AIハンズオンチュートリアル

最近、MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）が技術愛好家や開発者のコミュニティで注目を集めている。この技術は、大規模言語モデル（LLM）が様々な外部ツールやサービスと相互作用する方法を簡素化することを目的としており、AIを使用して情報を処理しタスクを完了する方法を再構築することが期待されている...

人工知能（AI）の普及は教育界に変革の機会をもたらしたが、同時に深刻な課題も伴っている。その最たるものが、アカデミック・インテグリティ（学問の誠実さ）への影響である。AIツールがテキストを生成できるようになったことで、従来の意味での剽窃の境界が曖昧になり、教育関係者をかつてないほど悩ませることになった。単なる ...

Three.jsは、ウェブページに「3次元」画像を表示するためのツールだ。開発者がウェブページに立方体や球体などの3D図形を描けるようにするツール一式を提供する。 また、これらの3D図形を動かして、さまざまなアニメーション効果を得ることもできる。 それは...

AIによるソフトウェア開発の人気が高まるにつれ、AIコーディングアシスタントが人間の開発者と同じようにセッションをまたいだ「記憶」を持ち、プロジェクトのコーディング仕様、好み、特定のプロセス、要件の詳細まで記憶して適用できるようにするにはどうすればよいかという重要な課題が浮上している。現在、人気のあるAI...

従来のeコマース・カスタマー・サービス・システムは、インテリジェント・カスタマー・サービス・システムと人間チームの連携に依存しているが、このモデルはしばしば効率性のボトルネックや経験上のペインポイントに直面している。ビッグモデル技術は数年前から開発されているが、ほとんどのAIカスタマーサービスはまだ、あらかじめ設定されたプロセス（SOPモード）に基づく支援か、単純な人間と機械の共同作業（Copilotモード）に限られている。 ...

ソーシャルメディア上では、桜の見事な写真はいつも注目を集めやすい。同じ春の日に花見の写真を撮れる人がいるのに、なぜ自分の写真は平凡だったり、殺風景だったりするのだろうと不思議に思う人もいるだろう。彼は望遠で春色を撮影しているのに、あなたは...」というジョークが真実を指摘するかもしれない。

Deep Research Web UIは、AIによるインテリジェントな研究可視化ツールです。検索エンジン、ウェブクローリング、ビッグランゲージモデリングなどの高度な技術を統合し、複雑な問題を自動的に深く掘り下げ、構造化された研究レポートを生成します。このツールは、ユーザーデータのセキュリティと展開に重点を置いています...

最近、画像を生成するMCPサービスが目に留まった。Together AIをベースにしたこのサービスは、Cursorなどのコード・エディターと統合されており、開発者は慣れ親しんだコーディング環境を離れることなく、AIマッピングの楽しさを体験することができる。 MCPサーバーは、Together AIを活用しているという。

この記事では、Difyを簡単にアップグレードする方法をご紹介します。 アップグレードを始める前に、次の2つのツールがインストールされていることを確認してください。 Cursor：開発効率を飛躍的に向上させるAIプログラミングツールです。 オプションツール: Silicon Flow: Dify上でのビルドを容易にするAPI集約プラットフォーム...

OpenManus は最近頻繁に更新されています。 ローカルの Ollama やウェブ API プロバイダのサポートに加えて、国内の検索エンジンのサポートといくつかの WebUI 適応が追加されました。この記事では、コミュニティによって提供されたいくつかの OpenManus WebUI と、それらを国内の検索エンジン用に設定する方法を紹介します。 OpenMan...

背景 文心智能体プラットフォームに基づき、最新のDeepSeekモデルで開発された書籍推薦アシスタントは、ユーザーの対話内容に基づいてインテリジェントな商品を推薦し、正確なコンバージョンとトランザクションキャッシュを達成し、クローズドループのビジネスを構築することができます。 このチュートリアルでは、DeepSeek書籍推薦アシスタントの開発実践を深く分析し、...

パーソナライズされたゲーム推薦を提供するアプリケーションを構築したいですか？このチュートリアルでは、DeepSeekとOllamaモデルを組み合わせたRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を使用して、カスタマイズされたゲーム推薦システムを構築する手順を順を追って説明します。 Epic Gamesのショップデータセットのゲームを使用します。

区別を容易にするため、本記事ではDifyプラットフォーム外の知識ベースを「外部知識ベース」と総称します。 はじめに Difyに内蔵された知識ベース機能とテキスト検索メカニズムは、テキスト想起結果をより正確にコントロールすることを必要とする上級開発者のニーズを満たさない場合があります。 チームによっては、独自に構築することを選択する場合もあります。

最近、Difyはv1.0.1をリリースし、前バージョンのいくつかの問題を修正しました。ユーザーからのフィードバックによると、多くのユーザーはDifyがRAGFlowを統合する効果に興味を持っているようです。この記事では、DifyがRAGFlow知識ベースを統合するための具体的な手順を紹介し、実際の統合効果を評価します。

先日、Anthropicはクロード3.5ソネットのアップデートであるクロード3.7ソネットをリリースした。バージョン番号は0.2しか追加されていないが、このアップデートはパフォーマンスと機能の両面で多くの変更をもたらした。クロードの最後のモデル・アップデートから4ヶ月以上が経過した。

bolt.newがAnimaと協力して、FigmaのデザインURLをコピーするだけで、動作するフルスタック・アプリケーションを生成する画期的な機能を導入してからしばらく経ちました。 bolt.new のホームページで、"Figmaからインポート "をクリックします：次に、FigmaフレームワークのURLをテキスト・フィールドに貼り付けます...

はじめに このドキュメントでは、DeepSeek R1 と Ollama を使用して、ローカライズされた RAG (Retrieval Augmented Generation) アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。また、LangChainを使用してローカライズされたRAGアプリケーションを構築する方法を補足します。 ドキュメント処理、ベクトル・ストレージを含む、完全な実装フローを例を挙げて説明します。