TOML形式の設定ファイルを1分で学ぶ
TOMLはクリーンでシンプルなコンフィギュレーション・ファイル・フォーマットです。 ✅ 書きやすい: 設定は、複雑なインデントや構文規則なしに、キーと値のペアで表現されるため、エラー率が減少します。 ✅ 明確: グループ化と入れ子構造、明確な階層構造、構成ロジックをサポート...
TOMLはクリーンでシンプルなコンフィギュレーション・ファイル・フォーマットです。 ✅ 書きやすい: 設定は、複雑なインデントや構文規則なしに、キーと値のペアで表現されるため、エラー率が減少します。 ✅ 明確: グループ化と入れ子構造、明確な階層構造、構成ロジックをサポート...
WhoisMaking.Moneyは、Stripeの決済トラフィックの分析に特化したウェブサイトで、オンライン決済で収益を得ているウェブサイトやドメインの発見を支援します。詳細なデータ分析とトレンドレポートにより、ユーザーは市場ダイナミクスと競合他社のパフォーマンスを簡単に理解することができます。 ...
包括的な紹介 ModelScope Swift(略してMS-Swift)は、大規模モデル(LLM)とマルチモーダル大規模モデル(MLLM)の微調整、推論、評価、およびデプロイのために設計された効率的な軽量インフラストラクチャです。このフレームワークは、400以上のLLMと100以上のMLLMをサポートし、モデルのトレーニングから評価まですべてを提供します。
概要 LLaMA-Factoryは、100以上の大規模言語モデル(LLM)の柔軟なカスタマイズと効率的な学習をサポートする、統一された効率的なファインチューニングフレームワークです。組み込みのLLaMA Boardウェブインターフェースを介して、ユーザーはコードを書くことなくモデルを微調整することができます。このフレームワークには、さまざまな高度なトレーニング...
はじめに クエリ変換ユーザーマニュアルでは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)クエリエンジン、インテリジェンス、またはその他のプロセスで実行される前に、ユーザーのクエリを変換して曖昧さをなくすためのさまざまなテクニックを紹介します。これらの変換により、AIアプリケーションにおける応答の品質と関連性を向上させることができます。 https://github.com/adithya-s-k/AI-...
概要説明 Hoarderは、リンク、メモ、PDF、画像の保存をサポートするセルフホストブックマーク管理ツールです。自動タグ付けにAI技術を使用し、全文検索機能を提供します。ChromeプラグインやFirefoxプラグインを使って素早くブックマークを追加でき、iOSやAn...
この事件を受けて、OpenAIの広報担当者が公式声明を発表した。 声明では、Soraモデルはまだ「研究プレビュー」の段階であり、将来的にこの技術がより広く利用されるように、同社は創造性と強力なセキュリティ対策のバランスを取ろうとしていると言及し、OpenAIは、Soraモデルへの参加を強調した。
昨日、Anthropicのオープンソース・モデルコンテキスト・プロトコル:Model Context Protocol (MCP)がリリースされて以来、Anthropic、Block、Apolloによると、Replit、Codeium、Sourcegraphの各システムに統合されている。ソースグラフ
コーディングのベストプラクティスを理解していない賢い子供のようなものだ。 AIに何を求めているのかを正確に伝える必要がある:ウェブアプリケーションなのか? どんな機能が必要なのか? 構造は? などなど。 AIをフルスタック開発者にする方法はこうだ:コンテキストが重要だ! 必要なのは...
概要 aisuiteは、開発者が複数の生成AIプロバイダーのサービスを簡単に呼び出せるように設計された、シンプルで統一されたインターフェースです。OpenAIに似たインターフェースを持つaisuiteは、最も一般的なLLM(大規模言語モデル)との対話を容易にし、コードを変更することなく使用することができます。