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SQL Chat: ウェブベースのチャットインターフェイスを備えたSQLクライアント

はじめに

SQLチャットは、自然言語を通じてデータベースと対話するために設計されたオープンソースのSQLクエリおよび管理ツールです。ユーザはチャットインターフェイスを通して、クエリ、変更、追加、削除などのデータベース操作を行うことができます。このツールは、MySQL、PostgreSQL、MSSQL、TiDBを含む様々なデータベースをサポートしており、直感的で便利なデータベース管理体験を提供します。

SQL Chat: SQL クライアントのためのウェブベースのチャットインターフェース-1


 

機能一覧

  • 自然言語クエリ自然言語によるデータベースの照会と操作。
  • マルチデータベース対応MySQL、PostgreSQL、MSSQL、TiDBデータベースに対応。
  • セルフホスト型オプションデータのプライバシーとセキュリティを確保するため、Dockerによるセルフホスティングをサポートしています。
  • オープンソースプロジェクトオープンソースコード、活発なコミュニティへの貢献、継続的なアップデートと最適化。
  • 直感的なインターフェースシンプルで使いやすいユーザーインターフェースにより、学習コストを削減し、生産性を向上させます。

 

ヘルプの使用

設置プロセス

  1. Dockerのインストール::
    • Dockerがインストールされていることを確認する。
    • 以下のコマンドを実行してSQL Chatを起動します:
      docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --。羨望 nextauth_secret="$ (openssl rand -hex 5)" --羨望 openai_api_key=<<YOUR_OPENAI_KEY>> -p 3000:3000 --ホスト名 localhost sqlchat/sqlchat
      
    • ローカルホストのデータベースに接続する必要がある場合は host.docker.internal をデータベース接続設定のホストとして使用します。
  2. 環境変数の設定::
    • ネクストオート・シークレット認証のための任意の文字列。
    • OPENAI_API_KEYOpenAI から取得した API キー。

使用プロセス

  1. アプリケーションを起動する::
    • インタビュー http://localhost:3000 SQL Chatインターフェイスを開きます。
    • ログインし、自然言語を使ってデータベースとの対話を開始する。
  2. 実行可能クエリ::
    • チャットボックスに自然言語によるクエリを入力します(例:"Query all user data")。
    • SQL Chatは自然言語を自動的にSQL文に変換し、クエリを実行して結果を返します。
  3. データ操作::
    • 自然言語によるデータ操作の追加、変更、削除をサポート。
    • 例えば、"名前 Zhang San、年齢 30 の新規ユーザを追加" と入力すると、SQL Chat は適切な SQL 文を生成して実行します。
  4. カスタム設定::
    • ユーザーは、データベース接続設定の変更やインターフェース表示オプションの調整など、必要に応じて SQL チャットの設定をカスタマイズすることができます。

プライバシー

  • SQLチャットはセルフホスティングをサポートしており、ユーザーは自分のサーバーにアプリケーションをデプロイして、データのプライバシーとセキュリティを確保することができます。
  • sqlchat.aiを使ってデータベースに接続するには、以下のように 0.0.0.0 すべての接続を許可するIPをデータベースのホワイトリストに追加する。
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