チーフAIシェアリングサークル

包括的な紹介 BISHENGは、次世代のエンタープライズAIアプリケーションのために設計されたオープンソースのLLM（大規模言語モデル）DevOpsプラットフォームです。このプラットフォームは、生成AIワークフロー、RAG（Retrieval Augmented Generation）、インテリジェントエージェント、統合モデル管理、評価、SFT（ファインチューニング）...などの強力で包括的な機能を提供します。

包括的な紹介 Knowledge Graph Studio (KGS)は、RAGネイティブなナレッジグラフの作成と管理のプロセスを簡素化するために設計されたオープンソースのプラットフォームです。このプラットフォームは、ルールベースのエンティティ解析、モジュール化されたグラフ構築、柔軟なデータ取り込み、APIファーストの設計を提供し、...

GLM-PC（ブル）の紹介 GLM-PCはCogAgentモデルに基づいたデスクトップアプリケーションであり、自然言語コマンドによって複雑なタスクを迅速に実行することができる。タスクの計画やインタフェースの理解などの能力を持ち，ユーザの指示に従って自律的にコンピュータの様々な操作を行うことができる． 使用上の注意 専用仮想マシンを使...

概要 PSHumanは、マルチビュー拡散技術に基づいた単一画像の3Dポートレート再構築ツールです。PSHumanのコアテクノロジーは、クロススケール・マルチビュー拡散であり、高品質な3D...

プログラミングを知らない男がウィンドサーフで月に100万ドル稼いだ」というインターネット上のニュースを鵜呑みにしてはいけない。彼は本当にプログラミングを知らないかもしれないが、彼の父親はそうだった。プログラミングを少しも知らなければ、あるいは英語さえ知らなければ、完全なプログラムを書くのは本当に難しい。インターネットには、プログラミングを知っていて、ウィンドサーフの実際の使い方を教えてくれる人がたくさんいます。

概要 このガイドでは、純粋なPythonを使ってシンプルなRAG（Retrieval Augmented Generation）システムを作成する手順を説明します。埋め込みモデルと大規模言語モデル(LLM)を使って、関連ドキュメントを検索し、ユーザークエリに基づいて応答を生成します。 https://github.com/adithya-s-k/A...

概要 レポートmaistroは、自然言語処理技術により、ユーザーが簡単にカスタムレポートを作成できるように設計された強力なツールです。このツールはLangChainテクノロジーを利用し、ユーザーが提供したトピックや構造を詳細なレポート内容に変換します。市場分析、...

TRELLISは、Microsoft社によって開発された大規模な3Dアセット生成モデルです。テキストや画像を手がかりに、放射状フィールド、3Dガウシアン、メッシュなど、さまざまな形式で高品質の3Dアセットを生成することができます。TRELLISの中核をなすのは、統一された構造化潜在変数（SLAT）表現です。

はじめに GraphCastはGoogle DeepMindによって開発された先進的な天気予報ツールで、ディープラーニング技術によって中期的な世界の天気予報の精度を向上させることを目的としている。このプロジェクトでは、様々な事前学習済みモデルとサンプルコードを提供しており、ユーザーはこれを使用して気象モデルの学習と実行を行うことができます...

OpenAIは、David Mayerという名前が内部のプライバシーツールによってフラグを立てられたことを確認し、「場合によっては、ChatGPTはプライバシーを保護するために人々に関する情報の一部を提供しないことがある」と述べた。 週末に行われた実際のテストでは、ChatGPTのユーザーは、AIが "David ... "と綴るよう求められたときに、"David ... "と綴ることを発見した。

はじめに 検索機能付き生成（RAG）は、大規模な言語モデルの利点と、知識ベースから関連情報を検索する機能を組み合わせた強力な手法である。このアプローチは、特定の検索された情報に基づくことで、生成される応答の品質と精度を向上させる。

はじめに BM25 Retrieval Augmented Generation（BM25 RAG）は、情報検索のためのBM25（Best Matching 25）アルゴリズムと、テキスト生成のための大規模な言語モデルを組み合わせた先進的な手法である。検証された確率的検索モデルを使用することで、この手法は生成された回答の精度と関連性を向上させる。

一般的な紹介 Bamboは新しいタイプのプロキシフレームワークで、主流のフレームワークよりも軽量で柔軟性があり、様々な負荷タスクに対応できます。Bamboはツールカタログに全てのツールを定義し、非同期のカスタム関数を使用することで効率的なプロキシ機能を実現します。ユーザはllm_client.pyファイルを使うことができます。

  世界気象機関（WMO）のデータによれば、過去50年間で、毎日平均1件の気象、気候、洪水に関連した災害が発生し、毎日115人の死者と2億200万ドルの経済的損失が生じている。 そのため、より正確な気象予報システムを構築することは、災害を未然に防ぐことにつながる。

  配管の漏れは、節水という戦いにおいて発見できない敵であり、世界平均で30%、地域によっては70%もの飲料水の損失につながっている。こうした漏水を特定するのはしばしば困難だが、革新的なAI技術がその苦境を変えようとしている。

ChatGPTもClaudeも、長い記事を書きやすくするために特別なモードを導入しました。今回は、この2つの新サービスを開封し、その使い方や特徴を学び、最適な適用方法を考えてみます。 AIを使って長い記事を書くシナリオを想像してみよう。

概要 LAMBDA（Local Auto MailBox Draft Assistant）は、ユーザーのメールスタイルを学習し、Gmailの受信トレイにあるすべての未読メールに対して下書き応答を生成するように設計された、ローカライズされたAIメール自動化システムです。このシステムは、ユーザーのメール・コミュニケーション・パターンを抽出することで、...