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RWKV Runner: オープンソースの大規模言語モデルRWKV管理ツール

この記事は2024-11-10 06:08に更新されました。内容の一部は一刻を争うものですので、無効な場合はメッセージを残してください!

はじめに

RWKV-Runnerは、RWKVモデル専用に設計された管理・起動ツールで、使いやすいRWKV管理・起動ツールの提供を目指しています。完全に自動化されており、OpenAI APIと互換性のあるインターフェイスを提供しながら、サイズはわずか8MBとコンパクトです。

RWKVオープンソースコミュニティのメンバーであるjosStorerによって開発されました。rWKV-Runnerはサイズが小さく、数MBしか必要とせず、OpenAI APIと互換性のあるインターフェイスを提供するため、すべての言語モデルの利用が可能です。 チャットGPT RWKVはGPTに匹敵する性能を持つ大規模な言語モデルで、GPT Transformerのような直接学習をサポートし、完全にオープンソースで市販されています。


 

 

機能一覧

  • 完全自動化された管理RWKVモデルの起動と管理を自動的に行います。
  • けいりょうきゅうプログラムのサイズはわずか数MBで、幅広いデバイスに適しています。
  • OpenAI API対応OpenAI APIと互換性のあるインターフェイスを提供し、既存システムへの統合を容易にします。
  • 多言語サポート簡体字中国語、英語、日本語に対応。
  • マルチプラットフォーム対応Windows、MacOS、Linuxシステムと互換性があります。
  • カスタムCUDAアクセラレーションカスタムCUDAカーネル・アクセラレーションをサポートし、パフォーマンスの向上とメモリ使用量の削減を実現。
  • サーバー展開バックエンドのpythonをサーバーにデプロイし、クライアントはサーバーに接続するだけで利用できる。

 

 

ヘルプの使用

インストール方法はGitHubのリポジトリをご覧ください
インストレーション・チュートリアル・ビデオをご覧ください。
RWKV公式サイトのドキュメントをチェックする

 

-1

ホームページ

 

-2

チャット・インターフェース

 

-3

継続インターフェースの完成

 

-4

コンポジション・スクリーン

 

-5

設定インターフェース

 

-6

モデル管理インターフェース

 

-7

インターフェイスの微調整

 

設置プロセス

  1. ダウンロード RWKV-Runner::
    • インタビュー GitHubリポジトリ RWKV-Runnerの最新バージョンをダウンロードしてください。
    • オペレーティングシステム(Windows、MacOS、Linux)に応じて、対応するインストールパッケージを選択します。
  2. RWKV-Runnerのインストール::
    • Windowsユーザー:ダウンロードしたZIPファイルを解凍し、次のコマンドを実行します。 RWKV-Runner.exe.
    • MacOSユーザー:ダウンロードしたZIPファイルを解凍し、次のコマンドを実行します。 RWKV-Runner.app.
    • Linuxユーザー:ダウンロードしたTARファイルを解凍し、以下のコマンドを実行する。 ./RWKVランナー.
  3. RWKV-Runner の設定::
    • RWKV-Runner を開き、設定ページを開きます。
    • サーバーに接続する必要がある場合は、サーバーのアドレスを以下のように記入してください。 API URL 真ん中だ。

使用プロセス

  1. RWKV-Runnerの起動::
    • ダブルクリックしてプログラムを実行し、読み込みが完了するまで待つ。
    • プログラムは自動的にRWKVモデルを検出し、ロードする。
  2. OpenAI APIインターフェースの使用::
    • Settings(設定)ページのAPI Configuration(API設定)セクションを見つけてください。
    • OpenAI APIの関連するパラメータを対応する位置に入力し、設定を保存します。
  3. カスタムCUDAアクセラレーション::
    • 設定ページに行き、CUDAアクセラレーションオプションを見つける。
    • 必要に応じて、カスタムCUDAカーネルアクセラレーションをオンまたはオフにします。
  4. タスクの実行::
    • メイン画面から、実行するタスクの種類(チャット、執筆、作曲など)を選択します。
    • タスクの要求に応じてAPIパラメータ(温度、Top_Pなど)を調整する。
    • Startボタンをクリックし、タスクが完了するまで待つ。
  5. サーバー展開::
    • backend-pythonをダウンロードし、サーバーにインストールします。
    • サーバーアドレスと関連パラメータを設定する。
    • サーバーに接続するために、クライアント設定にサーバーアドレスを入力します。

一般的な問題

  • プログラムが開始できない。システムの互換性を確保するために、正しいインストールパッケージをダウンロードしたことを確認してください。
  • CUDAアクセラレーション例外カスタムCUDAカーネル・アクセラレーションをオフにするか、GPUドライバーを更新してみてください。
  • APIリクエストの失敗APIが正しく設定され、ネットワーク接続が機能していることを確認する。

 

 

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完全に自動化された複数ラウンドの継続小説を持つ真の小説執筆専用モデル。

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