チーフAIシェアリングサークル

はじめに GraphCastはGoogle DeepMindによって開発された先進的な天気予報ツールで、ディープラーニング技術によって中期的な世界の天気予報の精度を向上させることを目的としている。このプロジェクトでは、様々な事前学習済みモデルとサンプルコードを提供しており、ユーザーはこれを使用して気象モデルの学習と実行を行うことができます...

OpenAIは、David Mayerという名前が内部のプライバシーツールによってフラグを立てられたことを確認し、「場合によっては、ChatGPTはプライバシーを保護するために人々に関する情報の一部を提供しないことがある」と述べた。 週末に行われた実際のテストでは、ChatGPTのユーザーは、AIが "David ... "と綴るよう求められたときに、"David ... "と綴ることを発見した。

はじめに 検索機能付き生成（RAG）は、大規模な言語モデルの利点と、知識ベースから関連情報を検索する機能を組み合わせた強力な手法である。このアプローチは、特定の検索された情報に基づくことで、生成される応答の品質と精度を向上させる。

はじめに BM25 Retrieval Augmented Generation（BM25 RAG）は、情報検索のためのBM25（Best Matching 25）アルゴリズムと、テキスト生成のための大規模な言語モデルを組み合わせた先進的な手法である。検証された確率的検索モデルを使用することで、この手法は生成された回答の精度と関連性を向上させる。

一般的な紹介 Bamboは新しいタイプのプロキシフレームワークで、主流のフレームワークよりも軽量で柔軟性があり、様々な負荷タスクに対応できます。Bamboはツールカタログに全てのツールを定義し、非同期のカスタム関数を使用することで効率的なプロキシ機能を実現します。ユーザはllm_client.pyファイルを使うことができます。

  世界気象機関（WMO）のデータによれば、過去50年間で、毎日平均1件の気象、気候、洪水に関連した災害が発生し、毎日115人の死者と2億200万ドルの経済的損失が生じている。 そのため、より正確な気象予報システムを構築することは、災害を未然に防ぐことにつながる。

  配管の漏れは、節水という戦いにおいて発見できない敵であり、世界平均で30%、地域によっては70%もの飲料水の損失につながっている。こうした漏水を特定するのはしばしば困難だが、革新的なAI技術がその苦境を変えようとしている。

ChatGPTもClaudeも、長い記事を書きやすくするために特別なモードを導入しました。今回は、この2つの新サービスを開封し、その使い方や特徴を学び、最適な適用方法を考えてみます。 AIを使って長い記事を書くシナリオを想像してみよう。

概要 LAMBDA（Local Auto MailBox Draft Assistant）は、ユーザーのメールスタイルを学習し、Gmailの受信トレイにあるすべての未読メールに対して下書き応答を生成するように設計された、ローカライズされたAIメール自動化システムです。このシステムは、ユーザーのメール・コミュニケーション・パターンを抽出することで、...

包括的な紹介 Marco-o1は、複雑な実世界の問題を解決するためにアリババ国際デジタルコマースグループ（AIDC-AI）によって開発されたオープンな推論モデルです。このモデルは、Chain of Thought (CoT) fine-tuning、Monte Carlo Tree Search (MCTS)、および革新的な推論戦略を組み合わせて、複雑な問題解決を最適化します。

包括的な紹介 Laminarは、第一原理からのAIエンジニアリングに焦点を当てたオープンソースのAIエンジニアリング最適化プラットフォームです。LLM（大規模言語モデル）アプリケーションの品質を向上させるために、ユーザーがデータを収集、理解、利用することを支援します。Laminarは、観測可能性、テキスト分析、評価、ヒントの包括的なチェーンを提供します。

MagicQuillは、香港科学技術大学(HKUST)、Antグループ、浙江大学、香港大学が共同で立ち上げたオープンソースのAI対話型画像編集ツールです。このツールは、インテリジェントかつインタラクティブな方法で画像の正確なローカル編集を実現することを目的としています。MagicQuillは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します...

概要 翻訳エージェントWebUIは、Andrewyngの翻訳エージェントのために設計されたGradioベースのWebユーザーインターフェイスです。このツールは、入力テキストの言語を自動的に検出し、テキスト上で単語分割処理を実行し、翻訳間の違いを強調表示します...

はじめに データ・チャンキングは、検索拡張世代（RAG）システムにおける重要なステップである。効率的なインデックス作成、検索、処理のために、大きな文書を管理しやすい小さな断片に分割します。このREADMEでは、RAGパイプラインで利用可能な様々なチャンキング手法の概要を説明します。 https://github.com/adithya-...