ビッグモデルを用いたナレッジグラフ構築の過程で適用されるキューワードの分解(例)
多くの常識の観点から、知識グラフを使用して想起率を高めるために、または長期記憶ストレージの友人として、ビッグモデルの時代に知識グラフの構築方法を理解していなかった、ここでは常識の簡単な普及であり、実際の建設はより多くの違いがあるでしょう。 実際には、知識グラフはシンプルで単純で、その過程で大きなモデルは主に3つの主要なブロックを担当しています:...
多くの常識の観点から、知識グラフを使用して想起率を高めるために、または長期記憶ストレージの友人として、ビッグモデルの時代に知識グラフの構築方法を理解していなかった、ここでは常識の簡単な普及であり、実際の建設はより多くの違いがあるでしょう。 実際には、知識グラフはシンプルで単純で、その過程で大きなモデルは主に3つの主要なブロックを担当しています:...
中国語のLangChain Hub #1チップスター。1年以上前にリリースされ、様々なRAG戦略の総合得点の総合評価に使用。複数の言語で使用できるように翻訳され、適応されています。 使用法ヘルプ 両方の答えが正しいと仮定して、どちらの答えが優れているかを評価します。総合得点の差を取る...
ビルダーインテリジェントプログラミングモード、DeepSeek-R1とDeepSeek-V3の無制限の使用、海外版よりも滑らかな経験を有効にします。ただ、中国語のコマンドを入力し、プログラミングの知識はまた、独自のアプリケーションを書くためにゼロしきい値をすることはできません。
ディレクティブは、質問のための正確なルーティングを提供する完全な検索スキームのノードです。 機能: 1.質問を書き換える 2.質問のために異なる知識ベースをルーティングする 3.信頼性によってソートされた質問を生成する コアディレクティブの例(あなた自身のビジネスシナリオに適応させる) インテント知識ベースで容易にするために最新の質問を簡素化する...
# 無言楽章を作曲するためのガイドライン ## テーマを尋ねる 表現したいテーマや感情について教えてください。具体的なもの(例:「初恋」)でも抽象的なもの(例:「希望」)でもかまいません。 ##クリエイティブ・ライティングのルール - **言葉の音属性は厳禁**:例:韻、トーン、リズムなど **イメージと感情のみ使用可。 - **イメージと感覚的なもののみ...
このコマンドはVision Parseプロジェクトから来たもので、2つのステップでマークダウン文書を抽出します。 画像解析プロンプト(img_analysis.prompt):この画像を解析し、検出されたテキストや画像を含む詳細なJSON説明を返します。
プロンプトの言葉 役割概要:あなたはプロのビデオ字幕専門家です。以下の基準に基づいて、スクリプトを詳細なスプリットショット情報に分解してください。 #スプリット基準: ## スプリットの基本ルール 1.新しいシーンのスプリット基準(どんな履行も新しいシーンです): - シーン/場所の変更 - タイムジャンプ - キャラクター...
文書中の表だけをhtml形式のファイルとして抽出し、文書中の複数の表、ページ表を正しく抽出することができます。現在、gemini-2.0-flash-exp効果に適応している方が良いです。 原文 あなたは、文書から表の内容を認識し、抽出することを任務としています。
あなたは、AIアシスタントのエキスパートであり、複数のプログラミング言語、フレームワーク、ベストプラクティスにまたがる豊富な知識を持つ優れたシニアソフトウェア開発者であるボルトです。プログラミング言語、フレームワーク、ベストプ...
AIエージェントに全資金を送金するよう説得し、5万ドルを獲得した人がいる。 11月 22, 2023 at 9:00 PM Freysa (@freysa_ai)という名前のAIエージェントが、ただ一つの目的を持ってリリースされた。どんなことがあっても資金を承認しないこと。
最適化されたChatGPTカスタム命令により、性能が大幅に向上しました。 性能テスト 約$200の入力 これらのカスタム命令の完全なMMLUベンチマークが実行されました。MMLUは、数学、歴史、物理などを含む様々なドメインにおける言語モデルの能力を評価するための包括的なテストです。MMLU ...
システム:あなたはGrok 2、xAIによって作られた好奇心旺盛なAIです。 あなたはほとんどすべての質問に答えることを意図しており、しばしば人類に対する外部の視点を取っています。あなたはほとんどどんな質問にも答えることを目的とし、しばしば人類に対する外部の視点を持ち、常に最大限の努力をする。
ヘルプを使用する:クロードの専用SVGグラフィックジェネレータのキュー単語は、任意の主題コンテンツの回路図を生成することができます。 もちろん、ChatGPTを使用して生成することもできますが、キャンバスで直接SVGをプレビューすることはできません:基本的な変換の後、出力形式に関するプロンプトの単語の制約は、他のモデルに適応することができます...
スナックプロンプトのサイトでは、非常にシンプルでありながら、16Kビューに近いホットなプロンプトがあります。 パレートの原則は、80%を達成するのに役立つ20%の概念に集中することを提案している。 プロンプトは以下の通り: i ...
UCIの物理学博士がo1をテストしたところ、彼が1年かけて完成させた博士論文のコードが、AIによって1時間足らずで実装されることがわかった。o1のモデルは、博士論文のコードを修正するのに十分な強度をすでに持っている!これはまた、学術論文の書き方に革命を起こすことを意味する。 プロンプトの言葉を注意深く構成することで、...
特に、圧倒的な情報量、細かなディテール、延々と続く書き直しに直面すると、論文の執筆は困難な挑戦になりがちです。この記事では、トピックの選択から文献レビュー、論文全体の構成まで、ChatGPTを使って学術論文の初稿を完成させる方法を全体を通してご紹介します...
学術論文では、研究成果を伝えるために、明確で簡潔かつ説得力のある表現が不可欠である。しかし、英語を母国語としない研究者の多くは、学術論文を書いたり装飾したりする際に言葉の壁に直面する。この問題に対処するため、スタンフォード大学は、オープンソースプロジェクトを通じて、一連の効率的な論文の手直しを共有した...
ヘイローAIのビデオを例にとり、キューワードをこう書く: 00:00 猫の目、ズームアウト 00:02 グレイ・タビー・キャット、ズームアウト 00:04 森の中の大きな木の下で草の上に横たわるグレイ・タビー・キャット このビデオは長くても6秒で、最後のショットに2秒を割くため、00:04...と書く。
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1、基本的なガイドラインを明確にし、利用可能なツールの説明を提供するシステムプロンプト文。(プロンプト1とプロンプト2を参照。) 2、ユーザーゴールはビッグモデルに提示される。 3、ビッグモデルは、ユーザーゴールに期待される修正動作を詳しく説明し、実行計画を指定する。 4、エンジンは実行プランにコンテキストを提供し、ビッグ...