タグ: RAGフレームワークによる知識検索 3ページ

包括的な紹介 MetaLawは法律研究の効率化に焦点を当てたオンラインプラットフォームです。先進的なAI技術により、MetaLawは正確なクラスケース検索と分析サービスを提供し、法律実務家が迅速に関連ケースを見つけ、詳細な分析を行うことを支援します。同プラットフォームのAI分析アシスタント機能は、法律研究を...

概 要 サナ・ラボは、AI技術を通じて組織における知識習得と学習の効率化を目指す企業である。スウェーデンのストックホルムに本社を置くサナは、ラーニング・マネジメント・システム（LMS）、ラーニング・エクスペリエンス・プラットフォーム（LXP）、AIアシスタントなど、様々な製品を提供し、組織の従業員トレーニングを支援している。

ペタルは、ユーザーが効率的に文書を管理・分析できるように設計された、AIベースの文書分析プラットフォームです。Petalを使用することで、ユーザーはナレッジベースをプラットフォームにリンクさせ、完全に文書化された信頼性の高い回答を生成することができます。Petalは幅広い種類の文書をサポートし、自動メタ...

概要 Paperless-AIは、Paperless-ngx文書管理システム専用に設計された革新的な文書自動化分析ツールです。OpenAI APIと、Ollama（Mistral、LLaMA、PHI-3、Gemma 2を含む）、...といった様々な先進AIモデルを巧みに組み合わせています。

包括的な紹介 Vision-is-all-you-needは革新的なビジュアルRAG（Retrieval Augmented Generation）システム実証プロジェクトであり、文書処理領域にビジュアル言語モデリング（VLM）を適用する新境地を開くものである。従来のテキストチャンキング手法とは異なり、このシステムでは、視覚言語モデルを直接使用してPDFファイルのページを処理する...

包括的な紹介 Diffbot LLM Reasoning Server は LLama モデルアーキテクチャに基づいた特別な最適化と改良が施された革新的な大規模言語モデリングシステムです。このプロジェクトの最大の特徴は、リアルタイムナレッジグラフと検索拡張生成 (RAG) テクノロジーを組み合わせることで、ユニークな...

包括的な紹介 HtmlRAGは、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムにおけるHTML文書の処理を改善することに焦点を当てた、革新的なオープンソースプロジェクトである。このプロジェクトは、RAGシステムにおけるHTMLフォーマットの使用が、プレーンテキストよりも効率的であるという新しいアプローチを提案する。このプロジェクトは、HTML文書の検索から検索結果の表示までの完全なデータ処理フローを包含している。

概論 YouMindは、一流の大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIオーサリングシステムであり、ユーザーが様々な資料から重要なコンテンツを抽出し、保存できるように設計されています。ウェブの閲覧、YouTubeビデオの視聴、ポッドキャストの聴取、PDFや画像のアップロードなど、...

AIモデルが特定のシナリオで役立つためには、通常、背景知識を利用する必要がある。例えば、カスタマー・サポート・チャットボットは、それがサービスを提供する特定のビジネスを理解する必要があり、法的分析ボットは、過去の多数のケースにアクセスする必要がある。 開発者はしばしば、検索オーグメンテ...

包括的な紹介 SimGRAG（SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation）は、知識グラフ駆動検索-拡張生成（RAG）ベースのアプローチである。RAGは、類似部分グラフを強化することを目的としており、...

包括的な紹介 KAG (Knowledge Augmented Generation)は、OpenSPGエンジンと大規模言語モデル(LLMs)に基づいた、論理的なフォームに導かれた推論と検索のフレームワークです。このフレームワークは、専門的なドメイン知識ベースのための論理的な推論と事実質問ソリューションを構築するために特別に設計されており、効果的に従来のRAGを克服することができます...

一般的な紹介 Gleanは、Googleの検索エンジニアのチームによって作成された作業AIツールです。Microsoft 365、Google Workspace、Salesforce、Slackなど、複数のワークプレイスアプリやスイートと統合できる。

包括的な紹介 R2R (RAG to Riches) は、RAG (Retrieval Augmented Generation) 機能をサポートする最先端のAI検索システムです。コンテナ化されたRESTful API上に構築されたこのシステムは、マルチモーダルコンテンツの解析、ハイブリッド検索機能、設定可能なGraphRAG、包括的な...

包括的な紹介 RAGFlowは、深い文書理解技術に基づいたオープンソースのRAG（Retrieval Augmented Generation）エンジンです。RAGFlowは、複雑な形式のデータに基づく実際の質問と回答機能を提供できる大規模言語モデル（LLM）を組み込み、あらゆる規模の企業に効率的なRAGワークフローを提供します。

概要 Depth AIは、開発者がコードベースを深く理解し、分析するために設計された人工知能アシスタントです。包括的なコードナレッジグラフを構築することで、Depth AIは複雑な技術的質問に答え、開発者がより効率的にコードを管理・最適化できるよう支援します。SlackでもGithubでも...

一般的な紹介 LocalGPTはオープンソースプロジェクトで、ユーザーがローカルデバイス上のドキュメントと会話できるように設計されており、データのプライバシーを保証します。様々なオープンソースモデルを使用することで、LocalGPTはデータをクラウドにアップロードすることなく、ドキュメントコンテンツを処理し理解することができます。このプロジェクトは、GPU、C...

一般的な紹介 PrivateGPTは、インターネットに接続せずに大規模言語モデル(LLM)を使って文書をクイズすることができる、本番環境で利用可能なAIプロジェクトです。このプロジェクトは100%のデータプライバシーを保証し、すべてのデータは公開されることなくユーザの実行環境で処理されます。

一般的な紹介 MinimaはオープンソースのRAG(Retrieval-Augmented Generation)ソリューションで、ローカルでの展開とChatGPTとの統合をサポートしています。このプロジェクトはdmayborodaによって管理されており、ユーザーが完全にローカルで実行することを選択できる柔軟でスタンドアロンなRAGシステムを提供することを目的としています。

概要 AIチャットボット Supabaseは、Next.jsとSupabaseで構築されたオープンソースのAIチャットボットテンプレートです。Vercelによって開発されたこのプロジェクトは、完全に機能的でカスタマイズ可能なチャットボットソリューションを提供することを目的としています。Supabaseデータベースを統合することで、ユーザーはチャットログを実装することができます...