AIハンズオンチュートリアル

バイブ・コーディング：コードが消える、直感駆動型ソフトウェア開発の新潮流？ ジェネレーティブな人工知能の飛躍的な成長により、産業が再構築されつつあるが、ソフトウェア開発も例外ではない。2025年の初め頃、シリコンバレーに新しい考え方の波が押し寄せ始めた。開発者はAIを活用できると思われた...

背景：一般公開が必要な理由 n8n n8nは強力なオープンソースのワークフロー自動化ツールであり、ユーザーは様々なアプリケーションやサービスを接続して自動化されたプロセスを作成することができる。しかし、n8nのAppノード（特にサードパーティのサービスライセンスを含む）の多くは、使用する際にペアリングが必要です。

概要 serverless-qrcode-hubは、WeChatのグループチャットでQRコードが頻繁に失敗する問題を解決するために設計されたオープンソースツールです。Cloudflare WorkersとD1データベースをベースにしており、従来のサーバーを必要としません。ユーザーは、WeChatグループ用の永久に有効なQRコードを生成し、グループチャットを容易にすることができます。

最近、MCP（Model Calling Protocol）という言葉が技術界で頻繁に使われるようになった。簡単に言えば、MCPは、大規模言語モデル（LLM）用の外部ツールやサービスを使用するプロセスを簡素化し、開発者やユーザーが複雑なAIアプリケーションを構築する敷居を大幅に下げることを目的としている。関連...

従来のウェブクローラーフレームワークは汎用性が高いが、データを処理する際に追加のクレンジングやフォーマットを必要とすることが多く、大規模言語モデル（LLM）との統合を比較的複雑にしている。多くのツールの出力（生のHTMLや構造化されていないJSONなど）には多くのノイズが含まれており、拡張された検索に直接使用するには適していない。

大規模言語モデル（LLM）や様々なAIサービスの普及に伴い、開発者がアプリケーションにこれらの機能を統合することが一般的になりつつある。しかし、OpenAIやHugging Faceなどのサービス・プロバイダーからAPIエンドポイントを直接呼び出すことは、多くの場合、不透明なコスト...といった管理およびO&Mの課題を提示する。

VS Code 1.99がモデル・コンテキスト・プロトコルのサポートを導入 Visual Studio Code（VS Code）は、1.99リリースでモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）のサポートを正式に導入した。 MCPは、統一された接続を提供するために設計されたオープンスタンダードです。

ウェブコンテンツを効果的に取り込み、整理し、活用することは、デジタル情報がますます豊かになる今日、重要なスキルとなっている。Notion、Instapaper、Readwiseなどのツールを試したことがあるユーザーの多くは、コンテンツの取り込みが不完全であったり、検索管理が不便であったり、データが特定のプラットフォームにロックされていたりすることを経験しているかもしれない。

その夢が提供する3.0画像生成モデル枠は常に十分ではなく、今日のストレートテストは使い切ることはありません。そして、その夢の日常的な使用は、直接記事の表紙を生成することもやや不便です。 そこで、その夢の3.0画像モデル（標準名はseedream3.0、ワークフロー名では...）を参照してバックルを使用するというアイデア。

最近、MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）が技術愛好家や開発者のコミュニティで注目を集めている。この技術は、大規模言語モデル（LLM）が様々な外部ツールやサービスと相互作用する方法を簡素化することを目的としており、AIを使用して情報を処理しタスクを完了する方法を再構築することが期待されている...

人工知能（AI）の普及は教育界に変革の機会をもたらしたが、同時に深刻な課題も伴っている。その最たるものが、アカデミック・インテグリティ（学問の誠実さ）への影響である。AIツールがテキストを生成できるようになったことで、従来の意味での剽窃の境界が曖昧になり、教育関係者をかつてないほど悩ませることになった。単なる ...

Three.jsは、ウェブページに「3次元」画像を表示するためのツールだ。開発者がウェブページに立方体や球体などの3D図形を描けるようにするツール一式を提供する。 また、これらの3D図形を動かして、さまざまなアニメーション効果を得ることもできる。 それは...

AIによるソフトウェア開発の人気が高まるにつれ、AIコーディングアシスタントが人間の開発者と同じようにセッションをまたいだ「記憶」を持ち、プロジェクトのコーディング仕様、好み、特定のプロセス、要件の詳細まで記憶して適用できるようにするにはどうすればよいかという重要な課題が浮上している。現在、人気のあるAI...

従来のeコマース・カスタマー・サービス・システムは、インテリジェント・カスタマー・サービス・システムと人間チームの連携に依存しているが、このモデルはしばしば効率性のボトルネックや経験上のペインポイントに直面している。ビッグモデル技術は数年前から開発されているが、ほとんどのAIカスタマーサービスはまだ、あらかじめ設定されたプロセス（SOPモード）に基づく支援か、単純な人間と機械の共同作業（Copilotモード）に限られている。 ...

ソーシャルメディア上では、桜の見事な写真はいつも注目を集めやすい。同じ春の日に花見の写真を撮れる人がいるのに、なぜ自分の写真は平凡だったり、殺風景だったりするのだろうと不思議に思う人もいるだろう。彼は望遠で春色を撮影しているのに、あなたは...」というジョークが真実を指摘するかもしれない。

Deep Research Web UIは、AIによるインテリジェントな研究可視化ツールです。検索エンジン、ウェブクローリング、ビッグランゲージモデリングなどの高度な技術を統合し、複雑な問題を自動的に深く掘り下げ、構造化された研究レポートを生成します。このツールは、ユーザーデータのセキュリティと展開に重点を置いています...

最近、画像を生成するMCPサービスが目に留まった。Together AIをベースにしたこのサービスは、Cursorなどのコード・エディターと統合されており、開発者は慣れ親しんだコーディング環境を離れることなく、AIマッピングの楽しさを体験することができる。 MCPサーバーは、Together AIを活用しているという。

この記事では、Difyを簡単にアップグレードする方法をご紹介します。 アップグレードを始める前に、次の2つのツールがインストールされていることを確認してください。 Cursor：開発効率を飛躍的に向上させるAIプログラミングツールです。 オプションツール: Silicon Flow: Dify上でのビルドを容易にするAPI集約プラットフォーム...