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と実践的なガイダンス

RWKV Runner: オープンソースの大規模言語モデルRWKV管理ツール

はじめに

RWKV-Runnerは、RWKVモデル専用に設計された管理・起動ツールで、使いやすいRWKV管理・起動ツールの提供を目指しています。完全に自動化されており、OpenAI APIと互換性のあるインターフェイスを提供しながら、サイズはわずか8MBとコンパクトです。

RWKVオープンソースコミュニティのメンバーであるjosStorerによって開発されました。rWKV-Runnerはサイズが小さく、数MBしか必要とせず、OpenAI APIと互換性のあるインターフェイスを提供するため、すべての言語モデルの利用が可能です。 チャットGPT RWKVはGPTに匹敵する性能を持つ大規模な言語モデルで、GPT Transformerのような直接学習をサポートし、完全にオープンソースで市販されています。


 

 

機能一覧

  • 完全自動化された管理RWKVモデルの起動と管理を自動的に行います。
  • けいりょうきゅうプログラムのサイズはわずか数MBで、幅広いデバイスに適しています。
  • OpenAI API対応OpenAI APIと互換性のあるインターフェイスを提供し、既存システムへの統合を容易にします。
  • 多言語サポート簡体字中国語、英語、日本語に対応。
  • マルチプラットフォーム対応Windows、MacOS、Linuxシステムと互換性があります。
  • カスタムCUDAアクセラレーションカスタムCUDAカーネル・アクセラレーションをサポートし、パフォーマンスの向上とメモリ使用量の削減を実現。
  • サーバー展開バックエンドのpythonをサーバーにデプロイし、クライアントはサーバーに接続するだけで利用できる。

 

 

ヘルプの使用

インストール方法はGitHubのリポジトリをご覧ください
インストレーション・チュートリアル・ビデオをご覧ください。
RWKV公式サイトのドキュメントをチェックする

 

-1

ホームページ

 

-2

チャット・インターフェース

 

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継続インターフェースの完成

 

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コンポジション・スクリーン

 

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設定インターフェース

 

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モデル管理インターフェース

 

-7

インターフェイスの微調整

 

設置プロセス

  1. ダウンロード RWKV-Runner::
    • インタビュー GitHubリポジトリ RWKV-Runnerの最新バージョンをダウンロードしてください。
    • オペレーティングシステム(Windows、MacOS、Linux)に応じて、対応するインストールパッケージを選択します。
  2. RWKV-Runnerのインストール::
    • Windowsユーザー:ダウンロードしたZIPファイルを解凍し、次のコマンドを実行します。 RWKV-Runner.exe.
    • MacOSユーザー:ダウンロードしたZIPファイルを解凍し、次のコマンドを実行します。 RWKV-Runner.app.
    • Linuxユーザー:ダウンロードしたTARファイルを解凍し、以下のコマンドを実行する。 ./RWKVランナー.
  3. RWKV-Runner の設定::
    • RWKV-Runner を開き、設定ページを開きます。
    • サーバーに接続する必要がある場合は、サーバーのアドレスを以下のように記入してください。 API URL 真ん中だ。

使用プロセス

  1. RWKV-Runnerの起動::
    • ダブルクリックしてプログラムを実行し、読み込みが完了するまで待つ。
    • プログラムは自動的にRWKVモデルを検出し、ロードする。
  2. OpenAI APIインターフェースの使用::
    • Settings(設定)ページのAPI Configuration(API設定)セクションを見つけてください。
    • OpenAI APIの関連するパラメータを対応する位置に入力し、設定を保存します。
  3. カスタムCUDAアクセラレーション::
    • 設定ページに行き、CUDAアクセラレーションオプションを見つける。
    • 必要に応じて、カスタムCUDAカーネルアクセラレーションをオンまたはオフにします。
  4. タスクの実行::
    • メイン画面から、実行するタスクの種類(チャット、執筆、作曲など)を選択します。
    • タスクの要求に応じてAPIパラメータ(温度、Top_Pなど)を調整する。
    • Startボタンをクリックし、タスクが完了するまで待つ。
  5. サーバー展開::
    • backend-pythonをダウンロードし、サーバーにインストールします。
    • サーバーアドレスと関連パラメータを設定する。
    • サーバーに接続するために、クライアント設定にサーバーアドレスを入力します。

一般的な問題

  • プログラムが開始できない。システムの互換性を確保するために、正しいインストールパッケージをダウンロードしたことを確認してください。
  • CUDAアクセラレーション例外カスタムCUDAカーネル・アクセラレーションをオフにするか、GPUドライバーを更新してみてください。
  • APIリクエストの失敗APIが正しく設定され、ネットワーク接続が機能していることを確認する。

 

 

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