieval Augmented Generation）のためのPythonツールキットです。RAGLiteは、軽量で効率的であることで知られています。

はじめに トーマス氏は2024年4月にシニアソフトウェアエンジニアとしてVespaに入社しました。AIコンサルタントとしての最後の仕事の1つで、彼は実際にVespaの膨大なPDFコレクションに基づいてRAGアプリケーションを構築しました。 PDFは企業の世界ではどこにでもあるものであり、その検索や取得...

概要 AutoFlowはPingCAP社によって開発されたオープンソースツールで、TiDBサーバーレスベクトルストレージを使ってグラフベースの知識ベースを構築します。LlamaIndexとDSPyフレームワークを統合し、複雑なダイアログ検索と知識グラフの編集をサポートする。ユーザーは、シンプルなJavaScriptサロゲート...

包括的な紹介 GroundXは、実データベースのLLM（大規模言語モデル）アプリケーションを構築するために設計されたフルスタックソリューションで、特にRAGアプリケーションの完全なスイートを構築するために設計されています。従来のベクターデータベースが複雑なドキュメントを処理する際に発生するファントム問題を、動的なチャンキングとコンテキスト生成によって解決し、...

一般的な紹介 Danswerは、インテリジェントなチャットインターフェイスと統一された検索機能を通じて、統一された検索と自然言語クエリ回答を提供するために、チームのドキュメント、アプリ、および人に接続するように設計されたオープンソースのエンタープライズ文書検索AIアシスタントです。ユーザーデータとチャットログが完全にユーザーによって管理されることを保証します。そのモジュール...

包括的な紹介 LinkAIは深セン最小未来科技有限公司が立ち上げたワンストップのAI知能体構築プラットフォームである。このプラットフォームは、テキスト、音声、画像などのマルチモーダルモデルを集約し、ナレッジベース、プラグイン、ワークフローなどの強化された機能を提供します。企業のWeChat、パブリック番号、WeChatカスタマーサービス、ネイルサービスへのゼロコードアクセスをサポートしています。

はじめに Quanta Questは「エンド側ビッグモデル＋C側データローカリゼーション」を核心進化の方向とする世界初の製品であり、ユーザーがGmail、Notion、Dropboxなどのすべてのデータをローカルに保存し、ベクトルデータベース処理を通じてセキュリティとプライバシーを確保することを支援します。Gmail、Notion、Dropboxなどのすべてのデータをローカルに保存し、ベクターデータベース処理によってデータのセキュリティとプライバシーを確保することができます。

一般的な紹介 HelpLookは、無料のヘルプセンターとナレッジベースシステムを素早く構築するためのツールです。製品ドキュメント、企業ブログ、FAQ、ユーザーガイド、トラブルシューティングなどのコンテンツをゼロコードで作成することができます。AIのQ&AボットとAIの検索機能を統合することで、HelpLookは...

包括的な紹介 ChatOllamaは、大規模言語モデル(LLM)に基づいたオープンソースのオンラインチャットアプリケーションプロジェクトです。ユーザは、モデル管理（リスト表示、ダウンロード、削除）、モデルとのチャットやその他の機能のためにプラットフォームを使用することができます。このプロジェクトは、Nuxt 3フレームワークを使用しています。

一般的な紹介 Voiceflowは、チームがチャットや音声アシスタントを設計、開発、公開するために設計されたコラボレーションプラットフォームです。2018年の設立以来、Voiceflowは会話型AIエージェントのための強力なコラボレーション・プラットフォームを開発者やデザイナーに提供することに専念しています。このプラットフォームを通じて、ユーザーは、簡単に作成することができます...

QAnything 概要 QAnything（Question and Answer based on Anything）は、NetEaseが発表したローカルナレッジベースQ&Aシステムで、あらゆる種類のファイル形式とデータベースをサポートし、オフラインでインストールして使用することができます。QAnythingはPDF、Word、PPT、XLSやその他の形式のドキュメントを扱うことができ、クロス検索をサポートしています。

概論 Kotaemonは、RAG（Retrieval Augmented Generation）に基づいたQ&A機能をエンドユーザーや開発者に提供するために設計されたオープンソースのドキュメントQ&Aツールです。Cinnamonによって開発されたこのプロジェクトは、様々なLLM APIプロバイダー（OpenAI、AzureOpenAI、Cohereなど）をサポートし、またネイティブ...

総合紹介 ChatWikiは、Sesame Little Customer Serviceが公式に発表したオープンソースの知識ベースAI Q&Aシステムで、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）技術に基づいて構築されています。すぐに使えるデータ処理とモデル呼び出し機能を提供し、企業が独自のナレッジベースAI Q&Aシステムを迅速に構築できるよう支援します。

包括的な紹介 DB-GPTは、AWEL（Agentic Workflow Expression Language）とスマートボディ技術を用いて構築されたオープンソースのAIネイティブデータアプリケーション開発フレームワークです。このプロジェクトは、マルチモデル管理システム（SMMF）、...

Anakin 一般紹介 Anakin.aiは、GPT-3.5、GPT-4、Stable Diffusionなどの様々なAIモデルを簡単に作成し、コンテンツ作成、画像生成などに利用できる強力なワンストップAIアプリケーションプラットフォームです。このプラットフォームはコーディングの経験を必要とせず、様々な分野での作業改善に役立ちます...

概要 CogneeはAIアプリケーションとAIエージェントのために設計された信頼性の高いデータレイヤーソリューションです。LLM（大規模言語モデル）コンテキストのロードと構築を行い、ナレッジグラフとベクトルストアを通して正確で解釈可能なAIソリューションを作成するように設計されています。このフレームワークにより、コスト削減、解釈可能性、ユーザー...