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概論 Airweaveは、ユーザーのアプリケーション・データ、API、データベース、ウェブサイトをグラフやベクトル・データベースに同期させることで、あらゆるアプリケーションを検索可能にするために設計されたオープンソース・ツールである。Airweaveは、構造化、非構造化を問わず、データを検索可能にするプロセスを簡素化する。

概要 ColiVara は、ビジュアル埋め込み技術に基づく文書保管・検索サービスです。ColiVaraはPDF、DOCX、PPTXなど100種類以上のファイル形式をサポートし、自動...

概要 Supermemoryは、ユーザーの「第二の脳」の構築を支援するために設計されたオープンソースプロジェクトです。強力なChrome拡張機能とAI技術により、ウェブページやTwitterのブックマークなど、複数のソースから情報を簡単に保存、整理、検索することができます。

総合紹介 DeeptrainはAI動画処理に特化したプラットフォームで、200以上の言語モデルをサポートする高度な技術により、動画コンテンツを様々なAIアプリケーションに効果的に統合することができます。ユーザーは動画をダウンロードすることなく、動画のURLを提供することでモデルを直接トレーニングすることができます。

総合紹介 UltraRAGは、清華大学のTHUNLPグループ、東北大学のNEUIRグループ、Modelbest.Inc、9#AISoftチームによって共同提案されたRAG(Retrieval Augmented Generation)システムソリューションである。このフレームワークは、アジャイルな展開とモジュール構造に基づいており、自動化されたデータ構築、モデルの微調整、推論を提供する。

包括的な紹介 Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、知識グラフとPageRankアルゴリズムによる効率的で正確な検索補強生成（RAG）を可能にします。このツールは、ユーザーの利用シナリオ、データ、クエリ要件にインテリジェントに適応し、解釈可能で低コストの...

包括的な紹介 Ragasは、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムの評価と最適化のために特別に設計されたツールです。Ragasは、クエリ、検索コンテキスト、生成された回答間の関係を分析することで、包括的な評価メトリクスのセットを提供します。これらのメトリクスには、忠実度、回答の関連性、コンテキストの関連性、コンテキストの呼び出し...

一般的な紹介 Oramaは、全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索をサポートする、完全にTypeScriptで記述されたオープンソースの高性能検索エンジンである。Oramaは、あらゆるJavaScript実行環境で動作するように設計されており、高速で信頼性の高い検索機能を提供する。軽量に設計されている(...

はじめに Needleは、効率的な情報検索と自動化されたワークフローを通じて、企業の生産性を向上させるために設計された人工知能プラットフォームである。このプラットフォームは、組織内の様々なデータソースを接続し、統一された検索とデータ管理機能を提供することができます。ユーザーはシンプルな...

包括的な紹介 XRAG（eXamining the Core）は、高度な検索機能拡張生成（RAG）システムの基本コンポーネントを評価するために設計されたベンチマークフレームワークである。各コアモジュールのプロファイリングと分析により、XRAGは、異なる構成とコンポーネントがRAGシステムの全体的なパフォーマンスにどのような影響を与えるかについての洞察を提供します。このフレームワークは...

総合紹介 RAG Web UIは、RAG(Retrieval Augmented Generation)技術に基づいた知的対話システムです。企業や個人が独自の知識ベースに基づいてインテリジェントなQ&Aシステムを構築するのに役立ちます。文書検索と大規模な言語モデルを組み合わせることで、RAG Web UIは正確で信頼性の高い知識Q&Aサービスを提供します。このシステムは...

包括的な紹介 Kheishは、構造化されたステップバイステップのコラボレーションを必要とする大規模言語モデリング（LLM）タスクのために設計されたオープンソースのマルチロールエージェントです。Kheishは単なるコーディネータではなく、それ自体がインテリジェントなエージェントであり、必要に応じてモジュールを要求し、さまざまなユーザーからのフィードバックを統合します。

概要 Unigraphはローカルファーストのユニバーサル・ナレッジグラフであり、パーソナル検索エンジンである。Unigraphを使えば、ユーザは異なるソースからのデータを統合されたナレッジグラフに統合することができます。

包括的な紹介 MaxKB (Max Knowledge Base) は、大規模言語モデルとRAG (Retrieval Augmented Generation) に基づいたオープンソースの知識ベースQ&Aシステムです。このシステムは、インテリジェントな顧客サービス、企業内の知識ベース、学術研究、教育、およびその他のシナリオで広く使用されています。

包括的な紹介 MiniRAGは非常にシンプルな検索拡張生成（RAG）フレームワークであり、異種グラフインデックスと軽量トポロジー拡張検索により、小さなモデルでも優れたRAG性能を実現することを目的としている。香港大学データサイエンス研究所（HKUDS）によって開発され、スモール・ランゲージ・モデル（SLM...

概要 ウィキチャットはスタンフォード大学で開発された実験的なチャットボットで、ウィキペディアからデータを取得することで、大規模な言語モデルの事実性を改善することを目的としています。大規模な言語モデル（ChatGPTやGPT-4など）は、最新の情報や人気のないトピックを扱うときにエラーを起こす傾向があります。

包括的な紹介 Cognitaは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのアプリケーションの開発を簡素化するためにTrueFoundryによって開発されたオープンソースのフレームワークです。このフレームワークは、RAGテクノロジーをプロトタイプの段階から製品化するのを容易にする、構造化されたモジュール式のソリューションを提供します。

ヴォートンは、AIエージェントとアクセス・コントロール・システムを通じて、パーソナライズされたナレッジ・マネジメント・サービスをユーザーに提供する、インテリジェントなナレッジ・ストレージと管理に特化したプラットフォームである。このプラットフォームは、AIチャット機能の使用をサポートし、コンテキストに基づいたインテリジェントな応答を提供することで、ユーザーの情報整理、アクセス、活用を支援します。そのセットアップ...

一般的な紹介 VannaはMITライセンスのオープンソースPythonフレームワークで、RAG(Retrieval Augmented Generation)技術を使ってSQLクエリを生成することに重点を置いている。ユーザはRAGモデルを訓練し、自分のデータに適用し、質問をすると、Vannaは適切なSQLクエリを返す。これらのクエリは自動的に...