AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス

スノータグ(メタタグ)操作マニュアル

Sunoのメタタグは、歌詞と音楽の間奏の流れを誘導するために利用され、Chirpが曲の様々な部分をスムーズに移行できるようにした。AIモデルのトレーニング段階では、いくつかのメタタグに特に注意を払いましたが、他にも多くのメタタグを発見しました!選んだ音楽のスタイルや作曲した歌詞も、Chirpに影響を与えます...

 

コパイロットは、マイクロソフト・アカウントにサインインすれば無料でスノーを利用でき、アドレスは国内からアクセスできる:ChatGPTミラーサイト(GPT4シリーズ国内アクセス) ["スノ "にアクセスするために、テーブルに "ビン "をマークする。]

 

作詞

 


通常、各セクションに詩とコーラスが含まれる。

通常、ヴァースはアップビートで控えめかつ内省的であり、コーラスはメロディアスでエネルギッシュである。コーラスはしばしば曲の「ハイライト」として繰り返され、曲全体に目的意識と感情的な深みを加える。

一般的に、チャープのAIは、各パートが通常ヴァースとコーラスで構成される歌詞を作成する。

  • [節] `[節]`。
  • コーラス]`[コーラス]`[コーラス]`[コーラス

さらに、歌詞の表現方法を導くために、スタイルキーワードをメタタグと組み合わせることもできる。

  • [エモーショナル・ヴァース] `[emotional Verse]`
  • [ハッピー・コーラス] `[Happy Chorus]`

必ずシンプルで明瞭なものにしてください。複雑すぎるメタタグは、見落とされたり、誤って歌詞に含まれてしまう可能性があります。

❌ [ドラムとベースの掛け合い]`.

曲の残りの部分は、詩とコーラスの構成に変化を加えることができる。序曲は通常インストゥルメンタルで、曲全体の調子を整え、終結部はしばしば繰り返される言葉の行やフレーズで終わる。

  • [序曲] `[イントロ]`(現在はあまり正確ではない)
  • [ハイライト] `[フック
  • [休憩]`[休憩]`
  • [コーダ][アウトロ
  • [コーラス] `[リフレイン]`。

 

エンドソングガイド:

Chirpは曲のループのラウンドを完了すると、エンディングを持つセグメントをランダムに生成します。ループの残りの部分が残っている場合は、演奏を続けることができる。

曲構成

曲を終わらせようとする前に、チャープに "ウィンドダウン "の合図を出すとよい。以下は、効果的とされるいくつかのヒントとトリックです:

  • アウトロ
  • リフレイン
  • コーラスを繰り返す。
  • 即興の断片やフレーズをコーラスとして繰り返す

 

注意を引く

以下のプロンプトを使用して、曲を終了し、クリップの再生を停止することができます:

  • [ビッグ・フィニッシュ] `[Big Finish]`。
  • [終わり
  • フェードアウト]`[フェードアウト]`[フェードアウト]`[フェードアウト]`[フェードアウト
  • フェードアウトと終了]`[フェードアウトと終了]`[フェードアウトと終了]`[フェードアウトと終了

 

 

前のステップの続き

 

歌詞のパッセージが必要以上に長くなることがあるので、歌詞は次のパッセージでスムーズに続けなければならない。

 

拡張ソングガイド:

コンティニュー機能を使って、お気に入りの曲を長くすることができます。現在のパートから次のパートへ。パート1からパート2へ、パート2からパート3へ...。この機能は3つの スノー フリー、プロ、プレミアの全プランでご利用いただけます。

 

これには決まったルールはない:

Chirpは、新しい音楽パッセージの冒頭に、以前に聴いた歌詞をいくつか引用し、曲のテンポの進行を参照しながら音楽パッセージの終わりを分析することで、歌詞を揃えます。この方法は通常、テンポの速い曲に使われます。
先ほど中断された歌詞の行から始める(ミッドテンポからスローテンポの曲に適しているかもしれない)。
繰り返す必要はなく、歌詞の次の行を加えるだけでよい(非常にゆっくりしたテンポの曲には適しているかもしれない)。
Chirpは、歌詞を表現する際に、期待される歌詞や音楽構造に出会えなかった場合、行を見逃したり、意図しない歌詞を誤って生成したり、あるいは余計なコーラスを追加したりすることがある。

 

"音韻幻覚 "への対処

 

新しいミュージッククリップの最初に[Break]を挿入することで、Chirpのパターン認識を「リセット」し、このような「声の錯覚」を防ぐことができる場合があります。

 

 

プレ・コーラスとトランジション

 

プレ・コーラスやトランジション・ヴァースは、曲の主要な構造の外側に歌詞やメロディーのオフセットを見出す可能性を提供するものであり、トランジションにおける期待感を高め、しばしば元の韻律セクションや韻律を崩す。

  • プレコーラス]`[プレコーラス]`[プレコーラス]`[プレコーラス
  • [ブリッジ

AIが生成した歌詞には、明確にラベル付けされることなく前置詞が含まれていることがあります。このような場合、タグでラベリングすることで、曲の構造からの逸脱が意図的なものであることをチャープに明確に示すことができ、チャープ独自のモードでそのスタンザを処理するよう指示することができる。

 

 

AIが生成した歌詞の例

 

[詩] `[詩]`。
車がひっきりなしに行き交う通りをあてもなく運転するのは、まるで終わりのないショーのようで、一周、また一周と、まるで狂った迷路のように、あらゆる駐車スペースが、まるで狂言回しのように、霞のように広がっている。
不安が高まり、心が折れそうになる。

コーラス]`[コーラス]`[コーラス]`[コーラス
駐車スペースを探してぐるぐる回っているうちに燃料がなくなり、チャンスを失った。

###【プレ・コーラス】の追加例

[ヴァース]
車がひっきりなしに行き交う通りをあてもなく運転するのは、まるで終わりのないショーのようで、一周、また一周と、まるで狂った迷路のように、あらゆる駐車スペースが、まるで狂言回しのように、霞のように広がっている。

プレ・コーラス]`[コーラス]`[コーラス
不安が高まり、心が折れそうになる。

コーラス]`[コーラス]`[コーラス]`[コーラス
駐車スペースを探してぐるぐる回っているうちに燃料がなくなり、チャンスを失った。

 

 

楽器のパッセージ

 

曲には、[verse]や[chorus]というタグで示される楽器パートが含まれていることがあるが、この方法は必ずしも信頼できるものではない。

インストゥルメンタルの間奏は、バースの代わりに、あるいは短い音楽のつなぎとして、曲の中の独立したセクションとして使うことができます。このようなインストゥルメンタル間奏は、曲の中で単独で登場するときに最も効果的なようですが、キューの内容にコンマを適切に加えることでも違いが出るかもしれません。

 

楽器のパッセージのキューのサンプルです:

[休憩] `[Break]`, 一般的な休止のため、または音楽要素に変化を加えるため。
[インストゥルメンタル・インターリュード] `[Instrumental Interlude]`は、曲の様々なパートをつなぐ長い楽曲の役割を果たす。
[メロディック・インストゥルメンタル] `[Melodic Instrumental]`、キーボードやストリングスなどのメロディックな楽器にスポットを当てる。
[パーカッション・ブレイク]`[Percussion Break]`、リズムを強調するためにドラムなどの打楽器に焦点を当てる。
[Misplaced Bass] `[Syncopated Bass]`は、不規則なベース・プレイによってリズムの複雑さと音楽のグルーヴをもたらす。
[ギター・ソロ] `[Guitar Solo]`、説得力のあるギター演奏を際立たせるために。
[エスカレーション] `[ビルド]`、音楽の緊張感や期待感を徐々に高めていき、次のパートにつなげる。
[重低音バースト] `[ベース・ドロップ]`、劇的な変身シーンで使われ、エレクトロニック・ミュージックやダンス・ミュージックでは、曲のハイ・エナジー・パートが始まることを知らせるためによく使われる。

上記のキューは、曲の全体的な構成と感情的なインパクトを高めるために、音楽制作の中で明確に異なる音楽的瞬間を流すことを意図しています。これらの要素を試してみることで、曲のユニークな魅力と流れに貢献する、カスタマイズされた音楽体験を作り出すことができる。

AIイージー・ラーニング

AIを始めるための素人ガイド

AIツールの活用方法を、低コスト・ゼロベースから学ぶことができます。AIはオフィスソフトと同様、誰にとっても必須のスキルです。 AIをマスターすれば、就職活動で有利になり、今後の仕事や勉強の労力も半減します。

詳細を見る
無断転載を禁じます:チーフAIシェアリングサークル " スノータグ(メタタグ)操作マニュアル

チーフAIシェアリングサークル

チーフAIシェアリングサークルは、AI学習に焦点を当て、包括的なAI学習コンテンツ、AIツール、実践指導を提供しています。私たちの目標は、高品質のコンテンツと実践的な経験の共有を通じて、ユーザーがAI技術を習得し、AIの無限の可能性を一緒に探求することです。AI初心者でも上級者でも、知識を得てスキルを向上させ、イノベーションを実現するための理想的な場所です。

お問い合わせ
ja日本語