Omni-RGPT：画像・映像の領域レベル理解のためのマルチモーダルグランドモデルによるビジュアルコンテンツ分析の強化

はじめに

Omni-RGPTは、画像やビデオの領域レベルでの理解を可能にするために設計されたマルチモーダル大規模言語モデルである。導入により トークン Omni-RGPTは、視覚的特徴空間内のターゲット領域をハイライトし、これらのマーカーを領域キュー（ボックスやマスクなど）を介して直接埋め込むだけでなく、テキストキューに組み込むことで、視覚的マーカーとテキストマーカーとの間に直接的なリンクを作成することができる。Omni-RGPTはまた、ビデオ理解タスクをさらにサポートするために、大規模な領域レベルのビデオ命令データセット（RegVID-300k）を導入している。

機能一覧

• 領域レベルの画像理解：トークン・マーク技術により、画像内のターゲット領域をハイライトし、理解する。
• 領域レベルのビデオ理解：トラッキングなしでビデオ内のターゲット領域の安定した解釈をサポート。
• テキストプロンプト生成：ユーザー定義のフィールド入力とテキストプロンプトに基づいて回答を生成します。
• Common Sense Reasoning（常識的推論）：画像とビデオに関するベンチマークテストで優秀な成績を収めた。
• 字幕生成：字幕生成タスクで優れたパフォーマンスを発揮。
• フィンガープリンティング：フィンガープリンティング・タスクの高度な結果。

ヘルプの使用

インストールと使用

Omni-RGPTは、ソフトウェアのインストールを必要としないウェブベースのプラットフォームです。Omni-RGPTの公式ウェブサイトをご覧ください。

機能 操作の流れ

1. 画像またはビデオをアップロードするホームページの "Upload File "ボタンをクリックし、分析したい画像や動画ファイルを選択します。
2. エリアを選択マウスで画像やビデオの分析が必要な部分を囲むと、対応するトークン・マークが自動的に生成されます。
3. テキストプロンプトを入力選択された領域に関連する説明的なテキストプロンプトをテキストボックスに入力します。
4. 結果を出す生成」ボタンをクリックすると、入力されたテキストプロンプトと選択された領域に基づいて、対応する分析結果が生成されます。
5. 結果を見る地域レベルの理解度、字幕の生成、指による表現理解度など、分析結果はページ下部に表示されます。

詳細機能

• 地域レベルの理解画像やビデオの特定の領域を囲み、関連するテキストプロンプトを入力すると、その領域の詳細な分析結果が生成されます。
• マルチモーダルサポートOmni-RGPTは、画像とビデオの両方の領域レベルの理解タスクをサポートしており、ユーザーは解析のためにあらゆる形式の画像またはビデオファイルをアップロードすることができます。
• 常識的推論このシステムは、入力されたテキストやビジュアルコンテンツに基づいて、常識的な推論を行い、論理的な分析を生成することができます。
• サブタイトル・ジェネレーションユーザーがビデオをアップロードすると、選択された地域とテキストプロンプトに最適化されたビデオの字幕が自動的に生成されます。
• 小指の誓いこのシステムは、ユーザーが画像やビデオの中で指している特定のオブジェクトを理解し、それに対応する説明的なテキストを生成することができます。

使用例

1. 画像解析ユーザーは複数のオブジェクトを含む画像をアップロードし、オブジェクトの1つをボックスで囲み、"What is this? "と入力します。オブジェクトの詳細な説明が生成される。
2. ビデオ分析ユーザーは複数のシーンを含むビデオをアップロードし、その中の1つのシーンをボックスで囲み、"このシーンで何が起こるか？"と入力する。システムはそのシーンの詳細な分析と字幕を生成する。

以上の手順で、ユーザーは、画像やビデオの地域レベルの理解のためのOmni-RGPTを簡単に使い始めることができ、ビジュアルコンテンツ分析を強化することができる。